keras图像增强augmentation

火星种萝卜

于 2020-06-18 14:14:59 发布

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分类专栏： Python CV

原文链接：https://machinelearningmastery.com/how-to-configure-image-data-augmentation-when-training-deep-learning-neural-networks/

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width_shift_range  参数解释的比较好的

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如何理解：先减1后取反和先取反后加1得到的结果是一样的，故仍可采用取反加1的方法，即对于机器数为负数，则有［X］原=［［X］补］补。
Belous: 通畅
有符号类型的最小负数的补码的由来
做而论道_CS: 一篇谬论而已。
未能加载指定的模块“\Neo4j-Management.psd1
P71720: 大佬，我改好后，输入neo4j.bat console就不动了，也不报错，也不说启动了，7474也登录不上
减法变加法------补码----同余理论
做而论道_CS: 有人说：－－－－－－－－－－－－－－－－－原因在于，使用补码可以将符号位和数值域统一处理；　　同时，加法和减法可以统一处理。－－－－－－－－－－－－－－－－－原因在于 ...　，这句话，有毛病。实际上，这些，并不是原因，而是： “目的”，或者 “结果”！补码的来源，是：舍弃进位。舍弃了进位，正数就能代替负数。补码，就诞生了！舍弃了进位，加法就能代替减法。硬件，就简化了。所以，使用补码的目的，是：　可以将符号位和数值域统一处理；　加法和减法可以统一处理。这么说，才对。
减法变加法------补码----同余理论
做而论道_CS: 显而易见的现象，也是有规律的。＝＝＝＝＝＝＝【划重点】＝＝＝＝＝＝＝求负数补数的公式：　代替负数的正数 (即补数) = 负数 + 周期。－－－－－－－－－－－－－－－－－－－而零和正数，也可以这么求补码：　零和正数的补码 = 零和正数 + 周期。＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝但是，正数加上周期，就出现了进位 1。舍弃了进位，就只有：　零和正数的补码 = 零和正数。例：－31 的 8 位补码是什么？解：256－31 = 225 = 1110 0001。完事！补码，和原码反码，没有任何关系。求补码，也不必绕道原码和反码、取反加一！况且，－128 并没有原码和反码。用 “取反加一”，就无处下手！