numpy.where()用法

最新推荐文章于 2024-05-28 20:30:18 发布
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本文深入探讨了numpy库中的where()函数，详细解释了其用法，包括条件判断、数据选择等核心功能，并通过实例展示了如何在实际数据分析中有效应用where()进行操作。
Numpy的where函数用法详解
CyberNova的博客
09-07 1378
Numpy的where函数用法详解Numpy是Python中常用的科学计算库之一，提供了丰富的功能和灵活的操作方法。其中，where函数是Numpy中一个非常实用的函数，用于根据指定条件在数组中进行元素的选择和替换。本文将详细介绍Numpy的where函数的用法，并提供相应的源代码示例。
numpy中where函数的用法
allein_STR的博客
07-08 2372
numpy中where函数的用法 numpy.where(condition,x,y)——若满足condition，输出x，否则输出y。 举例： 例1：一维数组 >>> a = np.arange(10) >>> a array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> np.where(a < 5...
python中np.where()的使用方法
weixin_46713695的博客
10-15 1万+
np.where()
numpy的where
Andy_shenzl的博客
06-14 3410
目录 1、三个参数 2、一个参数np.where(arry) numpy.where()分两种调用方式： 1、三个参数 np.where(cond,x,y)：满足条件（cond）输出x，不满足输出y 实例： 1、np.where(cond,x,y)： 对于上面where中 有四个判断条件， 第一个判断条件为True，那么需要在对应的X第一个值和Y的第一个值中选取X的值...
numpy.where（）函数
qq_61598325的博客
06-04 2302
由于 `condition` 的第四个和第五个元素为 `True`，因此 `np.where(condition, b, a)` 返回的数组的第四个和第五个元素就是相应位置上的 `b` 中的值，即 40 和 50，而其他位置上的值和 `a` 中对应位置的值相同。在返回结果中，`(array([3, 4]),)` 表示有两个元素满足条件，分别位于数组 `a` 的第四个位置和第五个位置上（Python 从 0 开始计数）。在满足条件的位置上，函数会返回 `x` 数组上对应位置的值；
numpy中where函数的使用
qq_43541507的博客
09-27 2679
官方解释是有些难以理解，我将个人理解分享如下： numpy.where的格式： numpy.where(condition,x,y) condition：类数组对象，布尔逻辑（即True或False）。 x,y：类数组对象，optional(这个不太明白，不过不影响使用) numpy.where分两种方式使用。 第一种：numpy.where(condition,x,y).condition为真...
numpy.where() 用法详解
01-01
numpy.where() 有两种用法： 1. np.where(condition, x, y) 满足条件(condition)，输出x，不满足输出y。 如果是一维数组，相当于[xv if c else yv for (c,xv,yv) in zip(condition,x,y)] >>> aa = np.arange(10) >...
numpy.where与numpy.random.multinomial用法
Rnan_prince的博客
07-17 698
umpy.where() 有两种用法： np.where(condition, x, y)满足条件(condition)，输出x，不满足输出y np.where(condition)只有条件(condition)，没有x和y，则输出满足条件 (即非0) 元素的坐标 (等价于numpy.nonzero)。这里的坐标以tuple的形式给出，通常原数组有多少维，输出的tuple中就包含几个数组，分别对应符合条件元素的各维坐标。 1. np.where(condition, x, y) 满足条件(con...
numpy.where用法
最新发布
06-20
`numpy.where` 是 NumPy 中一个非常强大的函数，用于根据条件从数组中选择元素或执行操作。它的基本用法有三种形式： ### 1. 基本形式：`numpy.where(condition)` 返回满足条件 `condition` 的索引。 ### 2. 选择...
关于numpy.where()函数 返回值的解释
09-18
下面将详细解释 `numpy.where()` 函数的用法和返回值。 首先，`numpy.where()` 函数的基本语法是： ```python numpy.where(condition, [x, y]) ``` 这里，`condition` 是一个布尔数组，表示需要检查的条件。如果 ...
numpy之where的用法
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克豪的博客
07-04 2万+
1、numpy.where的返回结果 numpy.where调用方式为numpy.where(condition,1,2) 满足条件的位置上返回结果1，不满足的位置上返回结果2  例如通过where()函数将a数组中负值设为0，正值不变 如果没有指定返回结果，只有查找条件则返回满足条件的位置。返回的结果是一个元组（tuple），包含两个数组，第一个数组纪录的是行，第二个数组纪录的是列。 可以使用zip函数将返回的位置组成一个个坐标对，方便调用。zip函数直接返回的是一个对象，可以用过for循环
NumPy中的where()函数
weixin_43421371的博客
10-23 380
numpy.where(condition,x,y) 输出什么取决于此处的condition(条件)。 若condition为True，则输出x，否则(False)输出y。 举个例子： >>>a=pd.Series([np.nan,2.5,0.0,3.5,4.5,np.nan], index=['f','e','d','c','b','a']) >>>b=pd.Series([0.,np.nan,2.,np.nan,np.nan,5.],
Numpy中where的理解
weixin_45002789的博客
05-11 2748
首先numpy中where有两种用法。 一种是numpy.where(条件，满足条件值，不满足条件值)。 一种是numpy.where(条件)。 第一种：numpy.where(条件，满足条件值，不满足条件值)。 import numpy an_array = np.array([31,55,27,11,4,90,19]) #将下列列表中中大于30的元素替换为0 one_array = numpy.where(an_array > 30, 0, an_array) print(one_array)
python numpy.where()函数的用法
qq_44606064的博客
05-17 528
python numpy.where()函数的用法 这个博主讲的很详细，通俗易懂，下面是传送门 链接: 传送门.
numpy where 函数
ruguowoshiyu的博客
06-06 785
今天又把numpy where函数的用法忘记了。赶紧上网搜了下，写的都不太好。最后在知乎上看到了很好的答案，一看就明白了where函数的用法，链接如下 where 函数用法...
numpy numpy的np.where()函数
guoqingru0311的博客
04-08 1414
@[TOC](numpy numpy.concatenate()函数)
Python中numpy库的where函数
baidu_38432186的博客
11-01 3457
numpy.where() 有两种用法： np.where(condition, x, y) 满足条件(condition)，输出x，不满足输出y。 import numpy as np A = np.arange(-5, 10) print(A) #[-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] B = np.where(A, 1, -1) #0为False，所以0变为-1 print(B) #[ 1 1 1 1 1 -1 1 1 1
【NumPy】全面解析NumPy的where函数：高效条件操作指南
科技改变人类，技术成就未来
05-28 7622
[`numpy.where`](https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.where.html) 函数用于根据条件选择元素，返回符合条件的元素或者它们的索引。`where`函数在数据处理和分析中非常实用，适用于替换数组中的值、筛选数据、条件赋值等操作。
numpy.where()
qq_15788209的博客
09-28 699
numpy.where(condition,x,y)函数是三元表达式x if condition else y的矢量化版本。 python中的x if condition else y 三元表达式等同于C++中的 condition? X :Y  (若满足condition则X,否则Y) numpy.where(condition) 返回数组的位置 np.where(pd.isnull(a)
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