26、色彩偏好指数与色域映射算法评估指南

色彩偏好指数与色域映射算法评估指南

1. 色彩偏好指数

色彩偏好指数可能基于 Davis 和 Ohno 的提议。他们在基于 CIELAB 的公式中建议，若光源呈现的测试样本具有更高的彩度和受欢迎的色调偏移，不应降低其评分。同时，若光源颜色极红或极蓝（即相关色温非常低或非常高），则可以给予较低的数值。

2. 其他色彩质量提议

文献中还有许多其他提议，强调了色彩偏好的不同方面：
- Rea 和 Freyssinier 认为，借助显色指数（CRI）和色域面积描述符可以对光源的色彩质量进行恰当描述。
- Hashimoto 及其同事基于对比度感受来描述色彩偏好。
- Smet 及其同事的指标基于记忆色。
- Szabó 及其同事在论文中讨论了如何通过评估所研究场景中的色彩和谐来描述光源的色彩质量。

提议者	提议内容
Rea 和 Freyssinier	借助 CRI 和色域面积描述符描述光源色彩质量
Hashimoto 及其同事	基于对比度感受描述色彩偏好
Smet 及其同事	指标基于记忆色
Szabó 及其同事	通过评估色彩和谐描述光源色彩质量