Python并发编程全解析:从基础到高级技巧
1. 死锁问题及解决方案
1.1 死锁现象及原因
在多线程程序中,死锁是一个常见且棘手的问题。当运行某些程序时,可能会出现线程因锁顺序违规而抛出异常的情况。例如,运行特定版本的程序时,会有线程抛出 RuntimeError: Lock Order Violation 异常。这是因为每个线程会记录已经获取的锁, acquire() 函数会检查之前获取的锁列表,并强制实施排序限制,要求之前获取的锁的对象 ID 必须小于新获取的锁的对象 ID。
1.2 死锁的解决策略
- 单锁原则 :经验法则表明,只要确保线程在同一时刻只持有一个锁,程序就不会出现死锁。但当需要获取多个锁时,情况就变得复杂了。
- 守护定时器 :常见的死锁检测和恢复方案是使用守护定时器。线程在执行过程中会定期重置定时器,如果一切正常,程序就能顺利运行。但如果发生死锁,定时器会达到阈值,此时程序会自我终止并重新启动。
- 锁顺序获取 :可以通过数学证明,按照严格递增的对象 ID 顺序获取锁能够避免死锁。因为严格按升序获取锁可以避免锁的循环依赖,而这正是死锁发生的必要条件。
1.3 哲学家就餐问题示例
“哲学家就餐问题”是一个经典的死锁问题。在这个问题中,五个哲学家围坐在桌子旁,桌上有五碗米饭和五根筷子。每个哲学家代表一个独立的线程,每根筷子代表一个锁。哲学家要么思考,要么
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