matplot.bar 与matplot.barh绘制直方图案例大全

最新推荐文章于 2024-03-11 09:22:49 发布
转载 最新推荐文章于 2024-03-11 09:22:49 发布 · 351 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：https://www.cnblogs.com/zyg123/p/10504637.html#%EF%BC%881%EF%BC%89%E8%AF%B4%E6%98%8E

本文汇集了各类技术案例，深入解析不同场景下的解决方案，覆盖前端、后端、移动开发等，为开发者提供实战经验和技巧。
Matplotlib中的绘制柱状图—bar()方法
KJ.JK
11-28 9180
        柱状图是一种以长方形的长度为变量表达图形的统计报告图，它由一系列高度不等的纵向条表示数据分布的情况。         pyplot模块中用于绘制柱状图的函数为bar()，其语法格式如下： bar(x，height，width，*，align=“center”，**kwargs) 上述函数中的常用参数表示的含义如下： x：表示x轴的
Python matplotlib绘图 plt.barh或sns.barplot 水平条形图调整顺序逆序排列
夏日麦香的博客
08-31 865
使用matplotlib 中的 plt.barh 绘制水平条形图时，数据的排列顺序默认由小到大排列，即数据条由短到长排列展示，如果想让数据条由长到短排列展示，可尝试以下代码。可以看到，数据条按由小到大顺序展示。想让数据条由长到短排列展示，首先将数据逆序排列，可使用 切片 .iloc[::-1]1. 使用 plt.bar 绘制条形图。
matplot绘制bar图--python绘图
军军的专栏
08-19 1万+
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Aug 19 15:07:54 2016 @author: aijun """ import matplotlib.pyplot as plt def autolabel(rects):     for rect in rects:         height = rec
matplot画图-柱状图bar（五）
alex1801
07-09 1273
1、代码示例 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def bar_test(): k = 10 x = np.arange(k) y = np.random.rand(k) plt.bar(x, y) # 画出 x 和 y 的柱状图 # 增加数值 for x, y in zip(x, y): plt.text(x, y, '%.2f' % y, ha='center',
matplotlib可视化之柱状图plt.bar()
weixin_46707493的博客
08-20 4万+
在本期内容中，我们先从柱状图开始，条形图实际上是用来表示分组（或离散）变量的可视化，可以使用matplotlib模块中的bar函数完成柱状图的绘制。 函数功能：柱状图，寻找各类别之间的关系 调用方法：plt.bar(x, y, width，color, edgecolor, bottom, linewidth, align, tick_label, align) 参数说明： x：指定x轴上数值 y：指定y轴上的数值 width：表示柱状图的宽度，取值在0~1之间，默认为0.8 color：
Bar 柱状图
anhooo的博客
07-29 680
Bar 柱状图 1、生成基本图形 向上向下分别生成12个数据，X为 0 到 11 的整数 ，Y是相应的均匀分布的随机数据。 使用的函数是plt.bar，参数为X和Y： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np n = 12 X = np.arange(n) Y1 = (1 - X / float(n)) * n...
Matplotlib系列(四)--plt.bar与plt.barh条形图
weixin_30435261的博客
04-20 2084
（一）竖条条形图 　　参数说明 参数　 说明 类型 x x坐标　 int,float height 条形的高度 int,float width 线条的宽度 0~1，默认是0.8 botton 条形的起始位置 也就是y轴的起始坐标 align 条形的中心位置 “center”,"lege"边缘 ...
python绘图——绘制正负区分的柱形图[ax.bar()]
【更新于公众号 | 简谱学记】
05-07 1万+
柱状图在气象数据的诊断分析中，用来分析各项的贡献程度，具有明显的数量变化效果 记录一些绘制柱状图中常用的参数设置，以及效果展示 绘制正负结果区分的柱状图主要用到np.where()函数 柱状图的绘制依靠两个命令ax.bar()、ax.barh()，其中前一个绘制出柱体是竖直的，后一个的柱体是水平的 柱状图的绘制要求数据一般是整形的 结果展示： 代码如下： """ Created on %(date)s @author: %(jixianpu)s Email : 211311040008@hhu.e.
