range() 和 np.arange()区别

最新推荐文章于 2022-10-23 21:23:28 发布
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本文详细解析了Python中range()和NumPy库中的np.arange()函数的区别。range()函数在生成整数序列时，其start, stop, step参数必须为整数；而np.arange()则没有此限制，可以接受浮点数作为参数，提供了更灵活的数值范围生成方式。
range 、np.arange与np.linspace
MaYuHuaw的博客
10-20 723
np.arange(min_value,max_value,间隔interval)：按照设定的间隔从min往上不断取值 print(np.arange(-3,3,2)) [-3 -1 1] print(np.arange(-3,3,8)) [-3] np.linspace（min,max,元素个数n）：区间内取n个数，间隔相同 print(np.linspace(-3,3,7)) [-3....
np.arange()函数详解
最新发布
qq_54414907的博客
11-08 1427
简介：本文从np.arange的基础语法，列举了多种参数的使用方式，拓展了常用的reshape方法，并且提醒大家避免一个常见的错误
Numpy库学习笔记
qq_62380583的博客
02-14 1840
导入numpy库 import numpy as np 数组的创建 1.array: 将输入数据（可以是列表，元组，以及其他序列）转换为Numpy数组。 a=np.array({1,2,3}) print(type(a)) <class 'numpy.ndarray'> 2.arange:Python内建函数range的数组版，返回一个数据。 b=np.arange(1,10) print(type(b)) 在其后直接进行操作 c=np.arange(1,10)**3 p
Python中range函数的使用方法
hbqjzx的专栏
10-23 8815
本篇基于Python3环境，Python2环境下的range会有所不同，但并不影响我们使用。
【Python】Python range()与Numpy arange()的用法和区别
lemonxiaoxiao的博客
10-20 786
参考： https://www.cnblogs.com/onemorepoint/p/8126181.html https://www.cnblogs.com/quietwalk/p/8003862.html 1. range() range(start, end, step)，返回一个list对象，起始值为start，终止值为end，但不含终止值，步长为step。只能创建int型list。 参数含义： start：计数从start开始。默认是从0开始。例如range（5）等价于range（0，.
range() 与 np.arange()
qq_38156104的博客
09-19 396
range()返回的是range object，而np.arange()返回的是numpy.ndarray（type(np.arange(10)) == np.ndarray） 两者都是均匀地（evenly）等分区间； range尽可用于迭代，而np.arange作用远不止于此，它是一个序列，可被当做向量使用。 range()不支持步长为小数，np.arange()支持步长为小数 两者都可用于迭代 两者都有三个参数，以第一个参数为起点，第三个参数为步长，截止到第二个..
range()和np.arange()
weixin_42218353的博客
12-24 645
np.arange([start=None], stop=None, [step=None], dtype=None) 第一个参数：开始的位置，默认为0 第二个参数：结束的位置，必须规定 第三个参数：步长，默认为1 只有一个参数 eg.a = np.arange(3) 默认此参数为结束的位置 开始位置为默认位置0，步长为默认步长1 因此a = np.arange(3)的输出为[0 1 2] 有两个...
np.arange与np.linspace细微区别（数据溢出问题）
qq_44722174的博客
04-13 4920
问题前夕 数值分析课程作业用python的matplotlib一直得不到正确的曲线图，后用Matlab就可以，明明是一样的函数，但是两者绘制出来的曲线图显示零点不一致，差距很大。作为一枚不会matlab的学渣，为了得到正确的答案，难道真的必须啃下matlab的语法吗…又问了一下同门，他居然用python得出了正确的答案，排查两个小时一无所获转战Matlab的我留下了羡慕的泪水，赶紧要来了他的代码进行对比实验，终于找出了问题的关键了，预知后事如何请继续往下看… 我的代码 u = 21.0 T = 293.15
np.arange和np.linspace区别
06-10
`np.arange`和`np.linspace`是NumPy中常用的生成一维数组的函数，二者的区别在于生成数组的方式不同。 `np.arange`生成一个等差数列，它有三个参数：起始值、终止值和步长。其中，起始值和步长是可选参数，默认值...
深度学习入门：return -np.sum(np.log(y[np.arange(batch_size), t] + 1e-7)) / batch_size
weixin_43971252的博客
10-19 2348
缘由：在学习深度学习入门：基于Python的理论与实现时，没有看懂第四章交叉熵误差函数，当监督数据采用非one-hot表示时。所以做了一个小测试案例，终于明白了，花了我几个小时的时间，学习不能着急呀。 一、结果和细节分析 注：使用mnist手写数字体数据集。 （1）、交叉熵误差函数 输入数据只有一个时：y和t都是1*n的矩阵，只需要求一行的相应和就可以得到这个数据对应的误差。 采用mini_batch批处理N个数据时：y有多行多列，每一行代表一个数据。计算第一行时，n先取0表示第一行，k=1,2,3,…来
浅谈Python中range与Numpy中arange的比较
12-20
本文先比较range与arange的异同点，再详细介绍各自的用法，然后列举了几个简单的示例，最后对xrange进行了简单的说明。 1. range与arange的比较 （1）相同点：A、参数的可选性、默认缺省值是一样的；B、结果均包括开始值，不包括结束值； C、arange的参数为整数是，与range函数等价；D、都具备索引查找、要素截取等操作。 （2）不同点：A、range函数的参数只能为整数，arange的参数为数值型，包括整数和浮点数； B、输出的数据类型不同，range的输出为列表(list)，arange的结果为数组(ndarray)；C、range的最后一个元素，不会超过stop，
Python 基础——range() 与 np.arange()
热门推荐
10-29 13万+
- `range()`返回的是`range object`，而`np.numpy()`返回的是`numpy.ndarray()` -`range()`不支持步长为小数，`np.arange()`支持步长为小数 - 两者都可用于迭代
range()和np.arange()的区别
我是天才很好
11-24 4079
1.range(start, end, step) range(start, end, step)，返回一个range.object（迭代值），起始值为start，终止值为end，但不含终止值，步长为step。只能创建int型list。 这是一个通用的函数来创建包含算术级数的列表。它最常用于for循环。参数必须是纯整数。 如果省略step参数，则默认为1。如果省略start参数，则默认为0。 完整...
np.arange()和 range()的用法及区别
star_of_science的博客
07-16 4万+
np.arange() np.arange()函数返回一个有终点和起点的固定步长的排列，如[1,2,3,4,5]，起点是1，终点是6，步长为1。 参数个数情况： np.arange()函数分为一个参数，两个参数，三个参数三种情况 一个参数时，参数值为终点，起点取默认值0，步长取默认值1。 两个参数时，第一个参数为起点，第二个参数为终点，步长取默认值1。 三个参数时，第一个参数为起点，第二个参数为终点，第三个参数为步长。其中步长支持小数 # 一个参数 默认起点0，步长为1 输出：[0 1 2 .
python中range和arange的区别_Python——range()、xrange()和np.arange()应用说明
weixin_42465158的博客
03-02 564
(1)range()和xrange()函数在 python 2.x 版本中，同时存在range()和xrange()函数，其中，range()返回值是一个列表，xrange()返回值是一个迭代值；在 python 3.x 版本中，取消了xrange()的定义，仅保留了range()函数，且range()函数的返回值也改为迭代值；xrange和range的语法格式相同。语法：- 格式1: range...
python np.arange()函数和np.linespace()函数
帅kakaci的博客
05-07 7964
python np.arange()函数和np.linespace()函数
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