多表LEFT JOIN关联是出现笛卡尔积，需要的主要数据去重办法。

最新推荐文章于 2025-05-29 16:46:03 发布
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本文探讨了数据库中笛卡尔积现象的原因，主要由于表间非一对一关联导致。介绍了一种简单有效的去重方法——分组(groupby)，并提示在分组后可加入排序(orderby)以优化数据展示。

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出现笛卡尔积的主要原因是：表与表之间的关联不是一对一的。

不懂笛卡尔积的可以去百度科普下。

去重的一个简单的办法就是分组。将需要的主要数据进行id 分组  group by id

 

温馨提示：group by   后面加order by 排序。

MySQL (六) : 多表查询、笛卡尔积、SQL92/99语法
Guizy
04-08 1505
第06章_多表查询 多表查询，也称为关联查询，指两个或更多个表一起完成查询操作。 前提条件：这些一起查询的表之间是有关系的（一对一、一对多），它们之间一定是有关联字段，这个关联字段可能建立了外键，也可能没有建立外键。比如：员工表和部门表，这两个表依靠“部门编号”进行关联。 1. 一个案例引发的多表连接 1.1 案例说明 从多个表中获取数据： #案例：查询员工的姓名及其部门名称 SELECT last_name, department_name FROM employees, depart
SQL——左连接（Left join）右连接（Right join）内连接（Inner join） 笛卡尔积(Cross Join)
qq_45846972的博客
04-20 1789
​Left join 即左连接，是以左表为基础，根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果会将左表所有的查询信息列出，而右表只列出ON后条件与左表满足的部分。左连接全称为左外连接，是外连接的一种。 ​Right join 即右连接，是以右表为基础，根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果会将右表所有的查询信息列出，而左表只列出ON后条件与右表满足的部分。右连接全称为右外连接，是外连接的一种。​ ​Inner join 即内连接，同时将两表作为参考对象，根据ON后给出的两表的条件将两表连接起来。结果
左连接left join产生的是笛卡尔积，再根据on条件筛选结果
liucan2010leo的博客
07-13 4452
看菜鸟教程里左连接的讲解https://www.runoob.com/mysql/mysql-join.html 里面提到 LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。 被其误导了，导致我一个下午都不明白我一段SQL查询结果。 最终豁然开朗。 结论是left join左连接产生的是笛卡尔积，即两个10行的表左连接，首先是生成一个10*10行的表，然后根据on后面的条件筛选符合条件的行。 先放上其他博文的评论支持这一观点 先看我的应用的一段代码 create table
LEFT JOIN关联出现笛卡尔积
大宇进阶之路的博客
05-21 1万+
消除笛卡尔乘积最根本的原因不是在于连接，而是在于唯一ID，就像学号，一个学生就只有一个学号，学号就是这个学生的唯一标识码。 左连接只是以左边的表为基准，左边的ID和右边ID都是唯一，就不会产生笛卡尔现象，如果右边有两个ID对应左边一个ID，就算你是左连接，一样会产生1对多的现象。 例子： SELECT * from test.employee ORDER BY id SELECT * from test.tmp2 ORDER BY id SELECT * from test.emp.
join on 和 left join on的区别，他们和直接两张表关联查询(使用，连接)的区别
日常工作记录，解决实际问题，不成体系。
05-29 1603
其实，内连接，逗号连接(隐式内连接)，对于被连接表要展示的列如果都没有值，并非NULL,是不会作为结果展示出来的。如果关联表要显示的列空值较多，还需要展示出来这种情况就需要注意了。JOIN ON（内连接）：适用于需要精确匹配的场景，仅返回两个表中都存在的记录。LEFT JOIN ON（左连接）：适用于需要保留左表完整性的场景，即使右表中没有匹配项，左表的记录也会被保留。逗号连接（隐式内连接）：功能上等同于内连接，但语法较为隐晦，建议使用 JOIN ON 替代以提高可读性和性能。
mysql 左连接 理解_Mysql内连接、左连接会出现笛卡尔积的理解
weixin_42245942的博客
02-18 948
先简单解释一下笛卡尔积。现在，我们有两个集合A和B。A = {0,1} B = {2,3,4}集合 A×B 和 B×A的结果集就可以分别表示为以下这种形式：A×B = {(0，2)，(1，2)，(0，3)，(1，3)，(0，4)，(1，4)}；B×A = {(2，0)，(2，1)，(3，0)，(3，1)，(4，0)，(4，1)}；以上A×B和B×A的结果就可以叫做两个集合相乘的‘笛卡尔积’...
mysql中left join的误解及笛卡尔积解释
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弹指天下
05-20 1万+
首先，说下自己一直以来的误区： left join（左外连接）查询，已左表A为基础表，关联右表B查询，最多只会返回A表里面满足条件的记录。 这种想法是错误的，返回的记录条数和两表的关联条件有关。 比如： select A.id,A.name,B.id,B.name from A left join B on A.name = B.name 如果name在关联表B中不是...
mysql left 笛卡尔积_实操 - mysql 表连接笛卡尔积 (joinleft join)
weixin_42306002的博客
01-27 1218
