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RSS订阅原创 【WSL】window11 安装WSL2配置conda环境及mlatom环境搭建
写这篇文章之前自己安装过两次环境，可能每次都会产生碰到同样的问题，为了搭建适合自己的虚拟环境保证每一步的正确性，按顺序记录一下。
2024-12-17 23:17:04
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原创 【SHAP解释性机器学习】03 常见的绘图函数(decision beewarm)
上一节介绍了常用的bar，force，partial_dependence函数，本节介绍几种常用的plots函数
2024-05-01 23:12:30
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原创 【SHAP解释性机器学习】02 常见的绘图函数(bar force partial denpendence)
这里展示了他的color，如果shap values值为正则颜色为洋红色，负值为蓝色，_bar.py并非只有一个pl.barh, 找到你需要更改的。如果你需要修改color，你应该修改这个路径文件里的pl.barh中的颜色。内容三：通过partial_dependence观察某一特征的变化趋势。上一节介绍了常用的shap解释器，本节介绍几种常用的plots函数。内容一： 通过bar函数绘制shap values的特征重要性图。内容二： 通过force函数解释单个样本的预测是如何生成的。
2024-04-24 14:53:47
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原创 【SHAP解释性机器学习】01 创建解释器
Shapley值是合作博弈理论中广泛使用的一种方法，它具有理想的性质。本教程旨在帮助您理解如何计算和解释基于Shapley的机器学习模型。我们将采取实际动手的方法，使用shap Python包来逐步解释更复杂的模型。此处输出的x的维度和 shap_values的维度都是(152,11)，这说明每个特征与shap值是对应的关系。SHAP公共对象和函数的API参考。还提供了演示如何使用每个对象/函数的API的示例笔记本。
2024-04-22 13:34:15
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原创 Python数据可视化 | 论文中如何选择适合的colorbar？
自定义colorbar可以画出任何自己想要的colorbar，自由自在、不受约束，不依赖于任何已有的图
2023-12-11 16:07:10
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原创 【WSL】window10 安装WSL2配置conda环境及深度学习环境搭建
在只有A卡或者步入深度学习时，能够帮助你完成深度学习环境的搭建
2022-11-02 08:50:54
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原创 JSON文件的加载与转换
JSON是使用JavaScript对象表示法编写的文本，在python中常用来作为储存文本，储存信息，编码，自定义的环境变量和环境交互文件。
2022-08-29 18:53:16
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原创 kaggle短信验证码无法发送的问题
现在在kaggle中，使用GPU是需要手机验证的，而在本地显示短信无法发送等问题。解决方案：可能因为你的ip是在国内的，解决方法是使用科学上网，这样就可以发送短信并且能接受到google 的kaggle短信...
2022-04-08 09:35:30
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原创 colab快速搭建pytorch环境，查看GPU使用及CPU使用情况
一、安装pytorch环境？1.默认进入colab jupyter界面，运行以下内容!pip install torch!pip install torchtext!pip install torchvision2.选择使用GPU3. 搭建环境import torchfrom torch import nn, optimfrom torchtext import data, datasets print('GPU:', torch.cuda.is_available()) t
2022-04-06 13:11:30
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原创 如何在shap里添加Adaboost的支持
项目场景：项目场景：我正在运行 2个不同的模型（梯度提升、Ada Boost）并想用SHAP分析特征与标签值的关系。问题描述我设法将 SHAP 用于 GB ，但不适用于 Ada，但出现以下错误：Exception: Model type not yet supported by TreeExplainer: <class 'sklearn.ensemble._weight_boosting.AdaBoostClassifier'>原因分析：开发者没有计划在shap中提供Adabo
2022-03-14 20:43:09
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原创 Parameters: { “silent“ } might not be used. This may not be accurate due to some parameters are
项目场景：在使用XGBoost训练时，遇到如下报错:Parameters: { "silent" } might not be used. This may not be accurate due to some parameters are only used in language bindings but passed down to XGBoost core. Or some parameters are not used but slip through this veri
2021-09-16 18:06:43
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原创 安装第二天import tensorflow 出现如下错误module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘compat‘
tensor flow使用conda下安装项目场景：问题描述：解决方案：解决问题：项目场景：在安装完成后，使用import tensorflow产生错误module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘compat‘问题描述：这里描述项目中遇到的问题：使用conda list查看，发现版本都一致，不存在其他博主提供的版本不一致问题解决方案：然后使用pip list查看，果然在conda下显示tensorflow-estimator显示2.0.0版本，但
2020-12-02 11:01:11
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原创 在OBS中解决无法录制chrome的问题
在OBS中解决无法录制chrome的问题项目场景：项目场景：示例:在使用OBS Studio录制视频时，有时候需要在chrome网页上进行直播路径或者视频录制等，遇到窗口录制黑屏的现象问题描述：例如：在使用OBS Studio录制视频时，有时候需要在chrome网页上进行直播路径或者视频录制等，遇到窗口录制黑屏的现象： 原因分析：因为chrome内部硬件加速导致黑屏解决方案：进入chrome进入设置最上方搜索框搜索硬件加速关闭硬件加速，重启浏览器完成后可以正常录制chrom
2020-10-20 11:00:01
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原创 使用TPOT进行机器学习的一次测试
使用TPOT进行机器学习的一次回归测试使用的包scikit-learnxlrdpandas，numpyTPOT使用使用的包初次使用TPOT进行机器学习，要从一个文件中取得包含特征值的X，从另外五个文件中取得真实值Y。写下一点关于使用pandas numpy的心得特征值类型：真实值类型：scikit-learnfrom sklearn.model_selection import train_test_splitxlrd for i in range(1, 6):
2020-08-26 21:16:25
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原创 关于python读取多列文本数据，显示省略号解决办法)
关于python读取多列文本数据，显示省略号解决办法解决方法解决问题当使用python查看一个数据内容时，在较多列数只显示两边的标题，中间用省略号表示。本方法适用与pandas导入的数据解决方法pd.set_option('display.max_columns',None)pd.set_option('display.width',None)`解决问题列标题完全显示，可以完整的看到所有列内容...
2020-07-30 17:40:48
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pycaret的快速入门(内含代码数据集视频教程)
2022-03-29
机器学习常用数据集Iris数据集、葡萄酒数据集、企鹅数据集等
2022-03-29
空空如也
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