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RSS订阅原创 tf.reset_default_graph() AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘reset_default_graph
【代码】tf.reset_default_graph() AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘reset_default_graph。
2024-10-22 22:30:13
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原创 Elesvier的LaTeX期刊论文模板中图片、表格的字体更改成新罗马
把里面的\sffamily 全部替换成 \rmfamily即可。打开cas-common.sty。
2024-07-05 10:29:30
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原创 PyCharm和anaconda安装教程，图文教程（超详细）2024版
社区版 Community」点击download 开始下载。一、PyCharm下载安装。开打anaconda网站，开始安装anaconda。
2024-03-20 12:38:57
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原创 实现两个数据集合并（DataFrame）
则难以达到想要的结果。其中selected_features, second_data1，请替换成自己的数据集名字。这个操作是消除索引，然后再进行拼接。意思就是把相同行的两个数据集拼在一起。两个dataframe数据集进行。
2024-02-29 16:45:56
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原创 ValueError: setting an array element with a sequence.
这个错误通常在你试图将一个序列（比如列表或另一个数组）赋值给NumPy数组的单个元素时发生。NumPy数组设计用于存储相同数据类型的元素，尝试将序列赋值给单个元素会违反这一要求。如果你正在使用 NumPy 数组，可以尝试使用 np.ndarray.flatten() 函数将多维数组转换为一维数组，然后再进行赋值操作。检查你是否有将一个序列（如列表或数组）赋给了数组的元素。如果你确实需要在数组中存储序列，考虑使用嵌套数组或多维数组来存储每个序列。确保你将一个单一的值赋给数组元素，而不是一个序列（如列表）。
2024-02-06 12:28:45
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原创 给tensorflow降版本
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==2.0.0 来降版本，其中 tensorflow==2.0.0可以输入你想要降到的版本，这里用的是清华镜像。打开pycharm，点击终端，然后输入。在这里提供清华的镜像网址，需要的自取。
2023-08-09 17:19:39
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原创 保姆级教程安装tensorflow对应的CUDA和CUDRNN
接下来要做的就是将这三个文件夹（不包过那个.txt文本文件）拷贝到之前下载的cuda对应的子路径中，具体如下。上面三个文件一一复制，bin就放到cuda的bin文件夹里面 ，include一样放到cuda的include文件夹里面，lib同样处理。知道自己的版本之后，需要找到tensorflow对应的cuda版本，要不无法使用，进入下面网址。找到对应的cuDNN和CUDA版本，如果tensorflow版本太新，则看下篇文章，如果降版本。继续点击，然后找到我们对应的版本，前面的图有，可以往上翻找，
2023-08-09 16:59:51
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原创 用python把excel指定列的数值复制到其他列
思路：用python遍历excel第一列的数值，然后选中所选的值赋值给第三列，从第一列第二行开始，直到第一列数值遍历完。例如excel 第一列第二行的数值为2015/01/01，那我们就选择第一个/后面的数字，例子中01为所选值，如果所选值里面第一个是0，则把0删除。赋值过去的格式为数字格式。任务一：把第一列时间中的。任务二：把第一列时间中的。任务三：把第一列时间中的。提取出来复制到第三列。提取出来复制到第四列。提取出来复制到第二列。
2023-05-12 20:53:25
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原创 用python复制excel第一列中所选的值到第四列
用python遍历excel第一列的数值，然后选中所选的值赋值给第四列，知道第一列数值遍历完。例如excel 第一列第二行的数值为2016-01-01T00:00:00Z，那我们就选择T前面的两个数字，例子中01为所选值，如果所选值里面第一个是0，则把0删除。赋值过去的格式为数字格式，任务：把2018-12-31T... 中的日子（31）提取出来复制到第四列。其中对应的数字是错误的。
2023-05-12 15:38:45
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原创 用python给excel文件的第三列添加重复递增数字
快速的从excel中第三列18962行中。大概的意思就是从18962行开始赋值744行3，然后再赋值744行4，依次类推 到12。excel 文件第三列 从18962 行开始是空白的。任务二：如果要从第三列第二行开始。从1-12 循环呢？
2023-05-12 15:14:26
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原创 VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences (which is a list-or-tupl
它与从不规则嵌套序列（即长度或形状不同的列表、元组或ndarray的列表或元组）创建NumPy数组有关。警告建议在创建ndarray时，如果你打算这样做，必须指定。中的元素具有不同的长度或形状，这触发了这个警告。为了解决这个警告并创建ndarray，在调用。转换为NumPy数组。
2023-05-11 11:17:23
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原创 window如何打开 .h5 格式的文件？
链接：https://pan.baidu.com/s/1PbLhK8LfeTSeuFGCYcJeDg。压缩包解压之后，会出现以下文件，单击.exe 进行安装。此时单击hdfview.bat 就可以运行了。在pycharm里面可以看到.h5文件。
2023-04-28 17:15:28
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原创 TypeError: (‘Keyword argument not understood:‘, ‘input‘)
错误显示：找到错误的行原因库的版本不对：改为：成功：
2023-04-27 13:30:10
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原创 Traceback (most recent call last): from keras.optimizers import SGD, adam ImportError: cannot import
Keras导入Adam优化器。
2023-04-22 20:31:47
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原创 from keras.layers.merge import multiply, maximum, dot, average
这段代码使用了Keras的层间操作函数，包括multiply、maximum、dot和average等，用于实现深度学习模型中的一些特定的层操作。需要注意的是，从Keras 2.4.3版本开始，不再需要从merge模块中导入这些函数，直接从Keras的layers中导入即可。如果你使用的是较老版本的Keras，则可以继续使用from keras.layers.merge导入这些函数。需要注意的是，在使用过程中，应该结合具体场景来选择相应的层间操作，以获得最佳的模型性能。
2023-04-22 20:25:03
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原创 ValueError:could not convert string to float:“
ValueError:could not convert string to float:"
2023-04-22 20:05:56
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原创 使用Python对Excel文件指定的列进行求和改动
1.把Excel文件中的B列数字 按每168行进行求和 再除以168 所得到的数据，重复168行写入D列。2.把D列得到的数据再除以7 得到的数据按重复输入168行到E列。我看到社区没人写这个，那我就来写一下。3.直到B列数据全部遍历完成。因为数据庞大，所以我写一下。
2023-04-22 19:53:31
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原创 TypeError: You are passing KerasTensor
这个错误可能是由于你正在使用KerasTensor类型的输入或输出，并尝试将其传递给不支持自定义分发器（如tf.cond、tf.function或tf.map_fn）的TensorFlow API导致的。要解决此问题，您可以考虑将该操作放入自定义Keras层的call()函数中，并在此层上调用该层的类别，而不是直接使用该函数。这样，您就可以通过输入/输出来执行该操作。tensorflow 2.12版本 Keras 2.12版本。
2023-04-22 19:36:41
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空空如也
空空如也
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