实操 - mysql 表连接笛卡尔积 (joinleft join)1 为什么两张表连接会出现重复数据2 表的连接过程是怎样的?举例:表 A:10表 B:1002执行语句: select * from A join B on A.id = B.id;顺序如下:join 形成的表:1110101201000002on 之后:1 10 00 0所以表连接后出现了重复数据两张表的关系存在一对多的关系, ...
在sql中，以下哪些情况会导致查询结果出现笛卡尔积 A.使用了distinct关键字 B.使用了group by子句 C.使用了多个嵌套子查询 D.使用了join操作但没有指定关联条件 主要这是多选题
最新发布
06-15
当我们使用JOIN（包括INNERJOIN,LEFTJOIN,RIGHTJOIN,FULLJOIN）时，如果没有指定ON条件，或者ON条件不充分（例如，ON1=1），就会产生笛卡尔积。例如：```sqlSELECT*FROMtable1JOINtable2;--缺少ON条件，产生笛卡尔积...
多表联合查询使用left join时如何优化效率，比如a表为主表，b表为副表，a表中数据多于b表数据，如何使用left join进行关联查询
04-03
嗯，用户问的是多表联合查询使用LEFT JOIN时如何优化效率，特别是当主表A数据量大于副表B的时候。首先，我需要回忆一下LEFT JOIN的基本机制，主表的所有记录都会保留，而副表没有匹配的则用NULL填充。这种情况下，...
left join 这边表只有一条数据，但是右边可以关联上的数据有两条会怎么样
04-01
根据引用[4]的例子，当使用LEFT JOIN关联多个表时，如果有多个匹配，结果会返回多条记录。例如，药品采购记录可能会有多个供应商和日期，LEFT JOIN会列出所有匹配的右表记录，导致左表记录重复。如果用户只需要最后...
left join、right join以及补全月份的实践总结——史上最详细的讲解
duanjiaodeshanyang的博客
07-25 1130
left join 和right join总结，以及补全月份的实践总结 平常一直在用关联，但是突然感觉自己并不是真正的理解，于是决定停下来整理一下。至于left join、join、right join和inner join等等各种join的区别。最常见的就是一张图解图，如下： 从上面这个图可以总结出来几句话： left join:查出来的结果显示左边的所有数据，然后右边显示...
LEFT JOIN笛卡尔积问题处理
亻也倔强小男人
12-09 3860
select * from A LEFT JOIN B ON a.id = b.aid 我们写sql的时候使用LEFT JOIN往往会以为查出来的数据是和最左边表的数量一致，但是有时候不一致，这时候应该是发生笛卡尔积了，ON后面的条件，A表和B表是一对多的。这时候有一种处理方式是修改ON后面的条件使之变成一对一，那查出来的数量就和A表中的数量一致了。如下图所示： select * from A LEFT JOIN B ON (a.id = b.aid and a.其它字段 = b.其它字段) ..
mysql Left join 中的笛卡尔积
浮点型队友
04-19 2516
表A： select * from z_Atable 表B： select * from z_Btable 表B中有重复数据。 A和B的內连接，即笛卡尔积： select * from z_Atable join z_Btable 当on 条件为假时的内连接： select * from z_Atable left join z_Btable on 0 表A作为左表，两表做左连接 ...
sql 笛卡尔积与left join效率_SparkSQL中产生笛卡尔积的几种典型场景以及处理策略...
weixin_39623244的博客
12-09 1517
【前言：如果你经常使用Spark SQL进行数据的处理分析，那么对笛卡尔积的危害性一定不陌生，比如大量占用集群资源导致其他任务无法正常执行，甚至导致节点宕机。那么都有哪些情况会产生笛卡尔积，以及如何事前"预测"写的SQL会产生笛卡尔积从而避免呢？(以下不考虑业务需求确实需要笛卡尔积的场景)】Spark SQL几种产生笛卡尔积的典型场景首先来看一下在Spark SQL中产生笛卡尔积的几种典...
SQL INNER JOIN LEFT JOIN RIGHT JOIN 笛卡尔积
studyvcmfc的专栏
08-26 241
https://blog.youkuaiyun.com/Michaelwubo/article/details/80923248
Mysql表关联简单介绍（inner join、left join、right join、full join不支持、笛卡尔积）
心流时间的博客
09-01 9441
mysql 表连接 表关联 inner join left join right join full join 笛卡尔积
（10）分组后筛选、笛卡尔积现象、三表连接
weixin_44847304的博客
05-31 1021
分组后的筛选 GROUP BY 分组后的结果集 GROUP BY之后 having 连接查询： 含义：（多表查询），当查询的字段来自于多个表时，就会用到连接查询 笛卡尔积现象：表1 有m行，表2 有n行， 结果 = m*n行 发生的原因：没有有效的连接条件 如何避免：添加有效的连接条件 三表连接： 需求：查询员工对应的工...
SQL中Left Join、Right Join和Inner Join的使用
这个博主可以处，他的博客可以看
06-28 1688
1、表结构2、Left Join3、Right Join4、Inner Join5、表的关联修改和删除6、笛卡尔积 1、表结构 表A                                     表B 2、Left Join 示例：2.1 Select * From A left join B on A.aid = B.bid; left join是以A表的记
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