AI与建筑:ArchiGAN及先进木材建筑平台的创新探索
在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)与建筑领域的融合正展现出巨大的潜力。本文将深入探讨ArchiGAN在建筑设计中的应用,以及先进木材建筑平台的构建,揭示它们如何为建筑行业带来新的变革。
ArchiGAN:人工智能与建筑的结合
进一步拓展模型边界
当利用特定技术能够实现标准公寓的生成时,推动模型的边界是自然的下一步。生成对抗网络(GANs)在解决看似高度受限的问题时展现出了卓越的灵活性。以平面图布局为例,手动进行空间分区和布置家具是一项具有挑战性的任务,尤其是当建筑占地面积的尺寸和形状发生变化时。而我们的模型在适应不断变化的约束条件方面表现得相当“智能”。
模型不仅能够控制单元入口门和窗户的位置,其灵活性还使我们能够超越单个单元的逻辑,进行更大规模的空间规划。通过将生成流程扩展到整个建筑的生成,我们可以研究模型对奇特公寓形状和环境约束的反应。
现有局限性与未来改进方向
尽管上述结果为GANs在建筑领域的潜力奠定了基础,但仍存在一些明显的局限性,这些将推动未来的进一步研究。
- 承重墙体连续性问题 :在多层建筑中,随着公寓单元的堆叠,目前无法保证各楼层之间承重墙的连续性。由于每个单元的内部结构布局不同,承重墙可能无法对齐。目前考虑将外立面作为承重墙,但在模型II的输入中指定承重元素的位置可能有助于解决这一问题。
- 输出图像清晰度问题 :增加输出层的尺寸,获取更大、定义更清晰的图像是自然的下一步。我们计划部署NVIDIA在2018年8月开发的Pix2Pix HD项目来实现这
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