AWS ML deploy platform

AWS SageMaker控制台链接
最新推荐文章于 2025-11-24 00:29:02 发布
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AWS之云从业者题库笔记
QYHuiiQ
05-26 790
elasticity：弹性 durable：耐用的；持久的 You can also use CloudWatch in hybrid cloud architectures by using the CloudWatch Agent or API to monitor your on-premises resources. cost allocation tags：成本分配标签 cose eliminator：成本消除器 forums：论坛 whitepapers：白皮书 encry
AWS Certification - Security
老艮额的专栏
10-09 1909
security
ml-deploy-sample:在Flask API上提供的一个简单的机器学习项目示例
03-27
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Amazon AWS云计算服务平台概述
weixin_54719086的博客
03-08 2967
1 AWS云计算概述2 创建AWS账户3 创建IAM用户并设置预算告警
AWS平台学习记录
是你啊小米的博客
08-07 840
文章目录AWS平台链接AWS平台目录修改平台端口号AWS平台数据库表结构表单模型合并单元格新增字段表单规则添加js事件布局新建子表流程节点模型新建流程步骤bpm的节点模型开始事件人工任务bpm的流程模型运行项目在本地运行AWS平台 AWS平台链接 测试平台:http://10.190.64.27:8088/portal/console 开发平台:http://10.190.64.22:8088/...
Engine-Sim 燃料系统：空燃比计算和燃烧效率优化终极指南
gitblog_00524的博客
11-24 453
掌握发动机仿真的核心秘密！🚀 Engine-Sim 是一个强大的燃烧发动机模拟器，能够生成逼真的音频效果。在发动机性能优化中，**空燃比计算**和**燃烧效率优化**是决定发动机性能的关键因素。本文将带你深入了解 Engine-Sim 燃料系统的核心原理和实用技巧。 ## 🔥 什么是空燃比及其重要性 空燃比（Air-Fuel Ratio）是发动机燃烧过程中空气与燃料的质量比。在 Engin
deploy自动部署
sophia
07-30 1443
deploy.config.js /* deploy.config.js说明： ssh: 连接服务器用户信息 targetDir: 需要压缩的文件目录（启用本地压缩后生效） openCompress: 关闭后，将跳过本地文件压缩，直接上传同级目录下指定文件 openBackUp: 开启后，若远端存在相同目录，则会修改原始目录名称，不会直接覆盖 deployDir: 指定远端部署地址 releaseDir: 指定远端部署地址下的发布目录名称 */ const config = [
16、Cloud Computing for MLOps: AWS and Azure Insights
pink7的博客
10-22 12
本文探讨了在MLOps中使用AWS和Azure云平台的关键实践与工具。重点涵盖数据完整性与数据漂移监控，介绍了Azure ML中基于时间序列的漂移检测机制以及AWS中的应对策略。文章还深入讲解了AWS的核心服务，包括无代码/低代码的Comprehend、静态网站部署、Serverless架构（Lambda函数及其触发模式）、Step Functions编排、Fargate容器服务及App Runner简化部署，并通过实际代码示例展示计算机视觉与微服务应用的实现，帮助开发者构建高效、可扩展的机器学习运维体系。
在亚马逊云科技AWS上利用SageMaker机器学习模型平台搭建生成式AI应用（附Llama大模型部署和测试代码）
佛州小李哥的博客
07-09 3180
Amazon SageMaker是一款由亚马逊云科技提供的全面模型托管服务，旨在帮助开发者和数据科学家快速、轻松地构建、训练和部署机器学习模型。SageMaker原生集成了机器行业热门的工具和框架，使用户能够专注于模型的开发和优化，而无需担心基础设施的管理。通过SageMaker，用户可以使用预构建的算法和框架，或者将自己的自定义代码带入平台进行训练。其自动化的数据处理和模型训练功能，可以大大减少模型开发的时间和复杂性。
16、客户流失预测ML管道部署与AWS SageMaker实践
p1q2r的博客
09-25 32
本文详细介绍了客户流失预测机器学习管道的构建与部署实践，涵盖在Google Cloud Run上部署容器化API以及利用AWS SageMaker实现端到端ML流程。内容包括数据预处理、基于LightGBM的模型训练与自动调优、模型评估、SageMaker Clarify与SHAP在偏差检测和模型可解释性中的应用，以及模型注册与Lambda部署。通过结合AWS核心服务与SageMaker高级功能，展示了如何构建安全、可扩展、可解释的生产级ML系统。
云计算与大数据：AWS、Azure和GCP的数据科学服务对比
小程序开发
09-20 826
在当今数字化时代，数据科学变得越来越重要，而云计算平台为数据科学的发展提供了强大的支持。AWS（亚马逊网络服务）、Azure（微软云）和GCP（谷歌云平台）是全球领先的云计算服务提供商，它们都提供了丰富的数据科学服务。本文的目的就是对这三家的数据科学服务进行全面对比，范围涵盖它们的数据存储、处理、分析、机器学习等相关服务。本文将先介绍相关的核心概念，然后详细对比AWS、Azure和GCP的数据科学服务的核心算法原理、操作步骤、数学模型等内容。
maven命令package install deploy三者的区别
dgdf123的博客
05-06 268
package命令完成了项目编译、单元测试、打包功能，但没有把打好的可执行jar包（war包或其它形式的包）布署到本地maven仓库和远程maven私服仓库 install命令完成了项目编译、单元测试、打包功能，同时把打好的可执行jar包（war包或其它形式的包）布署到本地maven仓库，但没有布署到远程maven私服仓库 package只是打包到target，install是安装到本地仓库。...
