Kaggle（七）贝叶斯算法

最新推荐文章于 2024-04-19 10:14:25 发布

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#机器学习 #人工智能

本文探讨了正向和逆向概率的概念，以及它们在解决实际问题中的应用，如拼写纠正和垃圾邮件过滤。通过举例说明，解释了如何利用贝叶斯算法对未知比例的黑白球进行概率推测，并在信息不完全的情况下调整预测。同时，介绍了朴素贝叶斯分类器在苹果好坏判断中的应用，强调了特征独立性的假设。

需要解决的问题

正向概率

假设袋子里面有n个白球，m个黑球，你伸手进去摸一把，摸出黑球的概率是多大

逆向概率

如果我们事先并不知道袋子里面黑白球的比例，而是闭着眼睛摸出一个（或好几个）球，观察这些取出来的球的颜色之后，那么我们可以就此对袋子里面的黑白球的比例作出什么样的推测。

公式

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