11、电力质量分析中的数据挖掘方法

电力质量分析中的数据挖掘方法

在电力分配网络运营者（DNOs）重视电力质量监测后，会产生一些关键问题，例如网络中是否有能在线提供重要参数（电压和电流）值的传感器或功率分析仪；是否有控制台/监视器来确保人机界面，以便决策者跟踪这些参数并获取电力质量指标；是否可以开发基于有效算法的软件应用程序来“理解”这些参数，并指出存在问题的点/区域。

为了解决这些问题，有人提出了基于聚类的数据挖掘方法来发现与电压质量和电力供应连续性相关的“隐藏”信息。通过分析专业设备（功率分析仪）从供电点（主要是电力分配变电站）提供的包含相电流和电压的所有记录，以识别电力质量“不足”的区域。

1. 电力分配服务的性能指标

欧洲国家批准的电力分配服务电力质量标准中定义了性能指标，DNOs需向能源监管机构提供这些指标的值。这些指标涉及低电压水平以及农村和城市地区，可用于评估配电服务的性能，包括电力供应的连续性和技术电力质量。

指标可分为两类：
- 一般指标 ：能很好地反映DNOs的活动，但不能保证每个消费者都能达到规定值。
- 认证指标 ：有最低水平要求，在每种情况下都需单独遵守。

DNOs需要在中压（MV）和低压（LV）水平记录和计算以下与电力供应连续性相关的指标：
- 系统平均停电频率指数（SAIFI） ：表示消费者承受的平均停电次数。计算公式为：
[SAIFI=\frac{\sum_{i = 1}^{N_{LI}}N_{i}}{N_{T}} \text{（次/年）}]
其中，(N_{LI}) 是长时间停电的次