from eda import eda

最新推荐文章于 2025-02-09 19:21:27 发布
原创 最新推荐文章于 2025-02-09 19:21:27 发布 · 161 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#深度学习

博客内容展示了从eda模块进行导入的代码，体现了在编程中模块导入的操作，与信息技术相关。 
from eda import eda
EDA软件：Siemens EDA二次开发_（1）.SiemensEDA软件概述
2401_87715305的博客
04-20 711
电子设计自动化（EDA）软件是指用于电子设计的各种计算机软件工具。这些工具可以帮助工程师在设计过程中自动化完成许多复杂的任务，如逻辑综合、布局布线、仿真验证等。Siemens EDA软件是其中的佼佼者，提供了从概念设计到最终生产的全流程支持。自定义验证工具是二次开发的另一个重要应用，通过编写Python插件和C/C++工具，可以实现特定的验证需求。# 自定义验证工具插件 import siemens_eda_api def custom_verifier(design) : """
【NLP】中文文本分类数据增强方法：EDA 与代码实现
让算法融入生活，改变生活！
12-30 2886
中文文本分类数据增强方法
python EDA
聊伟的博客
08-25 2829
#导入可能需要的包，应为我们先做的是初步的分析嘛，所以可视化的包和pandas，numpy ,scipy还是要导入的 #https://www.kaggle.com/wkevin/house-prices/notebook import plotly.offline as py from plotly.graph_objs import Scatter, Layout import plotly...
常用EDA软件安装，常见错误和警告
热门推荐
知识，既贵，又便宜。
07-17 1万+
IC、FPGA、PCB相关的EDA工具
导入工程出错
weixin_43955528的博客
05-18 390
下载源码后导入出错。 解压阅读《源码说明与导入办法.txt》 出现“Plugin with id 'com.android.application' not found.”的错误，因为源码以module形式提供，需要以“Import Module”的形式导入。具体导入步骤如下： 1、依次选择菜单“File”——“New”——“New Project”，按提示新建一个项目（即Project）； 2、项目创建完毕，再依次选择菜单“File”——“New”——“Import Module”，按提示导入具体的d
数据探索性分析EDA（可做模块集合）
lindemans的博客
12-28 382
1.数据导入 import pandas as pd titanic = pd.read_csv('titanic.csv') 2.查看数据的行列数、数据类型、数值型数据分布情况 print(titanic.shape) print(titanic.describe()) print(titanic.info()) 3.合并标签和特征数据集（与前两步数据无关，仅做代码示例） train_base_with_label=train_base.merge(train_label,on='user' 4.数
安利3个Python数据分析EDA神器！
codingpy的博客
11-14 694
点击上方“编程派”，选择设为“设为星标”优质文章，第一时间送达！来源：Python数据科学作者：东哥起飞EDA是数据分析必须的过程，用来查看变量统计特征，可以此为基础尝试做特征工程。东哥...
数据分析如何做EDA
kcarly的专栏
02-09 1542
探索性数据分析（EDA，Exploratory Data Analysis）是数据分析过程中至关重要的一步，其目的是通过统计和可视化技术对数据进行初步分析，从而揭示数据的潜在模式、特征和异常值，并为后续的数据预处理、特征工程和模型构建奠定基础。以下是关于如何进行EDA的详细步骤和方法：在开始EDA之前，需要明确数据的来源、业务背景以及研究目标。例如，数据是否经过人工处理？是原始数据还是二次加工的数据？理解这些问题有助于确定分析的方向和重点。使用Python中的库加载数据，并通过、、等方法对数据进行初步观察。
机器学习EDA探查工具Pandas profiling
西木风落
09-25 709
在最初的数据探查的时候，可以通过pandas的函数，以及matplotlib做图像绘图，这个工作比较重复和低效，所以pandas针对常用的数据列统计和展示，做了EDA工具profiling，可以自动帮助数据分析。问题1：在python 3.10.11环境下，安装pip install pandas-profiling，运行出现错误因为profiling版本更新问题，暂时没有去解决。问题2：升级profiling版本，名称从pandas-profiling变换为ydata_profiling，运行出错。
EDA数据增强
loralq的博客
07-15 1298
在跑EDA数据增强的时候遇到一系列问题。新手对于代码的摸索之路。 1.synonyms pip install synonyms pip install -U synonyms -i 2.usage 在terminal使用这样的样式写。 python [代码所在的路径 D:\...\code\augment.py] --input=train.txt --output=train_augmented.txt --num_aug=16 --alpha=0.05 需要注意 txt文件要把需要增强的句子
