关于知识图谱的应用方向

如何利用大数据风控体系应对多渠道风险。

1、合合信息失联客户管理知识图谱

部分借款人在借款成功后出现不还款现象并且“失联”，使得催收人员因无法联系借款人本人，无从下手。借助知识图谱，挖掘出更多的与借款人有关系的新联系人，大大提高催收成功率。

关联人识别

知识图谱中以公司、产品、证券、人等为实体，通过股权债券、任职法人、供应链上下游、竞争合作、生产采购等关系来构建，从而推理出与目标主体有关联的人或企业

1.股权投资关系 2.实际控制人关系 3.交易关系 4.担保关系 5.上下游关系 6.诉讼关系 7.疑似关系 8.事件关系 9.集团关系

 

舆情风险管控

在构建企业关系路径、集团个体识别后，对特定企业及其关联企业进行舆情监控。对经营情况、公司动态、潜在风险等进行评估，对收购重组、破产暂停、偷税漏税、安全事故、重大事件等进行监控，已达到贷后预警的目的。帮助银行完善贷前贷中授信、贷后风险控制流程，减少损失，避免产生失联客户

知识推理

上下位与等价推理指对于图谱中的物或者企业主体，可以依据父子关系与等价关系，增加信息的使用范围。例如客户A失联，可以对同地域、同上游供应商、同行业、其下游供应商等主体进行关注，提前应对避免失联
一致性推理的目的是确保信息的确定性，对企业与物的各