3、在线协作学习:过程与成果导向的学生态度洞察

在线协作学习:过程与成果导向的学生态度洞察

1. 在线互动学习的优势与挑战

在线互动学习在教学上具有显著优势。从社会建构主义学习视角来看,所有学习本质上都是社会性的,知识是通过协商和集体意义建构来发现和构建的。在在线学习环境中,设计良好的互动学习任务能带来诸多益处:
- 增加学生与教师的接触机会,促进教师与学生、学生与学生之间的互动。
- 提升学生对课程内容的参与度,推动更平等的参与、更广泛的意见交流。
- 让害羞的学生更积极参与,促进以学生为中心的学习。
- 学生在互动学习中,通过主动产出解释比被动接受解释能获得更好的学习效果,且参与度高的学生往往对学习更满意,能感受到更强的社交存在感。

然而,在线互动学习和协作也面临一些挑战:
- 可持续性不足,学生在完成需发帖的评估任务后,参与度可能会下降。
- 计算机中介通信(CMC)系统本身存在缺陷,如信息交换时间长、在简化情境的学习环境中清晰表达想法困难、协调和澄清观点不易,达成共识和决策以及产生最终产品所需时间增加。
- 学生在互动学习中存在个体差异,协作过程对社区成员并非平等。

2. 影响在线协作的因素

众多因素会影响学生在在线学习中的参与、互动和协作:
- 评估因素 :评估在确保学生参与协作学习任务中起着关键作用。评估任务通常能吸引学生参与,但可能会以牺牲未评估任务为代价。讨论的成绩与学生的学习感知呈正相关。
- 讨论结构 :包括讨论小组的规模、讨论主题的性质和类型,以及协作是注重学习过程、最终产品还是两者兼顾,都会影响学生的参与和互动水平。

【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
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