24、Python 并发与脚本编程实用指南

Python 并发与脚本编程实用指南

1. 生成器作为线程替代方案

在 Python 编程中，生成器可作为线程的替代方案，实现并发操作。以下是一段相关代码示例：

client.close() 
print('Client closed') 

sched = Scheduler() 
EchoServer(('',16000),sched) 
sched.run()

这段代码实际上实现了一个小型的操作系统，包含待运行任务队列和等待输入输出的任务区域。调度器的主要工作是在这两个区域之间移动任务。

1.1 协程与 yield 的使用

在创建基于生成器的并发框架时，常使用更通用的 yield 形式：

def some_generator(): 
    ... 
    result = yield data 
    ...

这种使用 yield 的函数常被称为“协程”。在调度器内部，yield 指令在循环中处理：

f = some_generator() 
# 初始结果，开始时为 None，因为还未计算任何内容
result = None 
while True: 
    try: 
        data = f.send(result) 
        result = ... do some calculation ... 
    except S