再来细细比较AWS和Google Cloud Platform
开源云中文社区
08-26 1216
对于大多数企业而言，选择主要和辅助云服务现在是一项重要战略。最近的研究表明，90％以上的企业和非营利组织都在使用两个或更多云服务。这与几年前的情况有很大的不同，当时不少公...
live-player组件使用技巧[代码]
11-24
本文详细介绍了在小程序中使用live-player组件实现直播流播放的各种操作技巧，包括全屏切换、播放暂停、静音外放等功能。作者首先明确了live-player组件的基本属性和方法，然后通过UI图和代码演示展示了如何自定义操作栏，实现播放控制。文章还提供了完整的HTML、Script和CSS代码示例，帮助开发者快速掌握live-player组件的使用。最后，作者总结了实现过程中的关键点，并鼓励读者点赞、收藏加关注。
Aegisub特效字幕插件教程[代码]
11-24
本文详细介绍了Aegisub特效字幕制作中常用的插件使用方法，包括渐变插件和抖动插件的安装与操作步骤。渐变插件支持水平渐变和垂直渐变，可调整填充色、边缘描边等效果；抖动插件则能实现字幕的随机抖动或手动选择抖动，支持x轴、y轴或同时抖动。文章还提供了插件的下载链接，帮助用户快速上手制作动态字幕效果。
Golang开发Android应用[可运行源码]
11-24
本文介绍了如何使用Golang开发Android应用的基本环境配置。文章首先探讨了Golang与Android的关系，指出Golang可以编译成Android的可执行文件和动态库，适合用于编写运行库、后台服务或工具程序。接着，作者提供了一个简单的Golang代码示例，展示了如何用Golang编写Android应用。随后，详细讲解了在Windows 7/10 64位系统上配置Golang编译环境和Android NDK编译器的步骤，包括下载NDK、设置环境变量等。最后，文章还提到了命令行环境设置和编译过程，并提供了测试编译的步骤。整个配置过程虽然复杂，但通过本文的指导，读者可以顺利完成环境搭建，开始用Golang开发Android应用。
基于Simscape的纯电动汽车电机冷却系统建模与分析
11-24
本资源提供MATLAB多个发行版本（2014/2019a/2024a）的技术支持，并配套完整的案例数据集，确保程序可直接执行。代码架构采用模块化设计理念，具备以下技术特性：参数变量均通过独立配置模块实现灵活调整；程序逻辑采用分层结构，确保执行流程清晰可溯；关键算法段均配有标准化注释说明。本资源适用于计算机科学、电子信息技术、应用数学等专业的课程实践、综合课题研究及学位论文开发等学术场景。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
LUA loadstring用法[项目代码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了LUA脚本中loadstring函数的用法，包括基本用法和复杂用法。基本用法如`assert(loadstring(script))()`，用于加载和运行给定的字符串。复杂用法展示了如何动态加载字符串并执行，结果可以是table或方法。例如，动态加载字符串生成table后，可以通过索引访问其中的数据；动态加载字符串生成方法后，可以直接调用该方法并输出结果。这些示例帮助开发者更好地理解和使用loadstring函数。
模型部署项目实践与实现
结合云原生技术栈（如AWS SageMaker、Google AI Platform、Azure ML），可实现自动伸缩、按需计费的弹性部署方案。 综上所述，“deploy_model”项目虽看似简单，实则涵盖了从算法实现到系统工程的完整知识链条，...
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