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RSS订阅原创 岭回归总结
岭回归存在的目的：解决多重共线性下，最小二乘估计失效的问题岭回归的作用：(在引入变量太多，又存在多重共线性，难以抉择去留哪个变量时可以通过该方法筛选变量)1.找出多重共线性的变量，并提剔除部分2.找出作用不大的变量3.找出岭回归系数不稳定的变量一、岭回归的定义和性质1.背景：在多元线性回归中得到变量的最小二乘估计因此要保证的估计有效，就要求存在，即要...
2019-07-22 19:00:15
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原创 感知机-支持向量机的简单详细理解
目录感知机感知机模型感知机的学习感知机的学习算法支持向量机线性支持向量机感知机感知机模型感知机是什么？简单地说感知机是一种映射，对来自输入空间的特征，映射到输出空间中,它是一种线性分类器，只输出正负结果。将称为感知机，w,b分别为该感知机的权值(weight)和偏置(bias)，sign是符号函数，有两种输出结果感知机的几何解释从符号函数...
2018-09-09 22:05:39
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原创 条件随机场的简单理解
目录什么是条件随机场条件随机场长怎么样如何构建特征函数前向—后向算法条件随机场的概率计算问题条件随机场的预测问题什么是条件随机场条件随机场的定义条件随机场总的来说就是只要满足“条件随机场”这个条件，就可以根据定义的模型去求解我们需要求解的问题，而我们时长需要解决的问题以线性的居多，所谓线性就是满足“线性链条件随机场”，本文也只涉及对“线性链条件随机场”的讲解。...
2018-09-07 17:24:05
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原创 最大熵模型
1.自信息量：定义为，表示事件发生概率越大，自信息量越少，反之，自信息量越多。2.熵(香浓熵)：自信息量的期望。熵越大系统越混乱，也越稳定，因为事物总是自发的变得无序。熵越大系统不确定性越大。当时，熵值达到最大，不确定性达到最大，见下图。 熵的值总是满足 ...
2018-08-29 00:06:04
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原创 HMM隐马尔可夫模型详解
目录关于什么是隐马尔可夫模型我想你看到的解释应该是酱紫的：或者是这样子的：一、什么是隐马尔可夫模型二、隐马尔可夫模型要解决的问题三、问题解决1.概率计算问题：2.学习问题：3.预测问题：关于什么是隐马尔可夫模型我想你看到的解释应该是酱紫的：隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程...
2018-08-26 22:16:44
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原创 感知机算法的收敛证明，详细
之前零零散散学习机器学习，没细扣一些证明之类的东西，感觉能够支撑我对算法的理解就好，最近想出去找实习了，想想还是找本书扣一下细节。推荐大家一本李航教授写的《统计学习》写的很通俗，本文也是对该书相应部分进行详细备注的。（因为中间一些节点不说破看不懂，本人也是看了别人博客才弄清楚的）希望对大家有所帮助，看懂了点个赞——————————————————————我是分界线—————————————...
2018-08-18 21:28:57
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空空如也
空空如也
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