问答系统的搭建与财报知识图谱关系比较密切 问题相似度方面

最新推荐文章于 2025-06-29 16:20:40 发布
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该博客可能围绕问答系统的搭建展开，阐述其与财报知识图谱的密切关系，可能涉及问题相似度等方面的信息技术内容。
3.知识图谱业务落地技术推荐之国内知识图谱平台汇总(竞品)[阿里、腾讯、华为等】
丨汀、的博客
02-13 2630
各位可以参考国内知识图谱平台产品进行对技术链路搭建和产品参考提供借鉴。
Transformer与问答系统：知识库的探索者
AI天才研究院
04-30 1322
在人工智能和自然语言处理领域，问答系统一直是一个备受关注的研究方向。随着深度学习技术的飞速发展，特别是Transformer架构的出现，问答系统的性能得到了显著提升。Transformer模型凭借其强大的并行处理能力和对长距离依赖的有效捕捉，成为了构建高效问答系统的核心技术之一。本文将深入探讨Transformer在问答系统中的应用，特别是如何利用Transformer来构建基于知识库的问答系统。
关于知识图谱的应用方向
Scarlett
12-09 2559
如何利用大数据风控体系应对多渠道风险。 1、合合信息失联客户管理知识图谱 部分借款人在借款成功后出现不还款现象并且“失联”，使得催收人员因无法联系借款人本人，无从下手。借助知识图谱，挖掘出更多的与借款人有关系的新联系人，大大提高催收成功率。 关联人识别 知识图谱中以公司、产品、证券、人等为实体，通过股权债券、任职法人、供应链上下游、竞争合作、生产采购等关系来构建，从而推理出与目标主体有...
华为云Flexus+DeepSeek征文｜入门进阶-使用华为云Flexus+DeepSeek实战打造企业内部知识库系统
weixin_48810756的博客
06-29 1170
摘要：本文介绍了如何利用华为云ModelArts Studio平台的DeepSeek大模型和Dify平台快速搭建企业内部知识库系统。通过Dify的RAG（检索增强生成）技术，结合企业规章制度、考勤制度等文档，构建智能问答助手，解决重复性流程问题。教程涵盖知识库物料准备、文档导入、分段设置、召回测试等关键步骤，并展示如何增强助手的引导词和内容审查功能，最终发布为可嵌入OA系统的应用。该方案依托华为云Flexus架构和DeepSeek模型的高效低成本优势，助力企业轻松实现知识管理智能化。
万字长文讲透 RAG 在实际落地场景中的优化
zhishi0000的博客
01-04 1218
2. RAG流程优化RAG流程的优化我们又分为了静态文档的RAG和动态数据获取的RAG，目前大部分涉及到的RAG只覆盖了非结构化的文档静态资产，但是实际业务很多场景的问答是通过工具获取动态数据 + 静态知识数据共同回答的场景，不仅需要检索到静态的知识，同时需要RAG检索到工具资产库里面工具信息并执行获取动态数据。（1） 工具资产库构建企业领域工具资产库，将散落到各个平台的工具API，工具脚本进行整合，进而提供智能体端到端的使用能力。比如，除了静态知识库以外，我们可以通过导入工具库的方式进行工具的处理。
DeepSeek行业融合：开启企业智能化转型新征程(附实战案例详解143套)
梵心白莲的博客
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借助DeepSeek，开启企业智能化转型新征程(附实战案例详解143套)
【一千个论文合集】计算机科学的26个细分领域近年必读论文集合
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AI_Conf的博客
05-11 2万+
AMiner必读论文是一个可以帮您了解某个领域、机构、期刊、会议的学术专辑，包括必读论文和代表学者，由AI初筛+学者复核后提供给您，您可以收藏为自己的论文清单
进入AI领域做产品 —— 我的自学之路
07-03 1万+
做产品经理这份工作将涉及大量选择，本质上，是需要“输入→内视→输出”的环节更多，所以为了更好的去进行“输出”，学习“输入”（AI基础认知、产品认知、技术通识）以及“内视”（认知框架）的重要性就不言而喻了。 所以，这份内容是关于一个要进入AI领域的产品经理，所需要积累的“输入”的归纳，以及搭建“内视”框架的过程。（第二份输出也已经完成——《出行服务 + AI —— 一次模拟的创业》)
基于深度学习的金融领域中文自然语言理解系统-包含文本分类-情感分析-实体识别-关系抽取-金融知识图谱构建-金融新闻分析-财报解析-风险预警-智能投顾-金融问答系统-用于金融文本智能.zip
10-08
金融知识图谱构建是该系统的核心部分之一，它综合了实体识别、关系抽取等多个模块的输出，形成了结构化程度高、关联性强的知识网络。这个知识图谱有助于关联不同金融实体和事件，为深度的金融分析和挖掘提供了强大的...
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
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numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
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NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
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图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
DriverBooster12pro
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Java8与Java21切换方法[项目代码]
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本文介绍了如何通过设置环境变量实现Java8与Java21版本的自由切换，避免反复卸载安装。具体步骤包括分别安装Java8和Java21，设置JAVA_HOME环境变量指向所需版本，并调整Path变量中的路径顺序。此外，还提供了版本切换失效的解决方法，如重新打开cmd窗口或调整Path中路径的优先级。最后，文章提到了残留问题，如javac -version显示旧版本及java -version始终显示8版本的情况。
基于机器学习的糖尿病风险预测系统源码实现（含详细注释）
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本研究提供一套运用机器学习技术进行糖尿病风险预测的系统源代码，该成果在学术评审中获得优异评价。程序结构清晰且附带详尽注释，便于初学者理解与应用。系统界面设计直观，功能模块完备，支持管理员高效管理操作。经过多轮严格测试验证，系统运行稳定可靠，具备显著的实践推广价值。本资源适用于毕业设计、课程结业作业及学术研究等场景，部署流程简单快捷，下载后即可直接投入教学或科研使用。所有程序文件均已完整包含在项目包内，确保开箱即用的便捷性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
彩虹易支付快手支付插件 – 支持微信支付宝
11-25
这是一款彩虹易支付快手支付插件支持微信/支付宝支付，已适配彩虹易支付2025/06/02：3088 版本，将压缩包丢到网站根目录解压覆盖替换。进入后台支付接口->>支付插件->>刷新支付插件，喜欢的自行部署吧！
chrome142版本无更新组件安装包
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知识图谱中的知识抽取技术与应用详解
知识图谱作为人工智能和自然语言处理领域的重要基础技术，其核心目标是将海量、非结构化的数据转化为结构化、可计算的知识体系，从而支持智能问答、语义搜索、推荐系统等高级应用。在构建知识图谱的全流程中，知识...
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