SQL INNER JOIN LEFT JOIN RIGHT JOIN 笛卡尔积

最新推荐文章于 2025-04-04 17:48:09 发布
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左连接left join产生的是笛卡尔积，再根据on条件筛选结果
liucan2010leo的博客
07-13 4436
看菜鸟教程里左连接的讲解https://www.runoob.com/mysql/mysql-join.html 里面提到 LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。 被其误导了，导致我一个下午都不明白我一段SQL查询结果。 最终豁然开朗。 结论是left join左连接产生的是笛卡尔积，即两个10行的表左连接，首先是生成一个10*10行的表，然后根据on后面的条件筛选符合条件的行。 先放上其他博文的评论支持这一观点 先看我的应用的一段代码 create table
SQL 中的 JOIN：INNER、LEFT、RIGHT、FULL、Cross、Self 和 Natural Join
梓芮
01-13 1111
JOIN 是一种 SQL 操作符，用于根据相关列将两个或多个表中的数据行组合在一起。在数据库设计中，数据通常分散在多个表中，通过 JOIN 操作可以将这些表中的数据组合起来，以便进行查询和分析。INNER JOIN 返回两个表中匹配的行。如果两个表中没有匹配的行，则不会在结果集中显示。LEFT JOIN（或 LEFT OUTER JOIN）返回左表中的所有行，即使在右表中没有匹配的行。对于在右表中没有匹配的行，结果集中包含 NULL 值。
SQL中的INNER JOIN与笛卡尔积：区别与实例详解
gongjin28_csdn的博客
04-11 2400
笛卡尔积是将两个表中的每一行与另一个表中的每一行进行组合，生成一个新的集合。这意味着，如果表A有m行，表B有n行，那么它们的笛卡尔积会产生m×n行的结果。示例-- 笛卡尔积的SQL表达方式（等效于无条件的CROSS JOIN）SELECT *INNER JOIN是基于两个表之间的关联条件，只有当两个表中的指定列的值相等时，才会将行合并在一起。它是笛卡尔积的一种特例，仅保留满足连接条件的行对。示例-- INNER JOIN 示例SELECT *在SQL查询中，INNER JOIN。
MySQL 中的 JOIN 和笛卡尔积详解
最新发布
鸟人的博客
04-04 592
JOIN 操作是 SQL 中最重要的功能之一，用于从多个表中组合数据。而笛卡尔积(Cartesian Product)则是 JOIN 操作的基础概念。
Mysql表关联简单介绍（inner join、left join、right join、full join不支持、笛卡尔积）
心流时间的博客
09-01 9396
mysql 表连接 表关联 inner join left join right join full join 笛卡尔积
Sql: 笛卡尔积和内外连接
ICanDoIt
01-28 1559
inner join和笛卡尔积 inner join是先找on表示的符合条件的记录,符合的就连接,否则转下一条数据 笛卡尔积是把两个表的记录组合起来,符合条件的就返回 连接介绍 内连接inner join inner join 相当于取交集, 两表都符合条件的数据才连接 左外连接left join left join 是左表关联右表,左表符合条件右表不存在的数据一并连接,但是这些数据值为null; 右外连接 right join right join 是右表关联左表,右表符合条件左表不存在的数据一并连接,然
LEFT JOIN关联出现笛卡尔积
大宇进阶之路的博客
05-21 1万+
消除笛卡尔乘积最根本的原因不是在于连接，而是在于唯一ID，就像学号，一个学生就只有一个学号，学号就是这个学生的唯一标识码。 左连接只是以左边的表为基准，左边的ID和右边ID都是唯一，就不会产生笛卡尔现象，如果右边有两个ID对应左边一个ID，就算你是左连接，一样会产生1对多的现象。 例子： SELECT * from test.employee ORDER BY id SELECT * from test.tmp2 ORDER BY id SELECT * from test.emp.
SQL语句优化之JOIN和LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN语句的优化
09-09
SQL语句优化对于大型数据库系统至关重要，特别是在涉及多表查询时，JOIN、LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的高效运用能显著提升查询速度。以下将详细探讨这些JOIN类型以及相关的优化策略。 JOIN原理： JOIN操作实际上是...
SQL中的left outer join,inner join,right outer join用法详解
12-17
6. 交叉连接（Cross Join）：生成笛卡尔积――它不使用任何匹配或者选取条件，而是直接将一个数据源中的每个行与另一个数据源的每个行都一一匹配。 在 SQL 中，可以使用 FROM 子句指定连接类型，例如： * CROSS ...
SQL联合查询inner join、outer join和cross join的区别详解
09-09
在SQL查询中，联合查询是将两个或多个表格的数据结合在一起的一种方法，主要涉及三种类型的联合：INNER JOIN、OUTER JOIN（包括LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN）以及CROSS JOIN。理解这些概念对于数据库开发人员...
