leetCode 刷题 20天(六)算法入门

733.图像渲染        733. 图像渲染

解题思路:本题非常简单,无论是用图的BFS广度优先还是DFS深度优先,都可以非常快捷的解决。

复习数据结构的小伙伴,可以用递归和非递归的方法都写一下,顺便复习了。

class Solution {
public:
    void bfs(vector<vector<int>>& image, int sr, int sc, int newColor){
        int  oldColor = image[sr][sc]; 
        image[sr][sc] = newColor;
        //上
        if(sr-1>=0&&image[sr-1][sc]==oldColor){
            bfs(image,sr-1,sc,newColor);
        }
        //下
        if(sr+1<image.size()&&image[sr+1][sc]==oldColor){
            bfs(image,sr+1,sc,newColor);
        }
        //左
        if(sc-1>=0&&image[sr][sc-1]==oldColor){
            bfs(image,sr,sc-1,newColor);
        }
        //右
        if(sc+1<image[0].size()&&image[sr][sc+1]==oldColor){
            bfs(image,sr,sc+1,newColor);
        }
    }
    vector<vector<int>> floodFill(vector<vector<int>>& image, int sr, int sc, int newColor) {
        //广度优先搜索,递归
        if(image[sr][sc]==newColor)
            return image;
        bfs(image,sr,sc,newColor); 
        return image;
    }
};

注意:如果新的像素值和之前的像素值相同的话,就不需要改变了。

695.岛屿最大面积          695. 岛屿的最大面积

本题和上一个题差不多,LeetCode归为中等题,其实难度和简单题差不多;

遍历二维数组,找到第一个不为0的元素位置,对此元素进行BFS遍历,遍历过程中记录面积的大小,同时,将被遍历过的元素置为0,防止重复访问。

class Solution {
public:
    void bfs(vector<vector<int>>& grid,int i, int j,int &area){
        area++;
        grid[i][j]=0;
        //上
        if(i-1>=0&&grid[i-1][j]==1){
            bfs(grid,i-1,j,area);
        }
        //下
        if(i+1<grid.size()&&grid[i+1][j]==1){
            bfs(grid,i+1,j,area);
        }
        //左
        if(j-1>=0&&grid[i][j-1]==1){
            bfs(grid,i,j-1,area);
        }
        //右
        if(j+1<grid[0].size()&&grid[i][j+1]==1){
            bfs(grid,i,j+1,area);
        }
    }
    int maxAreaOfIsland(vector<vector<int>>& grid) {
        int n = grid.size();
        int m = grid[0].size();
        int ans=0;
        for(int i=0;i<n;i++){
            for(int j=0;j<m;j++){
                if(grid[i][j]==1){
                    int area = 0;
                    bfs(grid,i,j,area);
                    ans = max(ans,area);
                }
            }
        }
        return ans;
    }
};

