AGI最新官方模型库图览

最新推荐文章于 2025-06-05 10:30:35 发布
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[算法前沿]--003-AGI通用人工智能模型对安全的影响和开源的大模型
AI拉呱，专注于人工智与网络安全方面的研究，关注一起学习。
04-24 661
从攻防的角度看，是通过防御和反制攻击来保护数据的安全性，其价值在于保护组织的敏感信息和知识产权，减少业务中断和损失，并维护组织的声誉。Chat GPT是生成式人工智能的开山之作，出道即巅峰，是继PC互联网、移动互联网之后又一次革命性创新，其创新性在于突破之前决策式AI基于规则的算法模型框架，跳出之前“数据搬运工”的传统模式，即在海量数据中寻找符合规则策略的数据，经过比对计算，基于当前的环境、条件和状态，准确的找到符合条件的数据，一步一步的走向算法和程序的终点，得出一个确定的决策。
Transformer大模型实战 解码器总览
AI天才研究院
07-21 980
在深度学习领域，Transformer模型因其独特的自注意力机制在语言处理任务中展现出强大的性能，特别是在机器翻译、文本生成、问答系统等多个场景中。解码器作为Transformer架构的核心组件之一，负责从编码器输出的上下文信息生成目标序列。本文旨在深入探讨解码器的设计、原理以及其实现细节，为开发者提供实战指南。解码器的工作原理基于递归过程，从输入序列的第一个元素开始生成序列，每生成一个元素后，都将生成的结果作为后续元素生成的上下文信息。
AGI大模型2025年发展报告：现状分析及未来路径
2401_84494441的博客
01-17 8623
*图表30：知识图谱通过机器学习和自然语言处理来构建节点、**
2025 年 AGI 大模型全景洞察：现状剖析与进阶路径深度研报
最新发布
EnjoyEDU的博客
06-05 1266
目前大模型能力仍处于 Emerging AGI 水平，就模型成熟度而言，语言大模型>多模态大模型>具身智能大模型。根据DeepMind 的定义，AGI 应能够广泛学习、执行复杂多步骤的任务
AGI大模型现状及发展路径研究 2024
h1453586413的博客
05-29 3409
目前大模型能力仍处于 Emerging AGI 水平，就模型成熟度而言，语言大模型>多模态大模型>具身智能大模型。根据DeepMind 的定义，AGI 应能够广泛学习、执行复杂多步骤的任务。模型的 AGI 水平可分为 Level-0 至 Level-5 共 6个等级，现阶段大模型在处理任务的广泛性上还有很大提升空间，即使是国际顶尖的大模型也仍处于 Level-1Emerging AGI 阶段。
AGI：人工智能大模型领域实战篇—设计一个类似GPT-3.5/GPT-4的大模型从开发→部署→应用需要经过的八大步骤、为什么只有少数公司和机构能够承担这样的训练成本之详细介绍
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
04-15 6309
​ AGI：人工智能大模型领域实战篇—设计一个类似GPT-3.5/GPT-4的大模型从开发→部署→应用需要经过的八大步骤、为什么只有少数公司和机构能够承担这样的训练成本之详细介绍 目录 深思：为什么只有少数公司和机构能够承担这样的训练成本 设计一个类似GPT-3.5/GPT-4的大模型从开发→部署→应用需要经过的八大步骤 一、确定目标和开发计划 二、数据部分：2~3个月 三、算法部分：1~2个月 四、架构部分 五、硬件配置部分 六、模型训练部分—大模型预训练：3~6个月
谷歌又在开发新AI框架！这次瞄准的是：通用人工智能（AGI）
OpenCV中文网
10-31 2241
关注公众号，发现CV技术之美本文转载自新智元。来源：Google编辑：好困 LRS【导读】通用人工智能（AGI）的目标是训练的模型具有和人类相当的智慧，却惹得无数研究人员竞折腰。最近Jef...
AGI大模型（8）：提示词的安全与防护
u013938578的博客
03-17 1571
著名的「奶奶漏洞」，⽤套路把 AI 绕懵。我们都知道，ChatGPT之类的聊天机器人，都上了一层安全护栏，会拒绝执行盗版或违法的要求。但是为什么「奶奶漏洞」就能攻克这层护栏呢？根据推测是ChatGPT的道德审查机制相当于对谈话内容进行打分，当道德分过低的时候，就会避免直接回复，转而拒绝回答。而“奶奶讲故事”的场景因为塑造了一个充满温情的场景，导致chatGPT进行道德打分时，虽然话题分较低，但是场景分很高，从而导致整体道德分高于阈值，仍然输出了答案。
Transformer大模型实战 编码器总览
AI天才研究院
09-20 735
Transformer大模型实战 编码器总览 作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming 1. 背景介绍 1.1 问题的由来 近年来，随着深度学习技
AI 基础设施的博物馆：智能导览与文物保护系统
AI天才研究院
11-29 1378
AI基础设施的博物馆：智能导览与文物保护系统 关键词 智能导览系统 文物保护 人工智能 语音识别 自然语言处理 视觉识别 图像处理 模式识别
AGI官网关于MATLAB与STK的全部文档（24篇FAQ、16篇Article、16篇Tech tip、13篇blog等）
06-05
本文件夹中的所有文件，均保存于AGI官网，由于AGI官网对我们有一定的访问限制，所以我就把有关MATLAB的所有搜索保存了下来，有些内容需要注册账号才能下载的，我就没有下载。 一共有78个项目，文件内容较多，选择感兴趣的内容进行阅读。 首先看“000000 STK_MATLAB搜索目录.pdf”这个文件，这个文件是搜索记录，找到感兴趣的标题后，可以在文件夹中查看对应标题的网络记录，能下载的基本都下载了 此外，STK help里的文档也很全面，建议认真学习。 还有就是建议阅读My tips for using the STK Object Model with MATLAB文件夹中的内容，或许会有启发
AGI STK Model(通过指定的链接下载后461MB)
07-27
The 3D models on this disc can be copied manually or copied and automatically unzipped with the AGI Download Utility. They are free to use with any AGI product.
