hdu Save the dwarfs 4314

本文介绍了一道关于矮子从井中逃生的问题,并提供了解题思路与DP算法实现。通过对矮子的脚到肩膀高度及手臂长度进行排序,利用动态规划方法计算最多能有多少矮子成功逃出。

转自:http://blog.youkuaiyun.com/longshuai0821/article/details/7794699


题意: 在井中有n个矮子,每个矮子都有ai(脚到肩膀的高度)和bi(手臂长度), 当存在A1 + A2 + ... + Ak-1 + Ak + Bk >= H,k可以从井里面逃出去。问最多能逃出去几个人。

解题思路:按ai+bi和的值从小到大排序后dp,dp[i][j]表示前i个矮子跑出去j个时,需要之前井中剩下的人的最小A高度之和。有如下转移方程dp[i][j] = min(dp[i-1][j] - s[i-1].a, max(dp[i-1][j-1], H - sumA[i-1] - s[i-1].b ))。最后找到最大的j满足dp[n][j]<=0即为所求。

粗略证明:当逃出去的组合(逃出去的人编号的组合)是一个的时候,如果某个组合的人可以都逃出去,先跑ai+bi小的肯定可以跑出去。


#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<algorithm>
const int N=3000;
const int inf=1e9;
using namespace std;
struct node
{
    int a,b;
    void read(){ scanf("%d%d",&a,&b); }
    bool operator <(const node tmp)const { return a+b<tmp.a+tmp.b; }
}no[N];
int opt[N][N],n,h;
int solve()
{
    int sum=0;
    for(int i=1;i<=n;i++) sum+=no[i].a;
    for(int j=1;j<=n;j++) opt[0][j]=inf;  // opt[i][j]表示前i个人要出去j个的最小要减去的的高度值即A
    opt[0][0]=0;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        opt[i][0]=0;
        for(int j=1;j<=n;j++){
            opt[i][j]=opt[i-1][j];  // 如果第i个不出去的话
            if(sum-opt[i-1][j-1]+no[i].b>=h)  //如果能够出去的话
                opt[i][j]=min(opt[i][j],opt[i-1][j-1]+no[i].a);
//            cout<<i<<' '<<j<<' '<<opt[i][j]<<' '<<opt[i-1][j]<<endl;
        }
    }
    for(int j=n;j>=0;j--)
        if(opt[n][j]!=inf)
            return j;
}
int main()
{
    while(scanf("%d",&n)!=-1)
    {
        for(int i=1;i<=n;i++)
            no[i].read();
        scanf("%d",&h);
        sort(no+1,no+n+1);
        cout<<solve()<<endl;
    }
    return 0;
}


需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
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