解析sql语句中left_join、inner_join中的on与where的区别
12-15
本文将深入探讨在LEFT JOIN和INNER JOIN中使用ON与WHERE子句的差异，并通过具体的SQL语句和执行结果来解释这些概念。 首先，LEFT JOIN（也称为左外联接）返回所有左表（在本例中为表A）的记录，即使在右表（表B）中...
多表LEFT JOIN关联是出现笛卡尔积，需要的主要数据去重办法。
ASZJBGD的博客
01-03 9675
出现笛卡尔积的主要原因是：表与表之间的关联不是一对一的。 不懂笛卡尔积的可以去百度科普下。 去重的一个简单的办法就是分组。将需要的主要数据进行id 分组  group by id   温馨提示：group by   后面加order by 排序。...
mysql Left join 中的笛卡尔积
浮点型队友
04-19 2511
表A： select * from z_Atable 表B： select * from z_Btable 表B中有重复数据。 A和B的內连接，即笛卡尔积： select * from z_Atable join z_Btable 当on 条件为假时的内连接： select * from z_Atable left join z_Btable on 0 表A作为左表，两表做左连接 ...
关于内连接、外连接、笛卡尔积
Baple的专栏
02-10 9277
内连接 (inner   join)     内连接的特性是只显示符合连接条件的记录。  通过比较源表间共享的列的值从多个源表检索行的操作。内联接排除来自不具有与其它源表中的行匹配的行的源表的行。 用join 外连接（outer join） 而外连接就不一样，以左外连接为例（右外连接类似），它除了显示符合连接条件的记录以外，还会显示所有左表中的记录（右外连接就是所有右表中的记录）。
SQL——左连接（Left join）右连接（Right join）内连接（Inner join） 笛卡尔积(Cross Join)
qq_45846972的博客
04-20 1749
​Left join 即左连接，是以左表为基础，根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果会将左表所有的查询信息列出，而右表只列出ON后条件与左表满足的部分。左连接全称为左外连接，是外连接的一种。 ​Right join 即右连接，是以右表为基础，根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果会将右表所有的查询信息列出，而左表只列出ON后条件与右表满足的部分。右连接全称为右外连接，是外连接的一种。​ ​Inner join 即内连接，同时将两表作为参考对象，根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果
mysql left 笛卡尔积_实操 - mysql 表连接笛卡尔积 (joinleft join)
weixin_42306002的博客
01-27 1218
实操 - mysql 表连接笛卡尔积 (joinleft join)1 为什么两张表连接会出现重复数据2 表的连接过程是怎样的?举例:表 A:10表 B:1002执行语句: select * from A join B on A.id = B.id;顺序如下:join 形成的表:1110101201000002on 之后:1 10 00 0所以表连接后出现了重复数据两张表的关系存在一对多的关系, ...
多表查询。笛卡尔积查询，内连接，外连接
热门推荐
qiuchaoxi的博客
04-18 1万+
如果想查询出每个部门，和每个部门对应的员工的名字。（dept，emp两张表）。图1笛卡尔积查询笛卡尔积查询:将两张表的记录进行一个相乘的操作查询出来的结果就是笛卡尔积查询,如果左表有n条记录,右表有m条记录,笛卡尔积查询出有n*m条记录,其中往往包含了很多错误的数据,所以这种查询方式并不常用。select * from dept,emp;图2内连接查询 内连接查询:查询的是左边表和右边表都能找到对...
sql 笛卡尔积与left join效率_SparkSQL中产生笛卡尔积的几种典型场景以及处理策略...
weixin_39623244的博客
12-09 1496
【前言：如果你经常使用Spark SQL进行数据的处理分析，那么对笛卡尔积的危害性一定不陌生，比如大量占用集群资源导致其他任务无法正常执行，甚至导致节点宕机。那么都有哪些情况会产生笛卡尔积，以及如何事前"预测"写的SQL会产生笛卡尔积从而避免呢？(以下不考虑业务需求确实需要笛卡尔积的场景)】Spark SQL几种产生笛卡尔积的典型场景首先来看一下在Spark SQL中产生笛卡尔积的几种典...
