DataFrame 数据去重

最新推荐文章于 2025-04-07 21:15:10 发布
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分类专栏： pandas
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_30849591/article/details/95490552
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DataFrame数据去重，删除重复的行数据
MpkeShell的博客
09-26 844
在数据分析和处理中，经常会遇到需要对DataFrame中的数据进行去重操作，以删除重复的行数据。Pandas是一个强大的数据分析库，提供了简单而高效的方法来处理数据，包括数据去重。方法，我们可以轻松地对DataFrame进行去重操作，删除重复的行数据。除了基于所有列进行去重，我们还可以指定特定的列来进行去重操作。可以看到，现在只基于姓名列进行了去重操作，保留了每个姓名的唯一行数据。可以看到，现在保留了最后一个重复行，而删除了前面出现的重复行。可以看到，重复的行数据已经被成功删除，只保留了唯一的数据行。
【Pandas数据处理100例】（三）：DataFrame数据去重，删除重复的行数据
优快云 精品推荐
11-27 1856
大家好，我是阿光。本专栏整理了《Pandas数据分析处理》，内包含了各种常见的数据处理，以及Pandas内置函数的使用方法，帮助我们快速便捷的处理表格数据。正在更新中~ ✨🚨 我的项目环境：有时我们的数据中会存在很多的重复数据，我们需要进行去重，这个操作在Excel中很容易就可以实现，但是这里我们将讲解如何使用Panda进行DataFrame的数据去重，这里利用到的函数就是。 该函数会将DataFrame中所有重复的数据进行删除参数列表： 这里我们定义了一个含有重复数据的DataFrame 这里我们传
Python使用总结之DataFrame数据去重
载_酒i
07-08 1249
默认情况下,保留第一次出现的重复项。如果想保留最后一次出现的重复项,可以使用在某些情况下,我们可能需要更复杂的去重逻辑。
DataFrame的遍历、排序、去重与分组
最新发布
Clocky7
04-07 2332
abcdef。
Python数据分析实战-将dataframe某一列的去重并统计去重后数量（附源码和实现效果）
数据杂坛
06-07 3662
Python数据分析实战-将dataframe某一列的去重并统计去重后数量（附源码和实现效果）
Pandas教程：DataFrame删除重复的行数据
我的Python教程
03-12 1623
在Pandas中，要删除DataFrame中的重复数据，您可以使用drop_duplicates()方法。Pandas教程07：DataFrame数据的算术运算+逻辑运算+describe()方法+统计函数+自定义函数运算。Pandas教程14：DataFrame数据合并（concat+merge+_append+join）的4种方法。Pandas教程11：关于pd.DataFrame.shift(1)数据下移的示例用法。---------------pandas数据分析集合---------------
python dataframe 数据去重
07-12
在Python中，可以使用pandas库来进行DataFrame数据的去重操作。可以使用`drop_duplicates()`方法来实现去重。 下面是一个示例代码： ```python import pandas as pd # 创建一个DataFrame data = {'col1': [1, 2, ...
python pandas dataframe 去重函数的具体使用
09-16
在Python数据分析领域，Pandas库是非常重要的工具，其DataFrame对象是处理二维表格数据的主要方式。在实际工作中，我们经常会遇到需要去除重复数据的情况，这时Pandas的`drop_duplicates`函数就显得尤为关键。本文将...
pandas.DataFrame去重
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pandas.DataFrame 去重 去重的方式: 样本数据 In [1]: import pandas as pd In [2]: df = pd.DataFrame({'colA' : list('AABCA'), 'colB' : list('AABDA'),'col ...: C' : [100,100,30,50,20], 'colD': [100,100,60,80,50]...
python Dataframe类型去重
jw0413的博客
08-14 2614
（1）False表示不对原始数据进行去重工作，例如示例代码中data1内容不改变，将处理结果赋予data参数中，原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gisaavg/article/details/124516669。2、keep='' 表示对选中的重复数据操作策略，可选择的参数为'first'、'last'和'False'三种。（1）'first'表示在识别的重复项中保留按照索引顺序的第一个内容，其余删除，（2）'last'表示在识别的重复项中保留按照索引顺序的最后一个内容，其余删除，
【Pandas】DataFrame数据去重操作 drop_duplicates() 和重复数据统计 value_counts()
weixin_45760274的博客
03-15 4709
DataFrame数据去重操作 drop_duplicates()
Python pandas DataFrame排序与去重操作
weixin_43115411的博客
07-28 1万+
文章目录前言一、Dataframe排序1. 索引的排序2. 值的排序二、Dataframe去重 前言 本篇文章主要介绍了Python数据分析Pandas Dataframe排序与去重操作： 1、DataFrame 的排序分为两种，一种是对索引进行排序，另一种是对值进行排序； 2、DataFrame 的去重主要针对单列或多列中的完全重复的项进行处理 一、Dataframe排序 1. 索引的排序 DataFrame 提供了sort_index()方法来进行索引的排序，主要考虑以下几个可选输入项： axis
python - pandas 之 dataframe - 排序&去重&常规统计&分组排序&分组统计
开码河粉
05-31 6245
准备dataset： import pandas as pd sql="select * from uds.amz_daily_sales where purchase_date>='2021-04-01' " data=pd.read_sql(sql=sql,con=db) 1.排序 (1)单列 mysql: select * fromuds.amz_daily_saleswhere purchase_date>='2021-04-01' order b...
dataset的去重计数 g2_Spark Dataset DataFrame 操作
weixin_30451613的博客
12-30 752
相关博文参考sparksql中dataframe的用法import groovy.sql.DataSetimport org.apache.log4j.{Level, Logger}import org.apache.spark.sql.{DataFrame, Row, SparkSession}object sparkSession {case class Person(name:String,...
dataframe某一列的去重值及数量
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dataframe某一列的去重值及数量 dataframe某一列的去重值 df["uid"].unique() dataframe某一列的去重值的个数 len(df["uid"].unique())
dataframe去重 drop_duplicates
weixin_33725270的博客
06-11 314
data.drop_duplicates() #默认：data中一行元素全部相同时才去除 data.drop_duplicates(['a','b'])#data根据’a','b'组合列删除重复项，默认保留第一个出现的值组合。 data.drop_duplicates(['a','b'],keep='last') 传入参数keep='last'则保留最后一个，传入False则全部...
07 pandas DataFrame - 相关系数与协方差、去重、计数、成员资格
weixin_34111790的博客
09-17 395
=== 相关系数与协方差 === 相关系数(Correlation coeffieient)： 是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。 协方差(Convariance，COV)： 反应了两个样本之间的相互关系和关联程度。 协方差COV 有一组年龄和身高的数据 import pand...
dataset的去重计数 g2_Spark之RDD、Dataset和DataFrame
weixin_42513928的博客
12-30 357
names = people.map((Person p) -> p.name, Encoders.STRING));```#### 二、Encoder这里还介绍一个**Encoder**概念。Encoder是用来支持Dataset的领域对象的，我们知道，Dataset中的每一行可以当做一个Bean，这是需要`Encoder`来支撑的。它的作用是把领域对象`T`变成`Spark`内部的类型系...
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