HDU-2527(建哈夫曼树)

本文介绍了一个关于哈夫曼编码的实际应用问题:如何判断给定字符串的哈夫曼编码长度是否符合安全标准。通过构建哈夫曼树,计算字符串编码的总长度,并与预设的安全阈值进行比较。

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Problem Description
Javac++ 一天在看计算机的书籍的时候,看到了一个有趣的东西!每一串字符都可以被编码成一些数字来储存信息,但是不同的编码方式得到的储存空间是不一样的!并且当储存空间大于一定的值的时候是不安全的!所以Javac++ 就想是否有一种方式是可以得到字符编码最小的空间值!显然这是可以的,因为书上有这一块内容--哈夫曼编码(Huffman Coding);一个字母的权值等于该字母在字符串中出现的频率。所以Javac++ 想让你帮忙,给你安全数值和一串字符串,并让你判断这个字符串是否是安全的?
 

Input
输入有多组case,首先是一个数字n表示有n组数据,然后每一组数据是有一个数值m(integer),和一串字符串没有空格只有包含小写字母组成!
 

Output
如果字符串的编码值小于等于给定的值则输出yes,否则输出no。
 

Sample Input
2 12 helloworld 66 ithinkyoucandoit
 

Sample Output
no yes
//代码已被通过;
//一开始没通过,看了一下网上的,发现只有一个字母的时候哈夫曼树是建不起来的,加了一段就通过了;
#include<stdio.h> #include<malloc.h> #include<string.h> #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; struct minheap{  int *data;  int size;  int capacity; }; struct htnode{  int weight;  struct htnode* left;  struct htnode* right; }; minheap* creatheap(int maxsize); bool cmp(int a,int b); bool isfull(minheap* h); bool insert(minheap* h,int x); bool isempty(minheap* h); int deletemin(minheap* h); minheap* a=(minheap*)malloc(sizeof(minheap)); minheap* b=(minheap*)malloc(sizeof(minheap)); int main() {  int n,M,sum=0;  char str[10000];  int flag[10000];  int newnumber[10000];  int newcount=0;  while(scanf("%d",&n)!=EOF)  {   while(n--)   {    memset(flag,0,sizeof(flag));    memset(newnumber,0,sizeof(newnumber));    newcount=0;    int m;    scanf("%d",&m);    scanf("%s",str);    for(int i=0;str[i]!='\0';i++)    {     sum=0;     if(flag[i]!=0)      continue;     for(int j=0;str[j]!='\0';j++)      if(str[j]==str[i])      {       sum++;     //统计每个字母出现次数;       flag[j]=1;      }     newnumber[newcount]=sum;     newcount++;    }    if(newcount==1)    {     if(newnumber[0]<=m)     {      printf("yes\n");      continue;     }           else     {      printf("no\n");      continue;     }    }    sort(newnumber,newnumber+newcount,cmp);    a=creatheap(10000);    b=creatheap(10000);    for(int i=0;newnumber[i]!=0;i++)     insert(a,newnumber[i]);  //权值的最小堆;    for(int i=1;i<newcount;i++)    {     htnode* t=(htnode*)malloc(sizeof(htnode));     t->left=(htnode*)malloc(sizeof(htnode));     t->right=(htnode*)malloc(sizeof(htnode));     t->left->weight=deletemin(a);     t->right->weight=deletemin(a);     t->weight=t->left->weight+t->right->weight;     insert(a,t->weight);    }    int sum2=0;    for(int i=1;i<newcount;i++)     sum2+=a->data[i];    if(sum2<=m)     printf("yes\n");    else     printf("no\n");   }   }    }
minheap* creatheap(int maxsize)   //创建最小堆; {  minheap* h=(minheap*)malloc(sizeof(minheap));  h->data=(int*)malloc((maxsize+1)*sizeof(int));  h->size=0;  h->capacity=maxsize;  h->data[0]=0;  return h; } bool isfull(minheap* h) {  return(h->size==h->capacity); } bool insert(minheap* h,int x)   //最小堆的插入; {  int i;  if(isfull(h))  {   printf("man\n");   return false;  }  i=++h->size;  for(;h->data[i/2]>x;i/=2)   h->data[i]=h->data[i/2];  h->data[i]=x;  return true; } bool isempty(minheap* h) {  return (h->size==0); } int deletemin(minheap* h)  //最小堆的删除; {  int parent,child;  int minitem,x;  if(isempty(h))  {   printf("kong\n");   return -1;  }  x=h->data[h->size--];  minitem=h->data[1];  for(parent=1;parent*2<=h->size;parent=child)  {   child=parent*2;   if((child!=h->size)&&(h->data[child]>h->data[child+1]))    child++;   if(x<=h->data[child])    break;   else    h->data[parent]=h->data[child];  }  h->data[parent]=x;  return minitem; } bool cmp(int a,int b) {  return a<=b; }
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