SQL中Left Join、Right Join和Inner Join的使用
这个博主可以处，他的博客可以看
06-28 1671
1、表结构2、Left Join3、Right Join4、Inner Join5、表的关联修改和删除6、笛卡尔积 1、表结构 表A                                     表B 2、Left Join 示例：2.1 Select * From A left join B on A.aid = B.bid; left join是以A表的记
inner join、left join、right join
03-29
<think>好的，用户想了解SQL中的INNER JOIN、LEFT JOIN和RIGHT JOIN的区别及示例。我需要先理清这些连接的基本概念和用法，然后通过示例展示它们的不同效果。 首先，INNER JOIN是内连接，只返回两个表中匹配的行。如果某行在其中一个表中没有对应的匹配项，就不会出现在结果中。例如，学生表和班级表，内连接会只显示有班级的学生和对应的班级信息。 接下来是LEFT JOIN，左连接会返回左表的所有行，即使右表中没有匹配。如果右表没有匹配的行，相关列会用NULL填充。比如，学生左连接班级，即使某些学生没有班级信息，他们仍然会出现在结果中，班级信息部分为NULL。 然后是RIGHT JOIN，右连接与左连接相反，返回右表的所有行，左表中没有匹配的部分用NULL填充。但实际应用中，RIGHT JOIN使用较少，因为可以通过调换表的顺序并使用LEFT JOIN达到同样效果，这可能更直观。 需要比较它们的区别，可以总结为：INNER JOIN关注交集，LEFT JOIN保留左表全部，RIGHT JOIN保留右表全部。同时，CROSS JOIN会产生笛卡尔积，但用户没有提到这个，可能不需要深入讨论。 接下来要提供示例。需要构造两个简单的表，比如学生表和班级表，学生表有学生ID、姓名和班级ID，班级表有班级ID和班级名称。然后分别用不同的JOIN进行查询，展示结果的不同。 还要注意引用资料中的内容，比如引用[2]和[4]提到INNER JOIN只返回满足条件的行，LEFT JOIN保留左表所有行。引用[3]的示例显示LEFT JOIN的结果包括左表所有行，右表不匹配的为NULL。需要确保示例与这些引用一致，并在适当的地方添加引用标识。 最后，用户可能需要了解如何在实际中使用这些连接，比如何时选择INNER JOIN或LEFT JOIN。此外，性能方面的考虑，比如JOIN的顺序或索引的使用，但用户的问题可能更关注基本用法和区别，所以示例和解释要简明。 现在需要确保回答结构清晰，先讲每个JOIN的定义，再给出示例代码和结果说明，最后总结对比。同时，按照用户要求，行内公式用$...$，但这里可能不太涉及数学公式，主要关注SQL语法。独立公式部分可能不适用，但代码块需要用正确的格式，如示例中的Python代码，但这里应该是SQL代码，使用反引号包裹。 可能还需要生成相关问题，比如不同JOIN的应用场景、性能差异，或者如何选择使用哪种JOIN。根据用户提供的示例问题，可以提出类似的问题，比如优化JOIN查询的方法，或者实际应用中的例子。 需要检查引用是否正确，比如引用[1]提到四种JOIN的区别，引用[2][3][4]具体说明INNER和LEFT/RIGHT的区别，确保每个引用标识对应正确的部分。例如，在解释INNER JOIN时引用[2]和[4]，LEFT JOIN时引用[3]和[4]。 最后，确保使用中文回答，避免使用Markdown格式，但代码块需要用反引号正确标注，并正确换行。同时，用户要求回答结构清晰，逐步解决问题，所以需要分点解释，每个JOIN单独一部分，加上示例和对比总结。</think>### SQL连接类型详解（INNER JOIN/LEFT JOIN/RIGHT JOIN） #### 一、核心区别 1. **INNER JOIN** 仅返回两个表中**完全匹配**的行，相当于数学中的集合交集操作[^2][^4]。 示例：查询学生及其对应班级（仅显示有班级的学生） ```sql SELECT s.name, c.class_name FROM student s INNER JOIN class c ON s.class_id = c.id ``` 2. **LEFT JOIN** 返回**左表全部数据** + **右表匹配数据**，右表无匹配时填充`NULL`[^3][^4]。 示例：查询所有学生及其班级（包括未分配班级的学生） ```sql SELECT s.name, c.class_name FROM student s LEFT JOIN class c ON s.class_id = c.id ``` 3. **RIGHT JOIN** 返回**右表全部数据** + **左表匹配数据**，左表无匹配时填充`NULL`[^1]。 示例：查询所有班级及其学生（包括无学生的班级） ```sql SELECT s.name, c.class_name FROM student s RIGHT JOIN class c ON s.class_id = c.id ``` #### 二、对比演示（假设数据） 表结构： - 学生表(student)：`(1,'张三',101)`, `(2,'李四',null)` - 班级表(class)：`(101,'高一1班')`, `(102,'高一2班')` 执行结果对比： | 连接类型 | 结果数据 | |----------------|--------------------------------------------------------------------------| | INNER JOIN | 张三-高一1班 | | LEFT JOIN | 张三-高一1班, 李四-null | | RIGHT JOIN | 张三-高一1班, null-高一2班 | #### 三、选择原则 1. 需要精确匹配时用`INNER JOIN`（如订单与商品详情） 2. 需保留主表完整数据时用`LEFT JOIN`（如用户列表与最近登录记录） 3. `RIGHT JOIN`可转换为`LEFT JOIN`（调换表顺序）以提升可读性
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