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RSS订阅原创 【BERT类预训练模型整理】
BERT类预训练模型整理一、BERT的相关内容BERT的预训练技术1.掩码机制2.NSP（ Next Sentence Prediction）BERT模型的局限性二、RoBERT的相关内容三、SpanBERTa的相关内容四、ALBERT的相关内容五、MacBERT的相关内容在本帖中，小阿奇将从中文预训练模型的角度去回顾最近自然语言处理领域中代表性的预训练语言模型的技术，自己也进行一个详细的整理一、BERT的相关内容BERT(来自transformer的双向编码器表示)(Devlin等人，2019年)在
2022-05-16 16:12:11
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转载 pytorch框架的详细介绍与应用
pytorch框架的详细介绍与应用一.pytorch概述1.pytorch概念2.pytorch与tensorflow的区别3.pytorch包含的内容二.pytorch常用模块三.总结二级目录三级目录最近小阿奇在搭建模型的时候，发现pytorch框架十分的方便好用。所以特地整理了这个帖子，帮助自己捋一下思路打个基础，也方便大家交流学习。很用心的一篇博客哦~一.pytorch概述1.pytorch概念Pytorch是torch的python版本，是由Facebook开源的神经网络框架，专门针对 GP
2020-11-28 01:12:25
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原创 机器学习入门篇
机器学习简介一、机器学习概念二、机器学习的现状三、机器学习的分类四、常见算法小阿奇觉得机器学习是一个特别有意思的领域，这几年人工智能，大数据的兴起，也加速了它的成长与发展。既然我们要学好它，那么首先就得好好地了解认识一下它。一、机器学习概念机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。（百度百科）
2020-11-25 22:13:29
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原创 k-近邻（knn）算法
k近邻（knn）算法的简介和实现 一、k近邻算法的概述二、用python实现k近邻算法三、k近邻算法案例应用四、总结二级目录三级目录最近小阿奇在学习机器学习算法，所以决定把相关原理和代码整理出来和小伙伴们一起分享一、k近邻算法的概述k-近邻算法（k-Nearest Neighbour algorithm），又称为KNN算法。KNN的工作原理：给定一个已知标签类别的训练数据集，输入没有标签的新数据后，在训练数据集中找到与新数据最邻近的k个实例，如果这k个实例的多数属于某个类别，那么新数据就属于这个类别。
2020-11-22 21:00:09
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原创 plt.scatter()函数的常见用法
plt.scatter（）函数用法一.scatter（）函数的定义二.scatter（）函数的用法最近小阿奇码代码的时候遇见了plt.scatter（）函数，觉得挺有用，就总结下来和小伙伴一起分享参考了原博主：链接: link.一.scatter（）函数的定义matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linew
2020-11-20 20:47:05
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原创 python 中的np.zeros（）和np.ones（）函数
python 中的np.zeros（）和np.ones（）函数一、np.zeros() 的作用二、np.zeros() 举例说明1.创建一维数组2.创建多维数组3.创建int类型的数4.创建tumpy（元组）类型的数组三、np.ones()的作用和举例说明np.ones()举例说明由于小阿奇在写代码的时候会碰到一些不清楚的函数和使用方法，所以我决定把自己碰到的问题和解决办法写下来，和大家一起讨论学习。一、np.zeros() 的作用返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组zeros(shape, d
2020-11-20 16:57:57
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空空如也
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