机器学习课程

最新推荐文章于 2024-10-29 18:45:47 发布
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这篇博客探讨了人工智能如何革新信息技术行业，从深度学习到自然语言处理，阐述了AI在前端、后端开发、移动应用及数据分析等方面的关键作用，并讨论了其对未来云计算和物联网的影响。
李宏毅2021/2022春机器学习课程（机器学习基本概念简介）
qq_22749225的博客
07-10 1527
李宏毅老师的机器学习课程内容
机器学习课程总结
和而不流
01-09 9764
1结论 1.1总结和致谢 在这门课中 我们花了大量的时间 介绍了诸如线性回归 逻辑回归 神经网络 支持向量机 等等一些监督学习算法， 这类算法需要带标签的数据和样本 ，比如 x(i) y(i)。 然后我们也花了很多时间介绍无监督学习 ，例如 K-均值聚类 用于降维的主成分分析。 以及当你只有一系列无标签数据 x(i) 时的 异常检测算法， 当然 有时带标签的数据 也可以用于异常检测
9门最佳机器学习课程 [2024]
新华编程特战队
12-17 1377
此列表中提到的课程，例如来自 Scaler、斯坦福大学、华盛顿大学、Google、ColumbiaX 等的课程，将帮助您成为机器学习专家，因为它们深入涵盖了大多数 ML 主题。此外，这些课程还提供出色的职业和就业指导。完成本课程后，您将收到一份可共享的证书，证明您在数据科学和分析的机器学习方面的熟练程度。完成本课程后，您将收到一份可共享的证书，证明您在数据科学机器学习方面的熟练程度和分析。在本文中，我们列出了您可以学习的最佳机器课程和计划，以提高自己的技能，并在 2023 年获得最好的机器学习工作之一。
吴恩达 - 机器学习课程笔记（持续更新）
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李宏毅机器学习课程笔记，持续更新~1. Convolutional Neural Network2. Recurrent Neural Network3. Graph Neural Network4. Generative Adversarial Network5. Auto-encoder6. Transformer7. ELMO, BERT, GPT1. Transfer Learning2. Anomaly Detection3. Attack Machine Learning Models4. Ex
李宏毅2023春季机器学习课程
啥都生的博客
02-25 5125
满足该课程所需的所有数据
机器学习-课程整理及初步介绍
littleboy_IT
06-17 1502
机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够从经验中学习并改进其在特定任务上的表现，而无需进行明确的编程。机器学习涉及多种算法和统计模型，它们可以从数据中学习规律，并做出预测或决策。机器学习的应用非常广泛，包括图像识别、语音识别、推荐系统、自动驾驶汽车、医疗诊断等。监督学习（Supervised Learning）：算法从标记的训练数据中学习，以便对新的未标记数据进行预测。无监督学习（Unsupervised Learning）：算法从未标记的数据中学习，以发现数据中的结构或模式。
机器学习-01-课程目标与职位分析
IT从业者的成长历程
02-26 2956
本系列是机器学习课程的第01篇，主要介绍本门课程的课程目标与职位分析。
【免费下载】 吴恩达机器学习课程资源集合
gitblog_06696的博客
10-29 1590
吴恩达机器学习课程资源集合 【下载地址】吴恩达机器学习课程资源集合分享 吴恩达机器学习课程资源集合欢迎来到吴恩达教授机器学习课程的资源页面！本资源库精心整理了广受欢迎的吴恩达机器学习课程的完整资料包，旨在帮助自学者和爱好者系统地掌握机器学习的核心知识 ...
吴恩达机器学习课程资源（笔记、中英文字幕视频、课后作业，提供百度云镜像！）
记录学习的小白
07-21 1万+
课程，可以说是机器学习入门的第一课和最热门课程，作者在github开源了吴恩达机器学习个人笔记，用python复现了课程作业，成为热门项目，star数达到11671+。由于某种原因，国内用户访问github非常慢，下载资源经常失败，于是，为方便读者，我们把github内容做成镜像文件予以发布，针对非会员无法一次性保存大量文件，我把所有文件压缩成一个iso文件，转存即可，只需5秒即可保存！密码1fih，包含视频和字幕，下载后解压，建议用potplayer播放，此视频与mp4一致。...
机器学习课程资料完整版
06-10
《唐宇迪-机器学习课程资料》是一份全面且实用的学习资源，专为机器学习的学习者设计，无论是初学者还是进阶者都能从中受益。它整合了丰富的学习素材，涵盖了从基础知识到高级应用的广泛内容。 这份资料包含了多种...
数据挖掘与机器学习课程设计-基于深度学习对数据进行分析识别课设合集.zip
06-26
数据挖掘与机器学习课程设计-基于深度学习对数据进行分析识别课设合集，包含动物识别、 手写数字识别、猫狗识别、鸟类分类。 数据挖掘与机器学习课程设计-基于深度学习对数据进行分析识别课设合集，包含动物识别、 ...
大学机器学习课程（最详细）
11-27
本压缩包文件是一套关于大学机器学习课程的完整资源集合，旨在为学习者提供深入学习机器学习的素材。资源包括三个主要部分：课程的课件、课程的代码以及深度学习相关的课程内容。 首先，课件部分，通常以PPT形式...
Coursera上吴恩达(Andrew Ng)机器学习课程PPT
01-05
吴恩达(Andrew Ng)是世界知名的机器学习和人工智能专家，他在Coursera开设的机器学习课程被全球众多学习者视为入门AI领域的经典资源。这个压缩包中的PPT正是这门课程的重要讲义，涵盖了从基础概念到高级技术的全面...
2022-吴恩达机器学习课程(原始讲义)高清完整版PPTpdf
05-08
2022_吴恩达机器学习课程(原始讲义)高清完整版PPTpdf 包含对应课程所有PPT 仅供大家学习使用，请勿用作商业目的
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
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numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
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NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
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Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
斯坦福机器学习课程全套资料介绍
标题和描述中提到的“斯坦福大学-机器学习课程”是关于斯坦福大学开设的机器学习课程的复习资料和讲义。该课程的相关知识点可以从以下几个方面进行详细说明： 1. 课程背景与目标： 斯坦福大学作为世界级的顶尖学府...
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