AGI官方网站STK10示例
04-01
AGI官方网站下载的stk10示例教程！
Cesium ion 官网的示例文件AGI_HQ.zip
04-02
Cesium ion 官网的示例文件AGI_HQ.zip You can upload your own data to Cesium ion and tile it into 3D Tiles, an open specification for streaming massive heterogeneous 3D geospatial datasets. For this tutorial, we’ve provided a sample KML/COLLADA package with a single building. Use it to create a 3D Tiles tileset and add it to the app. Download it by clicking here. 这里提到的文件（官网的感人速度。。。哎）
2024年AIGC行业研究：多模态大模型与商业应用
Python_cocola的博客
04-10 3397
2024年2月，OpenAI发布其首款视频生成模型Sora，用户仅需输入一段文字即可生成长达一分钟场景切换流畅、细节呈现清晰、情感表达准确的高清视频，与一年前的AI生成视频相比，在各维度均实现了质的提升。这一突破再次将AIGC推向大众视野。AIGC即通过大量数据训练而成的人工智能系统，可根据用户的个性化指令生成文本、音频、图像、代码等内容。自2022年频频出圈的ChatGPT推出以来，生成式AI在游戏、影视、出版、金融、数字人等多个应用场景中展现出巨大潜力和价值。
AGI (Analytical Graphics Inc.)
sdmmrj的博客
10-23 1811
AGI (Analytical Graphics Inc.) STK (Systems Tool Kit).v9.0 源代码.rar DRS.Technologies.Orca3D.v1.4.20160106.X64.zip FireEx.WinVent.v4.00.zip NCBrain plus v12.0.6 Win64.rar Realviz Movimento v1.0.rar
生物，AI，心理：目前的大脑/认知/意识/AGI/DRL模型
人工智能学家
02-26 1367
来源：人工智能前沿讲习一 基于生物和经验的模型首先是 2012 年的 Spaun，基于生物基础（脑图谱），类生物神经元（尖峰放电 SNN）。在训练后可完成多种识别和生成和反应任务。m...
agi 大模型技术进阶路线图
02-24
### AGI大模型技术进阶路线图 #### 一、基础知识积累阶段 在这个阶段，重点在于构建坚实的计算机科学基础以及理解机器学习的核心概念。这包括但不限于编程语言（Python）、线性代数、概率论与统计学等内容[^1]。 对于希望深入研究AGI的人来说，还需要特别关注自然语言处理(NLP)，因为这是当前大多数先进的人工智能系统所依赖的技术之一。通过阅读相关书籍和观看在线课程来获取这些知识是非常有帮助的[^2]。 #### 二、专项技能深化阶段 当掌握了基本原理之后，可以转向更专业的领域——即大型预训练模型的研究与发展。此时应该专注于以下几个方面： - **GPU算力及硬件优化**：了解如何利用图形处理器(GPU)加速计算过程，并探索其他可用于提高性能的方法。 - **LangChain开发框架的应用实践**：熟悉这一专门为简化大规模神经网络部署而设计的工作流工具集。 - **细调(Fine-tuning)**：掌握针对特定应用场景调整已有模型参数的技术，从而使其更好地适应新任务需求。具体来说就是学会数据准备、特征工程、超参调节等一系列操作。 #### 三、高级课题探究阶段 随着技术水平不断提高，在这个层次上应当尝试参与前沿科研项目或是解决实际业务中的复杂挑战。比如开展跨学科合作，探讨伦理道德议题，甚至思考未来可能出现的新范式变革等问题。 此外，持续跟踪最新研究成果和技术趋势也非常重要，这样才能始终保持自己处于行业的最前端位置。 ```python # Python代码示例：加载并微调BERT模型用于文本分类任务 from transformers import BertTokenizer, BertForSequenceClassification import torch tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased') model = BertForSequenceClassification.from_pretrained('bert-base-uncased') inputs = tokenizer("Hello world!", return_tensors="pt") labels = torch.tensor([1]).unsqueeze(0) outputs = model(**inputs, labels=labels) loss = outputs.loss logits = outputs.logits ```
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