注:递归实现中上下左右的实现可以采用LeetCode官方给出的一个数组[-1,0,0,1],[0,-1,1,0]来控制。

<think>嗯,用户之前问过如何提升Java开发水平,我给了他们一个比较全面的建议,包括LeetCode的部分。现在他们接着问“怎样LeetCode”,这说明他们可能已经开始关注算法和数据结构的学习,想要更具体的指导。用户可能是刚开始接触LeetCode,或者遇到了瓶颈,不知道怎么高效。 首先,我需要确定用户的需求到底是什么。他们可能想知道的方法论,比如应该按照什么顺序,如何平衡数量和质量,遇到难怎么办,或者如何利用LeetCode准备面试。考虑到之前提到的是Java开发,可能用户更倾向于用Java,所以需要强调语言的选择和熟练度。 接下来,我得考虑用户的水平。如果是初学者,可能需要从基础的数据结构开始,逐步深入。如果已经有基础,可能需要更高效的策略,比如高频目或专训练。根据用户之前的提问,他们可能处于中级阶段,正在寻求提升,所以应该兼顾基础和进阶方法。 然后,我需要整理LeetCode的有效步骤。常见的建议包括按类型分类、循序渐进、总结反思等。还要强调不要只追求数量,而是理解每个目的解法和优化思路。此外,模拟面试环境也很重要,特别是时间限制和沟通能力的培养。 可能用户没有意识到的是,不仅仅是写代码,还包括问分析、测试用例的考虑以及与他人讨论。所以需要提醒他们注意这些方面。另外,推荐一些资源,比如经典目列表、学习资料和社区,可以帮助他们更系统地学习。 最后,要给出鼓励的话语,强调坚持和正确方法的重要性。避免让用户感到压力,而是让他们有信心通过系统的方法逐步提升。同时,结合之前的建议,将作为提升Java开发能力的一部分,帮助他们全面成长。</think> LeetCode 是提升算法能力和面试竞争力的有效方法,但需要科学的策略才能事半功倍。以下是结合实战经验的系统化建议: --- ### **一、前期准备** 1. **语言选择** - **优先使用 Java**:巩固 Java 语法特性(如集合操作、Stream API),但需注意 Java 代码在 LeetCode 中的性能陷阱(如频繁自动装箱)。 - **熟悉数据结构 API**:如 `PriorityQueue`、`TreeMap`、`Arrays.sort()` 的定制排序写法。 2. **基础铺垫** - 掌握常见数据结构(数组、链表、栈、队列、哈希表、堆、树、图)。 - 理解基础算法(二分查找、DFS/BFS、双指针、滑动窗口、动态规划、回溯)。 - 推荐书籍:《算法(第4版)》《剑指Offer》 --- ### **二、方法论** #### **1. 分阶段推进** - **第一阶段:按标签分类(2-3个月)** - 按 **算法类型** 集中(如连续一周专攻「动态规划」) - 推荐顺序:数组/字符串 → 链表 → 二叉树 → 回溯 → 动态规划 → 图论 → 设计 - 经典入门(示例): - 二叉树:[104. 最大深度](https://leetcode.cn/problems/maximum-depth-of-binary-tree/) → [226. 翻转二叉树](https://leetcode.cn/problems/invert-binary-tree/) - 动态规划:[70. 爬楼梯](https://leetcode.cn/problems/climbing-stairs/) → [322. 零钱兑换](https://leetcode.cn/problems/coin-change/) - **第二阶段:高频 & 面试(1-2个月)** - 企业高频(如 [LeetCode 100](https://leetcode.cn/problem-list/2cktkvj/)) - 重点练习 **《剑指Offer》** 和 **《程序员面试金典》** 目 - **第三阶段:模拟面试(持续)** - 使用「随机库」功能,限时 30-45 分钟完成 - 尝试用白板/纯文本写代码(适应真实面试环境) #### **2. 技巧** - **五步法**: 1. 读后先自己思考,写下可能的解法(即使暴力解法) 2. 尝试写代码实现,记录遇到的边界问 3. 对比官方解,分析时间/空间复杂度差异 4. 隔重新手写代码(避免短期记忆欺骗) 5. 总结到笔记中(模板代码、易错点、同类规律) - **重点关注**: - 代码的 **鲁棒性**(处理空输入、边界值) - 时间复杂度优化(如从 O() 到 O(n) 的跳跃) - 空间换时间的取舍(如哈希表缓存中间结果) #### **3. 避坑指南** - ❌ 盲目追求量(300系统化训练 > 1000随机) - ❌ 过早看解(至少思考 20 分钟再参考答案) - ❌ 忽略测试用例(要主动设计边缘 case,如超大输入、负数、空值) --- ### **三、Java 专项优化** 1. **性能调优** - 减少自动装箱:用 `int[]` 代替 `List<Integer>` - 字符串拼接:优先用 `StringBuilder` - 注意集合初始化容量(如 `new HashMap<>(n)` 避免扩容) 2. **工具方法模板** ```java // 快速输入(适用于算法竞赛) Scanner sc = new Scanner(System.in); // 自定义排序 Arrays.sort(arr, (a, b) -> a[0] - b[0]); // 二叉树定义 class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode() {} } ``` --- ### **四、辅助工具推荐** 1. **学习资源** - 可视化工具:[Data Structure Visualizations](https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html) - 解平台:LeetCode 官方解、[宫水三叶的解指南](https://leetcode.cn/u/ac_oier/) - 代码模板:[labuladong 的算法小抄](https://labuladong.github.io/algo/) 2. **效率工具** - 本地 IDE 调试:IntelliJ IDEA 的 LeetCode 插件 - 代码管理:用 Git 仓库记录每日(便于复盘) - 错本:Notion/Excel 记录每的耗时、错因、优化点 --- ### **五、高阶思维培养** - **从 AC 到举一反三**: 例如完 [15. 三数之和](https://leetcode.cn/problems/3sum/),可以延伸思考: - 如何扩展到「四数之和」? - 如果数组是链表结构该如何处理? - 如果要求输出索引而非具体数值,解法有何不同? - **系统设计思维**: 对设计类目(如 [146. LRU 缓存](https://leetcode.cn/problems/lru-cache/)),不仅要实现功能,还要: - 分析并发场景下的线程安全问 - 考虑分布式环境下如何扩展 --- ### **、实战数据参考** - **面试通过率统计**(来源:LeetCode 2023 调研): - 200-300 :约 65% 通过率 - 300-500 + 专项训练:超过 85% 通过率 - 关键指标:**中等熟练度**(占大厂面试的 70% 以上) --- **坚持每日 2-3 + 深度总结**,3-6 个月后会有显著提升。记住:不是目的,而是培养**将问抽象为算法模型的能力**,这才是工程师的核心竞争力。
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