simple EDA implemention
02-23
**电子设计自动化(EDA)简介** 电子设计自动化(EDA)是指使用计算机软件工具来辅助电子系统，特别是集成电路(IC)的设计、模拟、验证和制造过程。它涵盖了从电路板设计到半导体芯片制造的各个环节，大大提高了电子工程...
python 引入 导入 自定义模块， python 引入 导入 外部文件
aqns80581的博客
11-13 3971
转自：http://hi.baidu.com/41202197514/item/91f745e8077808384cdcaff7 python 引入 导入 自定义模块， python 引入 导入 外部文件 项目中想使用以前的代码，或者什么样的需求致使你需要导入外部的包 如果是web 下，比如说django ，那么你新建一个app，把你需要导入的说用东东，都写到这个a...
tensorflow2.0降级及如何从别的版本升到2.0
studyvcmfc的专栏
04-13 8708
pip uninstall tensorflow
tensorflow2.0中valid_data的作用是在训练的过程对对比训练数据与测试数据的准确率 损失率，便于判断模型的训练效果：是过拟合还是欠拟合（过拟合）
studyvcmfc的专栏
05-12 1607
tensorflow2.0中valid_data的作用是在训练的过程对对比训练数据与测试数据的准确率，便于判断模型的训练效果：是过拟合还是欠拟合 过拟合:训练数据的准确率较高而测试数据的准确率较低 欠拟合：训练数据的准确率和测试数据的准确率均较低 下图未过拟合，因为val_acc准确率高于训练数据的acc( B站搜 tensorflow2.0入门与实战2019最通俗易懂课程 日月光华P16) 下图观察损失函数可以判断产生了过拟合，因为测试集合上的圈中的损失在下降到最低之后（第7个epoch.
TypeError: Input 'b' of 'MatMul' Op has type float32 that does not match type int32 of argument 'a'.
studyvcmfc的专栏
04-17 1151
执行如下语句报错 TypeError: Input ‘b’ of ‘MatMul’ Op has type float32 that does not match type int32 of argument ‘a’. X_in = tf.matmul(X,weights[‘in’])+biases[‘in’] 在使用tf.matmul()时提示两个参量一个为float32型，另外一个为floa...
pycharm安装tensorflow
studyvcmfc的专栏
04-14 1013
file-setting -projectintercepter-搜索tensorflow 右下角指定版本1.14.0
tensorflow 训练模型与预测模型不能同时运行解决办法，否则报错kernel already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True
studyvcmfc的专栏
04-13 656
https://blog.youkuaiyun.com/u010420283/article/details/80295270 ValueError: Variable model/rnn/multi_rnn_cell/cell_0/basic_lstm_cell/kernel already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True or...
LSTM预测MNIST手写数字张量流图分析
studyvcmfc的专栏
05-08 422
看LSTM的代码感觉封装的太厉害，看的有些模糊，现画了个MNIST的张量流图，便于分析代码 原始代码如下 # View more python learning tutorial on my Youtube and Youku channel!!! # Youtube video tutorial: https://www.youtube.com/channel/UCdyjiB5H8Pu7aDTNVXTTpcg # Youku video tutorial: http://i.youku.c.
对tf.reduce_mean API的理解就是求平均值，reduce指的是一串数据求平均值后维数降低了，可不是吗，一串向量变成了一个数，维数自然降低了
studyvcmfc的专栏
04-13 226
tf.math.reduce_mean( input_tensor, axis=None, keepdims=False, name=None ) 对tf.reduce_mean的理解就是求平均值，reduce指的是一串数据求平均值后维数降低了，可不是吗，一串向量变成了一个数，维数自然降低了 API URL https://tensorflow.google.cn/api_...
EDA元件
最新发布
06-13
print(f"Loading component library from {library_path}") # 模拟加载元件库的逻辑 return True else: print("Library path does not exist") return False # 调用函数 if import_component_library("path/...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值