Airflow学习之路四 Scheduler时间调度

最新推荐文章于 2025-05-09 23:10:25 发布

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分类专栏：工作流调度平台文章标签：大数据

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/student_thon/article/details/114301086

Airflow的DAG运行基于start_date创建，后续由scheduler根据schedule_interval按序触发。调度任务执行时间是start_date+schedule_interval，首次执行在满足间隔后等待下一个时间点。cron表达式用于设置调度，包括分、时、天、月、周，如用-表示区间，*/30表示每30分钟触发等。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

概念

文档¹中有如下几句话：

The first DAG Run is created based on the minimum start_date for the tasks in your DAG. Subsequent DAG Runs are created by the scheduler process, based on your DAG’s schedule_interval, sequentially.
If you run a DAG on a schedule_interval of one day, the run with execution_date 2019-11-21 triggers soon after 2019-11-21T23:59.
Let’s Repeat That, the scheduler runs your job one schedule_interval AFTER the start date, at the END of the period.
其中start_date：调度计划开始时间，静态值
schedule_interval：调度间隔时间
execution_date ：任务具体执行时间，动态值

意思就是说调度任务执行时间应该是start_date+schedule_interval。此外，当任务执行过后，start_date配置便不再生效。
airflow会在start_date之后，在满足schedule_interval的前提之下，到达第一个execution_date，但并不会立刻执行，等到达下一个时间点才开始执行任务。如下图所示：