如何轻松愉快地理解条件随机场

最新推荐文章于 2025-07-12 13:42:13 发布
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原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/shyjhyp11/article/details/109529359

博客分享了BILSTM+CRF实战相关内容，给出了对应的链接，分别为https://blog.youkuaiyun.com/shyjhyp11/article/details/109529359和https://www.jianshu.com/p/45c5be21daa6 ，涉及信息技术领域的相关实践。
条件随机场（CRF）学习（一）
qq_45313067的博客
11-01 990
条件随机场（conditional random field，简称CRF），是一种鉴别式机率模型，是随机场的一种，常用于标注或分析序列资料，如自然语言文字或是生物序列。 条件随机场(CRF)，是一种无向图模型，近年来在分词、词性标注和命名实体识别等序列标注任务中取得了很好的效果。 CRF能用来做什么? CRF 是一个序列化标注算法（sequence labeling algorithm），在词性标注任务中，输入序列为一串单词，输出序列就是相应的词性。 如何轻松愉快地理解条件随机场（CRF..
10.机器学习——马尔科夫（Markov）
kaszxc的博客
08-13 911
显然难以直接判断，需要参考闭嘴之前的照片，如果之前的照片显示小明在吃饭，那这个闭嘴的照片很可能是小明在咀嚼食物准备下咽，可以给它打上吃饭的标签；如同马尔可夫随机场，条件随机场为具有无向的图模型]，图中的顶点代表随机变量，顶点间的连线代表随机变量间的相依关系，在条件随机场中，随机变量Y 的分布为条件机率，给定的观察值则为随机变量 X。跟前向算法相反，我们知道总的概率肯定是1，那么B_t=1，也就是最后一个时刻的概率合为1，先计算前三天的各种可能的概率，在计算前两天、前一天的数据，跟前向算法相反的计算路径。
理解条件随机场（转）
qq_15906905的博客
07-24 241
理解条件随机场最好的办法就是用一个现实的例子来说明它。但是目前中文的条件随机场文章鲜有这样干的，可能写文章的人都是大牛，不屑于举例子吧。于是乎，我翻译了这篇文章。希望对其他伙伴有所帮助。原文在这里[http://blog.echen.me/2012/01/03/introduction-to-conditional-random-fields/] 想直接看英文的朋友可以直接...
如何轻松愉快地理解条件随机场（CRF）？
星之所望的博客
08-25 445
转自：http://www.jianshu.com/p/55755fc649b1 理解条件随机场最好的办法就是用一个现实的例子来说明它。但是目前中文的条件随机场文章鲜有这样干的，可能写文章的人都是大牛，不屑于举例子吧。于是乎，我翻译了这篇文章。希望对其他伙伴有所帮助。 原文在这里[http://blog.echen.me/2012/01/03/introduction-to-condition...
COMSOL锂枝晶模型：基于相场、浓度场与电场的多枝晶随机扰动生长分析及其对锂电池的影响 锂枝晶 专业版
07-30
利用COMSOL多物理场仿真软件对锂离子电池中锂枝晶生长的模拟研究。...其他说明：文章不仅关注技术细节，还强调了写作风格的多样性和灵活性，旨在使读者在轻松愉快的阅读体验中获得专业知识和技术技能。
图像语义分割（4）- DeepLab_v1
zizi7的专栏
09-01 1685
简单来说，DeepLab_v1【1】就是 FCN + CRF（条件随机场）
自然语言理解为AI原生应用带来的变革
AI天才研究院
07-12 532
当我们谈论AI原生应用时，我们谈论的是**“让工具适应人”**的革命——不再是人类学习复杂的操作逻辑，而是AI通过自然语言理解（NLP）读懂我们的意图、情绪甚至隐性需求。从智能办公软件自动生成会议纪要，到教育AI导师个性化答疑，再到医疗助手解读病历，NLP正在将AI原生应用从“功能工具”升级为“智能伙伴”。本文将从背景逻辑核心概念技术原理实际应用和未来趋势五个维度，一步步拆解NLP如何驱动AI原生应用的变革。
（每天一点点）【机器学习】轻松愉快地理解条件随机场
weixin_44254608的博客
06-12 193
看统计学习方法的时候对于条件随机场冗杂的公式感到无力，查阅资料的时候看到这篇文章，让我一下就理解了，分享给大家。 理解条件随机场最好的办法就是用一个现实的例子来说明它。但是目前中文的条件随机场文章鲜有这样干的，可能写文章的人都是大牛，不屑于举例子吧。于是乎，我翻译了这篇文章。希望对其他伙伴有所帮助。 原文在这里[http://blog.echen.me/2012/01/03/introduction-to-conditional-random-fields/] 问题引入 问题： 假设你有许多小明同学
《数学之美》之条件随机场与文法分析
weixin_30588907的博客
09-28 114
《数学之美》之条件随机场与文法分析 声明：引用请注明出处http://blog.youkuaiyun.com/lg1259156776/ 说明：《数学之美》之条件随机场与文法分析笔记。 实际上这一篇章并不没有读懂，下面所总结的是我的一些理解。 文法分析 文法分析对一个句子中各种成分的语义进行分析，得到对这个句子语义的...
条件随机场的简单理解
热门推荐
weixin_41911765的博客
09-07 1万+
目录 什么是条件随机场 条件随机场长怎么样 如何构建特征函数 前向—后向算法 条件随机场的概率计算问题 条件随机场的预测问题 什么是条件随机场 条件随机场的定义 条件随机场总的来说就是只要满足“条件随机场”这个条件，就可以根据定义的模型去求解我们需要求解的问题，而我们时长需要解决的问题以线性的居多，所谓线性就是满足“线性链条件随机场”，本文也只涉及对“线性链条件随机场”的讲解。 ...
概率图模型学习笔记：HMM、MEMM、CRF
Mr.Scofield
01-29 7918
概率图模型学习笔记：HMM、MEMM、CRF 原创博客，转载请注明出处。 From Scofield. RxNLP 一、Preface 二、Prerequisite     2.1 概率图         2.1.1 概览         2.1.2 有向图 vs. 无向图         2.1.3 马尔科夫假设&马尔科夫性     2.2 判别式模型 vs.
NLP系列学习:CRF条件随机场(2)
leadai的博客
04-26 567
NVIDIA DLI 深度学习入门培训 | 特设三场！！4月28日/5月19日/5月26日一天密集式学习  快速带你入门阅读全文>正文共3565个字，15张图，预计...
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
微信QQ适用！1069个随机头像合集
根据提供的文件信息，本知识点将围绕...通过上述知识点的介绍，可以更深入地理解随机头像合集在社交媒体中的应用及其背后的技术细节。同时，用户也可以更好地管理和利用这些资源，提升个人在社交平台上的形象呈现。
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