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原创 数学建模+kaggle+GNN等技术分享
今天是2020.5.24,今天开始写博客吧。本人目前是渣硕一枚,不过学过的东西还挺多的,想着一边学习一边给大家分享吧,因为我发现有些东西优快云或者github上也找不到,大家一起交流学习分享吧。我目前打算分享的主要有1.数学建模各类算法及代码,个人总结,到后面的数模比赛实战2.kaggle,阿里天池等各类数据科学比赛相关分享,因为个人从tensorflow转到用pytorch,所以后面主要是使用的pytorch3.因为在一个实际的农场项目做负责人,与一些农场主有联系,该项目会涉及到物联网设备,云
2020-05-24 10:30:56
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原创 时间序列聚类
时间序列聚类聚类:聚成几类 无监督时间序列聚类:无监督,旨在将未标记的时间序列对象划分为同质的组/集群。同一集群中的时间序列比其他集群中的时间序列彼此更相似算法功能:识别整个序列的联合动态 消除序列之间的滞后(时移)(通常称为滞后不变性) 生成可解释的特征。分类:1.基于功能 - 使用特征提取转换原始数据,在生成的要素上运行聚类即先提取,再聚类2.基于原始数据 - 在时间序列中直接应用矢量,无需任何空间转换直接聚类...
2020-12-28 17:26:21
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原创 Discriminant Analysis on Riemannian Manifold of Gaussian Distributions for Face Recognition With Ima
读论文图像集人脸识别中高斯分布黎曼流形的判别分析摘要为了解决使用图像集进行人脸识别的问题我们的目标是获取每个图像集中潜在的数据分布,从而促进更鲁棒的分类。为此,我们将图像集表示为由多个具有先验概率的高斯分量组成的高斯混合模型(GMM),并试图从不同类别中区分高斯分量。由于从信息几何的角度来看,高斯分布在一个特定的黎曼流形上,因此本文提出了一种高斯分布黎曼流形的判别分析方法。我们研究了高斯之间的几个距离度量,并相应地提出了两个区分学习框架来满足特定流形的几何和统计特征。第一个框架导出一系列可证明
2020-12-28 16:49:11
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原创 Riemannian geometry applied to BCI classification
论文解读更新中其中关于流行空间到欧几里得空间的映射黎曼几何在BCI分类中的应用摘要在基于运动想象的脑-机接口中,协方差矩阵广泛使用于空间滤波器计算和其他信号处理方法。协方差矩阵位于对称正定矩阵的空间中,因此属于黎曼几何域。使用微分几何框架,我们提出了不同的算法,以便在它们的原生空间中对协方差矩阵进行分类。正文脑-机接口(BCI)旨在为脊髓损伤(SCI)或闭锁综合征(LIS)患者等严重运动障碍的个体提供替代的非肌肉通信路径和控制系统。这种新的接口应该能够自动解码大脑的活动。无创脑机接口主要
2020-12-28 16:48:28
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原创 视频标注工具介绍
持续更新最近导师给的任务,要对视频进行标注,即对视频中的每一帧每一帧的图像标注好其分类,以及对其进行语义分割及实例分割,甚至于全景分割目前我使用例cvat在线版:https://cvat.org/如果因为网络问题不好打开,可以在下面用户手册安装这个cvat应用,win10下cvat的使用用户手册:https://github.com/opencv/cvat/进去之后注册一个账号,然后登陆进去,创建任务,导入视频,创建标签,再进入任务进行标注如上图,最左边是一些不同标注方式,比如你可以选择
2020-07-29 09:44:05
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原创 阿里天池CV比赛快速入门(1.1) Datawhale 零基础入门CV赛事字符识别-Baseline
比赛链接:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531795/introduction?spm=5176.12281973.1005.1.3dd51f54utcdrq本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的零基础入门系列赛事第二场 —— 零基础入门CV赛事之街景字符识别。赛题以计算机视觉中字符识别为背景,要求选手预测真实场景下的字符识别,这是一个典型的字符识别问题。通过这道赛题可以引导大家走入计算机视觉的世界,主要针对竞赛选手上手视觉赛题
2020-05-26 10:36:46
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原创 数据科学比赛汇总kaggle阿里天池等以及一般流程分享
目前我了解到的数据科学比赛有如下:kaggle阿里天池DataCastleFlyAIDatafountainBiendataAI ChallangerKesciJDATAiFLYTEK这些比赛一般都是给你数据集,大致流程为:1.对数据进行一些数据预处理,特征工程2.读取数据,然后可以看看数据是否读取成功3.如果是使用的pytorch,要定义dataset与dataloader,这两个的区别是Dataset就是通过单个样本索引而dataloader可以通过一个batch来读取。
2020-05-25 10:43:24
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原创 数学建模不同模型分类评价类预测类优化
评价类问题: 即什么什么怎么样,哪一个更好,哪一个最好层次分析法 往往作为筛选指标的一部分 一定程度的降维带权值的topsis法 非人工定义的权重模糊综合评价法 模糊(帅,好,怎么样)灰色关联分析 灰色数据预测类问题: 以后会怎么样,后几天后几年会发生什么,再来几个产品会怎么样,预测未来或其它无标签数据拟合 曲线拟合数据灰色预测 灰色数据预测时间序列预测 跟时间相关 ARIMA模型等神经网络预测 万精油 预测就是可用优化问题: 哪一个更好非线性规划 非0-1整数规划 整数
2020-05-24 21:32:44
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原创 Pytorch简易入门
推荐几个pytorch入门的好网址因为网上这样的资源比较多,所以我挑几个比较好的,上手快,讲得又清楚的https://www.kaggle.com/kanncaa1/pytorch-tutorial-for-deep-learning-lovers这个是pytorch入门的一个不错的tutorial,简单易懂https://www.kaggle.com/juiyangchang/cnn-with-pytorch-0-995-accuracy这个是用pytorch实现数学识别功能的代码莫凡pyth
2020-05-24 10:54:14
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转载 Datawhale 零基础入门数据挖掘-Task2 数据分析
Datawhale 零基础入门数据挖掘-Task2 数据分析二、 EDA-数据探索性分析赛题:零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/introduction?spm=5176.12281957.1004.1.38b02448ausjSX转载自:https://ti...
2020-03-24 16:23:46
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神经网络盲均衡算法.pptx
2020-05-24
空空如也
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