DataFrame数据去重,删除重复的行数据

本文介绍了如何使用Pandas库进行DataFrame数据去重,包括默认保留第一个出现的重复行,以及通过参数设置保留最后一个重复行。同时展示了如何基于特定列进行去重操作,为数据分析提供灵活性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在数据分析和处理中,经常会遇到需要对DataFrame中的数据进行去重操作,以删除重复的行数据。Pandas是一个强大的数据分析库,提供了简单而高效的方法来处理数据,包括数据去重。本文将介绍如何使用Pandas来实现DataFrame数据去重的操作,并提供相应的源代码示例。

首先,我们需要导入Pandas库,并创建一个示例DataFrame来演示去重操作:

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {
   '姓名': ['张三', '李四'
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