该博客讨论了如何使用哈夫曼编码判断字符串的安全性。根据哈夫曼树的原理，通过计算字符串中各字符的频率并构建哈夫曼树，得出编码的总权值。如果总权值超过给定的安全数值，则编码不安全，输出'no'；否则，输出'yes'。博主分享了使用map处理字母频率和构建排序vector来解决此问题的思路，并强调当只有一个字母时，直接比较频率与给定值。
题目描述
Javac++ 一天在看计算机的书籍的时候，看到了一个有趣的东西！每一串字符都可以被编码成一些数字来储存信息，但是不同的编码方式得到的储存空间是不一样的！并且当储存空间大于一定的值的时候是不安全的！所以Javac++ 就想是否有一种方式是可以得到字符编码最小的空间值！显然这是可以的，因为书上有这一块内容–哈夫曼编码(Huffman Coding)；一个字母的权值等于该字母在字符串中出现的频率。所以Javac++ 想让你帮忙，给你安全数值和一串字符串，并让你判断这个字符串是否是安全的？
Input
输入有多组case，首先是一个数字n表示有n组数据，然后每一组数据是有一个数值m(integer)，和一串字符串没有空格只有包含小写字母组成！
Output
如果字符串的编码值小于等于给定的值则输出yes，否则输出no。
Sample Input
2
12
helloworld
66
ithinkyoucandoit
Sample Output
no
yes
题目大意
给你一串字符串，定义各个字母出现频率的它的权值。
要为各个字母设计一个编码。如果编码的总权值大于了给定值，则编码就是不安全，输出“no”，反之“yes”。
这里编码方式已经给出选择—哈夫曼编码。 权值的算法则用到哈夫曼树。
那么什么是哈夫曼树？
哈夫曼树
精准的定义和内容请移步百科
下面我们只简单介绍哈夫曼树在
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