hdu Save the dwarfs 4314

本文介绍了一道关于矮子从井中逃生的问题,并提供了解题思路与DP算法实现。通过对矮子的脚到肩膀高度及手臂长度进行排序,利用动态规划方法计算最多能有多少矮子成功逃出。

转自:http://blog.youkuaiyun.com/longshuai0821/article/details/7794699


题意: 在井中有n个矮子,每个矮子都有ai(脚到肩膀的高度)和bi(手臂长度), 当存在A1 + A2 + ... + Ak-1 + Ak + Bk >= H,k可以从井里面逃出去。问最多能逃出去几个人。

解题思路:按ai+bi和的值从小到大排序后dp,dp[i][j]表示前i个矮子跑出去j个时,需要之前井中剩下的人的最小A高度之和。有如下转移方程dp[i][j] = min(dp[i-1][j] - s[i-1].a, max(dp[i-1][j-1], H - sumA[i-1] - s[i-1].b ))。最后找到最大的j满足dp[n][j]<=0即为所求。

粗略证明:当逃出去的组合(逃出去的人编号的组合)是一个的时候,如果某个组合的人可以都逃出去,先跑ai+bi小的肯定可以跑出去。


#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<algorithm>
const int N=3000;
const int inf=1e9;
using namespace std;
struct node
{
    int a,b;
    void read(){ scanf("%d%d",&a,&b); }
    bool operator <(const node tmp)const { return a+b<tmp.a+tmp.b; }
}no[N];
int opt[N][N],n,h;
int solve()
{
    int sum=0;
    for(int i=1;i<=n;i++) sum+=no[i].a;
    for(int j=1;j<=n;j++) opt[0][j]=inf;  // opt[i][j]表示前i个人要出去j个的最小要减去的的高度值即A
    opt[0][0]=0;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        opt[i][0]=0;
        for(int j=1;j<=n;j++){
            opt[i][j]=opt[i-1][j];  // 如果第i个不出去的话
            if(sum-opt[i-1][j-1]+no[i].b>=h)  //如果能够出去的话
                opt[i][j]=min(opt[i][j],opt[i-1][j-1]+no[i].a);
//            cout<<i<<' '<<j<<' '<<opt[i][j]<<' '<<opt[i-1][j]<<endl;
        }
    }
    for(int j=n;j>=0;j--)
        if(opt[n][j]!=inf)
            return j;
}
int main()
{
    while(scanf("%d",&n)!=-1)
    {
        for(int i=1;i<=n;i++)
            no[i].read();
        scanf("%d",&h);
        sort(no+1,no+n+1);
        cout<<solve()<<endl;
    }
    return 0;
}


【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
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