plt.scatter参数详解 s=25代表点的面积

最新推荐文章于 2024-09-25 20:32:24 发布
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本文详细介绍了使用Matplotlib库绘制散点图时的各项参数，包括x轴与y轴的数据、点的面积、颜色、形状及透明度等，帮助读者更灵活地定制图表样式。
【Python知识】可视化函数plt.scatter
gongdiwudu的专栏
04-04 3万+
关于matplotlib的scatter函数有许多活动参数，如果不专门注解，是无法掌握精髓的，本文专门针对scatter的参数和调用说起，并配有若干案例。
matplotlib中用scatter方法制作气泡图
weixin_41855010的博客
02-22 1833
使用Scatter方法中提供了不少参数可以用来改变图表中的显示内容，比如用s参数来设置每个点的大小，可以做出气泡图的效果。我们来看一下代码： import matplotlib.pyplot as plt x_axis = ['Bulbasaur','Charmander','Squirtle'] y_axis = [10,6,3] bubble_size = [] for i in y_ax...
matplotlib散点scatter学习1，参数测试(x,y\s\c)
weixin_39462002的博客
10-13 3504
学习最好的办法直接看开发文档 开发文档链接 https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.scatter.html?highlight=scatter#matplotlib.pyplot.scatter matplotlib.pyplot.scatter #绘制散点图的函数，x，y分别对应点的x轴坐标和y轴坐标 plt.scatter(x...
plt.scatter()
热门推荐
coder
07-31 20万+
总是去别人的博客里面找关于scatter散点图相关用法，想想还是自己写一个吧，下次看自己的就行。 函数的原型： matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=No...
plt.scatte里面的参数s是什么数据
weixin_42579969的博客
01-09 430
plt.scatter 的参数 s 是表示散点图中各个数据点的大小。它可以是一个数值，表示所有数据点的大小都相同；也可以是一个序列，表示每个数据点的大小不同。 例如，你可以这样使用 s 参数： plt.scatter(x, y, s=10) # 所有数据点的大小都是 10 plt.scatter(x, y, s=[10, 20, 30, 40]) # 每个数据点的大小不同 注意，当你使用 s...
python中scatter函数中参数s解释
代码的女朋友的博客
01-11 4615
在一些文档中只给出了s应该赋值的形式，而没有明确说出s到底什么含义 s其实设置的就是散点图中每个点的大小，可以设置为标量或向量，如果是标量那么所有点大小一样，如果是向量那么就得传入一个与x或者y形状一样的向量去单独设置每个点的大小。 eg. x = torch.Tensor([1.4, 5, 11, 16, 21]) y = torch.Tensor([14.4, 29.6, 62, 85.5, 113.4]) plt.scatter(x.numpy(), y.numpy()) plt.show()
【Python 中的 plt.scatter 函数详解】
武帝为此的博客
01-31 1万+
散点图是一种有效的方式来可视化数据点之间的关系，以及它们在平面上的分布。是 Matplotlib 中的一个函数，用于绘制散点图。它可以帮助我们观察两个变量之间的关系，以及它们的分布情况。通常，一个散点图由多个点组成，每个点代表一个数据样本，横轴表示一个变量，纵轴表示另一个变量。通过观察散点图，我们可以快速了解数据的分布、聚类情况和异常值等信息。
python matplotlib:plt.scatter() 大小和颜色参数详解
09-17
在本文中，我们将深入探讨`plt.scatter()`的大小参数`s`和颜色参数`c`。 首先，`s`参数用于设定每个散点的大小。默认情况下，它的值是20，这意味着所有的点都将具有相同的大小。如果你想要根据数据的某些特性改变点...
Python matplotlib通过plt.scatter画空心圆标记出特定的点方法
09-19
### Python matplotlib 通过 plt.scatter 画空心圆标记出特定的点方法 在进行数据分析、可视化时，我们经常需要利用图表来突出显示某些关键数据点。例如，在散点图中，我们可能希望突出显示某些重要的观测值或者...
plt.scatter参数详解
11-19
plt.scatter()是matplotlib库中的一个函数，用于绘制散点图。它的常用参数如下： - x：x轴数据，可以是一个数组或者列表。 - y：y轴数据，可以是一个数组或者列表。 - s：散点的大小，可以是一个数值或者一个数组...
plt.scatter各参数详解
banxia优快云的博客
01-25 348
https://blog.csdn.net/qiu931110/article/details/68130199
plt.scatter()函数使用
小C的博客
01-13 9165
【时间】2020.01.13 【题目】plt.scatter()函数使用 具体见：plt.scatter() matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=N...
plt.scatter()参数详解
weixin_43461341的博客
09-16 6926
matplotlib.pyplot 包下的scatter散点图的详细参数 def scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, dat...
Python画图之散点图（plt.scatter）
深度学习领域优质创作者，优快云博客专家
09-15 3万+
散点图是可视化的一种常见形式
机器学习:plt.scatter()函数
weixin_43597208的博客
05-22 1936
调用方法：plt.scatter(x, y, s, c, marker, cmap, norm, alpha, linewidths, edgecolorsl)cmap: 指定特定颜色图，该参数一般不用，有默认值。‘pentagram’ 或 ‘p’ 五角星（五角形）‘hexagram’ 或 ‘h’ 六角星（六角形）edgecolors: 设置散点边框的颜色。linewidths: 散点边框的宽度。‘diamond’ 或 ‘d’ 菱形。‘square’ 或 ‘s’ 方形。alpha: 散点的透明度。
关于plt.scatter()的使用
meini32的博客
08-24 1万+
【代码】关于plt.scatter()的使用。
plt.scatter()函数介绍
最新发布
weixin_43597208的博客
09-25 1593
plt.scatter() 是 Matplotlib 库中用于创建散点图的函数。x：表示散点图中每个点的 x 坐标的数据y：表示散点图中每个点的 y 坐标的数据s：表示散点的大小，可以是单个数值，或者与 x、y等长的数组c：表示散点的颜色，可以是单个颜色，或者与 x、y 等长的数组marker：表示散点的标记类型，例如圆圈、方形等cmap：表示颜色映射，用于设置颜色的渐变 alpha：表示散点的透明度，取值范围为 0 到 1。
使用scatter函数绘制散点图时，所有参数的含义及设置
weixin_43708528的博客
08-23 6331
使用scatter函数绘制散点图时，所有参数的含义及设置 pytorch的scatter函数中所有的参数 在做深度学习的实验的时候，需要画散点图，在此将散点图常用参数的含义及设置分享给大家 参数 x,y的设置 x,y对应了平面点的位置,也就是我们即将绘制散点图的数据点 参数s的设置 s代表控制点大小，默认是20. 当把s设置为2的时候，效果如下图。 参数 c的设置 c对应颜色指示值,默认蓝色’b’,可以通过设置来改变散点图的颜色，需要注意的是颜色值需要加单引号。 使用RGB或是RGB二维数组都是可以的。
plt.scatter()函数的常见用法
Wwwwwww527的博客
11-20 1万+
plt.scatter（）函数用法一.scatter（）函数的定义二.scatter（）函数的用法 最近小阿奇码代码的时候遇见了plt.scatter（）函数，觉得挺有用，就总结下来和小伙伴一起分享 参考了原博主：链接: link. 一.scatter（）函数的定义 matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linew
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