7、自适应资源预留与事件通信策略研究

自适应资源预留与事件通信策略研究

自适应干线预留策略

在资源分配和管理领域，传统的一些方案存在一定的局限性。以往的方案如某些文献中提及的，需要一个时间窗口（更新周期）来产生一些估计值。这个更新周期的设计需要在适应新条件所需的时间和估计的精度之间进行权衡。

而新提出的自适应方案克服了这一局限。该方案会跟踪每个到达流所感知的服务质量（QoS），并对服务准入控制（SAC）策略的配置参数进行持续调整。

假设到达过程是平稳的，系统处于稳定状态。如果流 $s_i$ 的 QoS 目标可以表示为 $B_i = b_i / o_i$（其中 $b_i$，$o_i \in N$），那么当 $P_i = B_i$ 时，预计流 $i$ 在平均情况下，在 $o_i$ 个提供的请求中，会有 $b_i$ 个被拒绝的请求和 $o_{i}-b_{i}$ 个被接受的请求。

直观上，自适应方案不应改变那些满足 QoS 目标的到达流的配置参数。因此，假设配置参数为整数值，类似于多保护信道（MGC）策略，建议在每次处理请求时（即系统做出准入或拒绝决策时）进行概率调整，通过对 $l_i$ 加 +1 或 -1 来实现。

在操作方面，有两个到达流，即高优先级流（HPS）和尽力而为流（BES）会受到不同的处理。如果有足够的空闲资源，HPS 请求必须始终被准入；而对于 BES，由于没有 QoS 目标需要满足，不需要采取特定行动来调整其感知的 QoS。

为了保证 QoS 目标始终得到满足，特别是在过载情况或负载配置文件发生变化时，上述概率调整需要额外的机制。当流 $i$ 的 QoS 目标未满足时，有两种方法可以改变策略配置：
1. 直接方法