两者的区别就是一个除以的是n-1,而另一个除以的是n。这里的n或n-1称之为自由度。自由度通俗的理解就是比如一个数值列表list=[x1,x2,x3],如果我们此时知道list的平均值为2,那么对于x1,x2变量我们可以任取,若x1=1,x2=2,那么要使list均值为2那么x3只能取3,此时x3就不再是自变量。那么在平均值已知的条件下,能自由取值的变量就只有2个而不是3个。所以此时list的自由度为2。同理,对于样本方差公式中用到了 ,所以在平均值 已知的情况下自由度就是n-1而不是n。下面用图表模拟除以n和n-1两种情况下样本方差的区别。
无偏样本方差和有偏样本方差 这里的n或n-1称之为自由度
最新推荐文章于 2024-07-23 14:26:34 发布
本文探讨了统计中样本方差公式中n和n-1的区别,重点在于自由度的概念,通过列表示例解释了在平均值已知时,自由度如何从n变为n-1。通过图表展示了这两种情况下的差异,并深入浅出地阐述了自由度在确定变量独立性上的作用。
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