（2）Matplotlib_bar, barh
xdg15294969271的博客
09-07 1128
1、介绍 bar与barh均为画柱状图所用函数 2、函数介绍 2.1 matplot.pyplot.bar(水平柱状图) barh(y,width,height=0.8,left=None,∗,align=′center′,∗∗kwargs)[source] barh(y, width, height=0.8, left=None, *, align='center', **kwargs)[source] barh(y,width,height=0.8,left=None,∗,align=′center′,
绘制散点图（plt.scatter） 绘制竖向条形图（plt.bar）（适用于离散数据） 绘制直方图（适用于原始数据）
m0_55111053的博客
11-03 1340
文章目录绘制散点图绘制条形图绘制横向条形图（plt.barh）绘制多柱条形图绘制直方图（原始数据）直方图（已整理好的数据） 绘制散点图 假设通过爬虫你获取到了北京2016年3,10月份每天白天的最高气温(分别位于列表a,b),那么此时如何寻找出气温和随时间(天)变化的某种规律? a = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23] b = [26,26,28,19,21,17
(数据分析)Python-matpoltlib库-绘制直方图
qq_29568427的博客
11-16 549
问题引入 假设你获取了250部电影的时长(列表a中),希望统计出这些电影时长的分布状态(比如时长为100分钟到120分钟电影的数量,出现的频率)等信息,你应该如何呈现这些数据? 绘制直方图 在python中画条形图主要是用matplotlib模块中的hist函数 from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:\\W
Python可视化 --条形图（bar）
m0_73299799的博客
03-11 3160
bar函数的参数同样很多，希望读者能够认真地掌握每个参数的含义，以便使用时得心应手。下面将基于该函数绘制三类条形图，分别是。
Python中Matplotlib库bar条形图函数参数详细介绍及代码示例
Pandas120的博客
01-18 2497
模块中的bar函数是用于绘制条形图的重要工具。条形图是一种常用的数据可视化方式，特别适用于展示不同类别的数据之间的比较。
matplot直方图的初步尝试
weixin_37281967的博客
12-22 313
希望将数据阵列进行可视化显示，采用python的matplot来实现 结果在点数比较少的时候，还可以显示出来，如下图 但是在点数多一点的时候，基本就拖不动了，，两个图点数对比1:100，所以放弃这个方式来做数据显示。 仔细观察了下性能，跟显卡无关，自和CPU性能相关，换用高性能电脑，结果差不多，需要的是CPU主频。 再了解了下matplot的3D实际上是用2D方式来模拟，所以相当于处理脚本，吃单CPU性能。该方法放弃。 import numpy as np import matplotl
Matplotlib - 柱状图、直方图、条形图 bar() & barh() 所有用法详解
热门推荐
黄饱饱
02-18 4万+
目录 基本用法  多个直方图并列显示 显示直方图上的数值 多个直方图堆叠显示 水平直方图 相较散点图和折线图，柱状图（直方图、条形图）、饼图、箱线图是另外 3 种数据分析常用的图形，主要用于分析数据内部的分布状态或分散状态。 柱状图（直方图、条形图）主要用于查看各分组数据的数量分布，以及各个分组数据之间的数量比较。 Matplotlib 中绘制柱状图（直方图、条形图）的函数为 ba...
matplot给堆型柱形图柱子上标值
qq_42946328的博客
11-11 584
import matplotlib.pyplot as plt # 下面柱子标值 def autolabel(ax, rects): """Attach a text label above each bar in *rects*, displaying its height.""" for rect in rects: height = rect.get_height() ax.annotate('{}'.format(height),
【matplotlib】画图基本函数 pyplot.bar绘制柱状图
田晨丿ggss
10-28 2486
matplotlib
MATLB|可视化学习（plot和bar）
weixin_46039719的博客
06-28 1305
目录1 概述2 线图plot2.1 创建线图2.2 绘制多个线条2.3 利用矩阵创建线图2.4 指定线型2.5 指定线型、颜色和标记2.5 在特定的数据点显示标记2.6 指定线宽、标记大小和标记颜色2.7 添加标题和轴标签2.8 Linestyle -线型2.9 Marker -标记符号2.10 Color -线条颜色 3 条形图bar 3.1 创建条形图3.2 指定条形位置3.3 指定条形宽度3.4 显示条形组3.5 显示堆叠条形图3.6 显示具有负数据的堆叠条形3.7 指定分类数据3.8 指定条形颜色3
matplotlib中用plt.bar生成条形图
最新发布
05-29
嗯，用户之前问过plt.bar和plt.barh的参数是否一样，现在又问如何使用plt.bar生成条形图。可能用户刚开始学matplotlib，对这两个函数有点混淆。需要先明确，用户可能误以为plt.bar是生成水平条形图，但实际上plt.bar...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值