tensorflow2.0降级及如何从别的版本升到2.0

最新推荐文章于 2024-01-04 01:38:13 发布
原创 最新推荐文章于 2024-01-04 01:38:13 发布 · 8.7k 阅读 · 19 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文详细介绍了在实践中如何解决TensorFlow版本与书籍代码不兼容的问题，包括如何将TensorFlow从2.0版本降级到1.4.0，以及如何从其他版本升级到2.0的过程。通过具体的pip命令演示了版本的卸载与安装，并提供了验证版本正确性的方法。

代码实践《tensorflow实战GOOGLE深度学习框架》时，由于本机安装的tensorflow为2.0版本与配套书籍代码1.4的API不兼容，只得将tensorflow降级为1.4.0版本使用，降级方法如下
1 pip uninstall tensorflow

在这里插入图片描述
2 pip install tensorflow==1.14.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

在这里插入图片描述
验证

import tensorflow as tf
print(tf.version)
在这里插入图片描述
二 从别的版本升级到2.0
自动卸载与其相关包
pip uninstall tensorflow
安装某版本
pip install --no-cache-dir tensorflow==x.xx （此处填写2.0）
在这里插入图片描述
验证
在这里插入图片描述

Tensorflow2.0环境搭建及Pycharm激活虚拟环境
手写我对你的温柔
01-26 2140
Anaconda+Pycharm. tf2.0还可以用docker安装 1.硬件环境：GPU/CPU 如果需要安装GPU版本的，需要电脑有NVIDIA显卡。 目前市面上的显卡大致分为3大品牌： intel AMD NVIDIA 如果电脑上没有独立的显卡，也就是说是显卡是集显的话，很大情况下是intel的。 如果独显分为amd和nvidia可以大概看一下配置： 说明支持GPU版...
TensorFlow版本迁移问题
Airstudy的博客
01-09 1132
随着TensorFlow 2.x的发布，很多TensorFlow 1.x的API接口在高版本中被弃用，那么我们在使用中，尤其是看之前的一些大佬源码时，会出现无法复现代码的问题。 所以很多人常常遇到：tensorflow2.0版本无法使用1.0版本的api 对于这个问题，以下是简单的解决方法，仅供参考~ 方法一：逐个API查找 打开tensorflow官网，从API这一栏下的选择version 选择1.x的版本，比如r1.15 打开之后，便是对应版本的API接口文档，我们以tf.nn.dynamic_r
Tensorflow2.0 estimator
01-06
5-3 feature_columns import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import numpy as np import pandas as pd import os import sys import time import sklearn from tensorflow import keras import tensorflow as tf print(tf.__version__) print(sys.version_info) for module in mpl,
tensorflow 2.0降级 方法
qq_32278309的博客
04-23 8623
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow==[指定版本号]
tensorflow版本支持一键转化为2.0版本
得峰的专栏 [网络收藏]
08-13 532
TensorFlow 2.0 includes many API changes, such as reordering arguments, renaming symbols, and changing default values for parameters. Manually performing all of these modifications would be tedious and prone to error. To streamline the changes, and to make
将TensorFlow的版本从2.x.x降为1.x.x的解决方案及记录遇到的坑
m0_50884973的博客
01-04 5436
搭建深度学习框架过程中，安装完anaconda和pycharm后，使用anaconda prompt安装TensorFlow运行代码时遇到了一个棘手问题：版本控制。
tensorflow从2.0转为1.14
qq_40071917的博客
06-15 2478
卸载虚拟环境 conda remove -n tensorflow --all 创建一个新的虚拟环境，设置python为3.6 conda create -n tensorflow python=3.6 进入新的虚拟环境，安装tensorflow=1.14.0 activate tensorflow conda install tensorflow==1.14.0 检查是否安装成果，如图即为安装成功。 ...
tensorflow2.0降级
09-07
降级TensorFlow 2.0到旧版本，比如1.x系列，通常出于兼容性问题，因为一些老旧的项目或代码可能无法在2.0版本中正常工作。你可以使用Python的虚拟环境工具（如`venv`或`conda`）来安装特定版本的TensorFlow。下面是...
SciPy_Tokyo_Hands-on TensorFlow 2.0.pdf
08-21
标题中的“SciPy_Tokyo_Hands-on ...总之，文档所涵盖的知识点主要围绕TensorFlow 2.0的基础使用和一些深度学习的高级话题，适合对深度学习和TensorFlow感兴趣的读者，尤其是那些希望从入门到实际操作的读者。
piip tensorflow2.0
最新发布
03-24
好的，我现在需要帮助用户解决TensorFlow 2.0中的PIIP错误或配置问题。首先，我需要明确用户提到的“PIIP”具体指什么，因为TensorFlow的...3. **降级依赖库**：如`numpy（旧版本TensorFlow可能依赖低版本库）。 ---
关于Tensorflow2降版本tf1问题
苗_的博客
11-24 7493
最近在跑深度学习代码发现，有些代码是用tf1写的，而我的机子安装的是tf2，tf1到tf2还是有比较多的变化的，具体的版本变化自行百度，不贴出来了，这篇文章主要是提供一个解决办法 怎么知道自己的报错是否是因为版本问题呢？我这里举一些报错出来吧： module 'tensorflow' has no attribute 'contrib' module 'tensorflow' has no attribute 'app' module 'tensorflow' has no attribute '
莫烦老师的tensorflow降级方法
studyvcmfc的专栏
05-11 2396
tf2.0以上版本的，开始加两行 import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() https://blog.csdn.net/AI_future/article/details/107621549?utm_medium=distribute.pc_relevant_bbs_down.none-task-blog-baidujs-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_rele.
pycharm降Tensorflow的版本
dantadanta的博客
12-05 4605
pycharm setting 中python.exe的位置 然后再该位置启动命令行 pip install 指定版本pip install tensorflow==1.13.1 网上查什么版本的python对应什么版本的·tensorflow 我的还更新了1下pip不然报错 python -m pip install --upgrade pip ...
tensorflow 降级
qq_41688035的博客
06-07 3613
1、卸载原来的版本 pip uninstall tensorflow 2、安装新的版本 pipinstall--ignore-installed--upgradetensorflow_gpu==1.14（1.14是版本号）
tensorflow降低版本
qq_15906905的博客
10-10 5675
tensorflow降低版本： pip install tensorflow==1.2.0 查看版本： import tensorflow as tf print(tf.__version__)
给tensorflow降版本
Dec31_的博客
08-09 2676
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==2.0.0 来降版本，其中 tensorflow==2.0.0可以输入你想要降到的版本，这里用的是清华镜像。打开pycharm，点击终端，然后输入。在这里提供清华的镜像网址，需要的自取。
更新tensorflow版本至2.0.0，安装其他包的方法
weixin_44605777的博客
01-30 2456
之前，我根据两个教程成功安装了tensorflow1.2.1版本，后发现版本过于低，打算安装目前最新的版本tensorflow2.0.0，步骤如下： 1.打开Anaconda Prompt 2.激活tensorflow环境，卸载原先的tensorflow，命令如下： pip uninstall tensorflow 3.安装最新版本的tensorflow，命令如下： conda install ...
tensorflow不同版本安装与升级/降级
热门推荐
耶律大石的博客
10-17 2万+
2.0版本很多以前程序不能用，因此降级。从2.0.0降级到1.8.0。在pycharm中，输入 pip install tensorflow==1.8.0即可 升级到最新： GPU版本： pip install --upgrade tensorflow-gpu CPU版本： pip install–upgrade tensorflow ============== 如何查看当前tensorfl...
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值