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最新推荐文章于 2025-09-22 10:11:32 发布
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基于YOLOv5和UI界面的石头剪刀布手势识别系统
YOLO
03-14 636
YOLOv5（You Only Look Once）是当前非常流行的目标检测算法，它的特点是通过单次前向推理就可以得到所有物体的位置和类别标签。YOLOv5尤其在实时性和精度方面具有显著优势，非常适合实时目标检测任务。实时性：相较于其他目标检测算法，YOLOv5的推理速度非常快，适合在实时应用中使用。高精度：YOLOv5在多个标准数据集上取得了较高的精度，尤其在小目标检测上表现优异。简洁性：YOLOv5的实现非常简洁，易于使用和部署，具有很好的社区支持。
数学建模+kaggle+GNN等技术分享
csphillip的博客
05-24 2236
今天是2020.5.24，今天开始写博客吧。 本人目前是渣硕一枚，不过学过的东西还挺多的，想着一边学习一边给大家分享吧，因为我发现有些东西优快云或者github上也找不到，大家一起交流学习分享吧。 我目前打算分享的主要有 1.数学建模各类算法及代码，个人总结，到后面的数模比赛实战 2.kaggle，阿里天池等各类数据科学比赛相关分享，因为个人从tensorflow转到用pytorch，所以后面主要是使用的pytorch 3.因为在一个实际的农场项目做负责人，与一些农场主有联系，该项目会涉及到物联网设备，云
TensorFlow训练石头剪刀布数据集
llfjfz的专栏
03-28 1577
本文将演示石头剪刀布图片库的神经网络训练过程。包含了不同的手势图片，来自不同的种族、年龄和性别。注意：指定目录根据自己的实际情况设定。若wget无法下载，尝试使用浏览器手动下载！然后解压下载的数据集。检测数据集的解压结果，打印相关信息。各打印两张石头剪刀布训练集图片调用TensorFlow的keras进行数据模型的训练和评估。Keras是开源人工神经网络库，TensorFlow集成了keras的调用接口，可以方便的使用。
33、Kaggle 模拟与优化竞赛指南
最新发布
star5的专栏
09-22 37
本文介绍了Kaggle平台上的模拟与优化竞赛，涵盖从简单游戏如Connect X和石头剪刀布到复杂环境如Halite、Lux AI和Google Research Football的各类挑战。文章详细解析了不同竞赛的特点与适用方法，包括纳什均衡策略、基于Beta分布的多臂老虎机算法、深度强化学习和模仿学习等，并提供了学习路径与实践建议。通过分析优秀解决方案和专家访谈，帮助读者系统提升在数据科学与人工智能竞赛中的实战能力。
锤子，剪刀，布游戏的研究
weixin_42325834的博客
11-23 537
题目来自于kaggle。用AI模拟锤子，剪刀，布的游戏。下面是我的一些解法和尝试。 1. 随机数 最直观的解法。用随机数产生。代码如下： import numpy as np def random_agent (observation, configuration): return np.random.randint(1, 10000) % 3 这个解法得到了742.2分。 2. 基于对手会使用平均的策略 这个想法基于对手会比较平均的出锤子，剪刀，布，那样我就永远猜测对手下一次会出
石头剪刀布
ProgramDoging
03-28 418
package com.demo; public class MyQueue  {     public static void main(String[] args) {                  CaiQuan();     }          public static void CaiQuan(){         String [] is = {"石头","
kaggle 大赛 点击率预估 分析
10-08
kaggle 大赛 点击率预估 分析，GBDT+FFM，排名第一，非常好的分析
数据分析kaggle大赛泰坦尼克号数据
07-28
在数据分析领域，Kaggle是一个著名的竞赛平台，它提供了各种数据集供参赛者进行预测模型的构建和优化。"泰坦尼克号生还概率数据"是Kaggle上一个经典的数据科学入门比赛，旨在预测泰坦尼克号沉船事件中乘客的生存情况...
for_kaggle:kaggle代码，用于上传博客文章
03-15
【描述】提到的这个代码存储库主要服务于两个目的：一是提供上传代码到Kaggle博客的功能，二是作为算法和功能的发布平台。这意味着，这个代码库可能包含了与数据预处理、模型训练、结果可视化等相关的方法，这些方法...
泰坦尼克号生还数据分析与kaggle大赛策略
标题“数据分析kaggle大赛泰坦尼克号数据”表明本话题与数据科学竞赛平台Kaggle以及泰坦尼克号灾难中的数据分析有关。Kaggle是一个全球性的数据科学竞赛平台，汇集了来自世界各地的数据科学家和机器学习工程师，他们...
Kaggle:Kaggle 比赛的源代码
06-10
Kaggle 比赛源代码 包含我参加的比赛的 Kaggle 提交代码的存储库。由于它们的大小，我没有添加任何 CSV（训练、测试等）文件。 相反，我在下一节中添加了这些 CSV 的链接。 森林覆盖 这里的目标是将样本分类为不同的...
CNN-rps:石头剪刀布项目实践卷积神经网络
03-17
有线电视新闻网 石头剪刀布项目可练习神经网络数据集： ：//www.kaggle.com/frtgnn/rock-paper-scissor所提供数据集的所有学分均归Firat Gonen所有。
剪刀石头布
02-13
使用JavaScript在控制台上玩的基本的剪刀石头布游戏。
Python实现「手势猜拳游戏」：好玩的实时机器学习项目
乐于分享，共同成长
02-17 887
Python实现「手势猜拳游戏」：好玩的实时机器学习项目
Kaggle Public Datasets -- 推荐
Sevieryang/FinTech/Statistics/Quant
02-25 1302
https://www.kaggle.com/datasets?utm_medium=email&utm_source=intercom&utm_campaign=data+projects+onboarding
[week13] 3 - T2
明哲天翊的博客
05-19 363
文章目录题意InputOutput输入样例输出样例提示分析总结代码 题意 石头剪刀布是常见的猜拳游戏。石头胜剪刀，剪刀胜布，布胜石头。如果两个人出拳一样，则不分胜负。 一天，小 A 和小 B 正好在玩石头剪刀布。已知他们的出拳都是有周期性规律的，比如：“石头-布-石头-剪刀-石头-布-石头-剪刀……”，就是以“石头-布-石头-剪刀”为周期不断循环的。请问，小 A 和小 B 比了 N 轮之后，谁赢的轮数多？ 输入格式 输出格式 提示 Input 输入包含三行。 第一行包含三个整数：N，NA，NB，分别表示比了
算法创作|“石头剪刀布”问题解决方法
算法与编程之美
04-14 1636
本文首发于微信公众号："算法与编程之美"，欢迎关注，及时了解更多此系列文章。问题描述示例：“石头”“剪刀”“布”相信是每个人的童年都用过的一种简单快捷解决问题的办法，例如：...
Python3 实现 石头、剪刀、布 猜拳小游戏
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宇宙之一粟的技术漂泊之旅
10-31 1万+
import random # 初始化表示手势的变量 gesture = ['石头' , '剪刀', '布'] wins = 0 print("*********************") print("石头剪刀布游戏\nVer 1.0.0 by YuZhou_1su\n") # 进行5轮游戏 for i in range(5): # 输入玩家的手势 print(&q
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