主成分分析（PCA）原理详解

最新推荐文章于 2025-04-09 23:28:36 发布
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本文详细探讨了JavaScript的高级编程概念，包括闭包、原型链、异步处理和模块化。通过实例解析，帮助读者掌握如何利用这些特性进行高效开发，提升代码质量与可维护性。
PCA人脸识别vc++版
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自己编写的人脸识别程序，绝对可以用，文件之所以小是因为我把可执行文件给删掉了，只要编译下就可以运行
ComponentDemo.zip
06-20
Android组件化开发的基本配置demo，适合未接触过组件化开发的小白，通俗易懂，提交技术，努力赚钱。
PCA 的具体实现 （Eigenfaces特征脸）
xiaoshengforever的专栏
10-25 2万+
PCA算法在人脸识别的实现    特征脸技术是近期发展起来的用于人脸或者一般性刚体识别以及其它涉及到人脸处理的一种方法。首先把一批人脸图像转换成一个特征向量集，称为“Eigenfaces”，即“特征脸”，它们是最初训练图像集的基本组件。识别的过程是把一副新的图像投影到特征脸子空间，并通过它的投影点在子空间的位置以及投影线的长度来进行判定和识别。      特征脸空间由人脸训练图像数据的协方差
PCA 降维算法详解 以及代码示例
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1. 前言  PCA ： principal component analysis ( 主成分分析) 最近发现我的一篇关于PCA算法总结以及个人理解的博客的访问量比较高， 刚好目前又重新学习了一下PCA （主成分分析） 降维算法， 所以打算把目前掌握的做个全面的整理总结， 能够对有需要的人有帮助。 自己再看自己写的那个关于PCA的博客， 发现还是比较混乱的， 希望这里能过做好整理。 本文的所有
主成分分析(PCA) C++ 实现
网络资源是无限的
02-02 9420
主成分分析(PCA) C++ 实现
主成分分析（PCA）详解
weixin_60737527的博客
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主成分分析（PCA）原理与应用
主成分分析 (PCA) 原理详解
人无远虑，必有近忧
02-18 9349
在许多领域的研究与应用中，通常需要对含有多个变量的数据进行观测，收集大量数据后进行分析寻找规律。多变量大数据集无疑会为研究和应用提供丰富的信息，但是也在一定程度上增加了数据采集的工作量。更重要的是在很多情形下，许多变量之间可能存在相关性，从而增加了问题分析的复杂性。如果分别对每个指标进行分析，分析往往是孤立的，不能完全利用数据中的信息，因此盲目减少指标会损失很多有用的信息，从而产生错误的结论。 因此需要找到一种合理的方法，在减少需要分析的指标同时，尽量减少原指标包含信息的损失，以达到对所收集数据进行全面
机器学习之PCA主成分分析详解
zdx2585503940的博客
04-09 2700
将原始数据按列组成n行m列矩阵X将X的每一行（代表一个属性字段）进行零均值化（去平均值），即减去这一行的均值求出协方差矩阵 C= 1/mXXT求出协方差矩阵的特征值及对应的特征向量将特征向量按对应特征值大小从上到下按行排列成矩阵，取前k行组成矩阵P（保留最大的k各特征向量）Y=PX 即为降维到K维后的数据PCA作为一种经典且强大的降维工具，在机器学习领域有着广泛的应用。理解其数学原理和实现细节，能够帮助我们在实际项目中更好地使用它。
PCA：详解主成分分析
wfengzi5的博客
04-08 8233
主成分分析算法（PCA）是最常用的线性降维方法，它的目标是通过某种线性投影，将高维的数据映射到低维的空间中，并期望在所投影的维度上数据的信息量最大（方差最大），以此使用较少的数据维度，同时保留住较多的原数据点的特性。
PCA(主成分分析)原理详解
迷雾总会解
11-18 4192
PCA概念 PCA(Principal Component Analysis)，即主成分分析方法，是一种使用最广泛的数据降维算法。PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上，这k维是全新的正交特征也被称为主成分，是在原有n维特征的基础上重新构造出来的k维特征。PCA的工作就是从原始的空间中顺序地找一组相互正交的坐标轴，新的坐标轴的选择与数据本身是密切相关的。其中，第一个新坐标轴选择是原始数据中方差最大的方向，第二个新坐标轴选取是与第一个坐标轴正交的平面中使得方差最大的，第三个轴是与第1,2个轴正交的平面中方差
主成分分析PCA原理详解与MATLAB实战案例
资源摘要信息:主成分分析PCA(含有详细推导过程以和案例分析matlab版).doc 主成分分析(PCA)是一种重要的统计分析方法，广泛应用于数据降维、特征提取和模式识别等领域。该方法的核心思想是通过线性变换将原始数据...
live-player组件使用技巧[代码]
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本文详细介绍了在小程序中使用live-player组件实现直播流播放的各种操作技巧，包括全屏切换、播放暂停、静音外放等功能。作者首先明确了live-player组件的基本属性和方法，然后通过UI图和代码演示展示了如何自定义操作栏，实现播放控制。文章还提供了完整的HTML、Script和CSS代码示例，帮助开发者快速掌握live-player组件的使用。最后，作者总结了实现过程中的关键点，并鼓励读者点赞、收藏加关注。
Aegisub特效字幕插件教程[代码]
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Golang开发Android应用[可运行源码]
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基于Simscape的纯电动汽车电机冷却系统建模与分析
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LUA loadstring用法[项目代码]
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html5游戏源码挠痒痒
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