BZOJ3083遥远的国度——树链剖分

本文介绍了一种利用树链剖分与线段树解决特定问题的方法,包括如何处理子树最小值更新及查询,以及如何应对根节点变动的情况。通过详细解析和示例代码展示了算法的具体实现。

Description

zcwwzdjn在追杀十分sb的zhx,而zhx逃入了一个遥远的国度。当zcwwzdjn准备进入遥远的国度继续追杀时,守护神RapiD阻拦了zcwwzdjn的去路,他需要zcwwzdjn完成任务后才能进入遥远的国度继续追杀。

问题是这样的:遥远的国度有n个城市,这些城市之间由一些路连接且这些城市构成了一颗树。这个国度有一个首都,我们可以把这个首都看做整棵树的根,但遥远的国度比较奇怪,首都是随时有可能变为另外一个城市的。遥远的国度的每个城市有一个防御值,有些时候RapiD会使得某两个城市之间的路径上的所有城市的防御值都变为某个值。RapiD想知道在某个时候,如果把首都看做整棵树的根的话,那么以某个城市为根的子树的所有城市的防御值最小是多少。由于RapiD无法解决这个问题,所以他拦住了zcwwzdjn希望他能帮忙。但zcwwzdjn还要追杀sb的zhx,所以这个重大的问题就被转交到了你的手上。

Input

第1行两个整数n m,代表城市个数和操作数。
第2行至第n行,每行两个整数 u v,代表城市u和城市v之间有一条路。
第n+1行,有n个整数,代表所有点的初始防御值。
第n+2行一个整数 id,代表初始的首都为id。
第n+3行至第n+m+2行,首先有一个整数opt,如果opt=1,接下来有一个整数id,代表把首都修改为id;如果opt=2,接下来有三个整数p1 p2 v,代表将p1 p2路径上的所有城市的防御值修改为v;如果opt=3,接下来有一个整数 id,代表询问以城市id为根的子树中的最小防御值。

Output

对于每个opt=3的操作,输出一行代表对应子树的最小点权值。

Sample Input

3 7

1 2

1 3

1 2 3

1

3 1

2 1 1 6

3 1

2 2 2 5

3 1

2 3 3 4

3 1

Sample Output

1

2

3

4

提示

对于20%的数据,n<=1000 m<=1000。

对于另外10%的数据,n<=100000,m<=100000,保证修改为单点修改。

对于另外10%的数据,n<=100000,m<=100000,保证树为一条链。

对于另外10%的数据,n<=100000,m<=100000,没有修改首都的操作。

对于100%的数据,n<=100000,m<=100000,0<所有权值<=2^31。


这道题需要维护一棵子树的最小值,所以要用到线段树。并且要修改从x到y路径上的所有点值,所以我们很容易就想到树剖。又发现还要改根,所以就有DALAO想到了LCT或者TopTree。然而这些DALAO想的太多了。这道题其实只要用简单的树链剖分+线段树即可。
我们想没有改根的时候就是最简单的树链剖分,几乎就是板子。
我们要解决的就是改根的问题,我们可以分类讨论:
1.如果点x等于当前的root,直接输出线段树里的sum[1]即可。(包含所有点)
2.如果lca(x,root)!=x即root不在x的子树中,则依旧统计以x为根的子树。(自己画画图就知道)
3.如果lca(x,root)==x即root在x子树中,则进行补集转化,统计除了x的包含root的子树外的所有点。如图:(除了红色框起来的都要统计)

这里写图片描述

这样讨论之后就变成了普通的树剖,直接套板子。
#include<bits/stdc++.h>
#define MAXN 400005
using namespace std;
int read(){
    char c;int x;while(c=getchar(),c<'0'||c>'9');x=c-'0';
    while(c=getchar(),c>='0'&&c<='9') x=x*10+c-'0';return x;
}
int n,m,cnt,root,dfn,rt;
int head[MAXN],nxt[MAXN],go[MAXN],sum[MAXN*4],add[MAXN*4],gran[MAXN][18];
int val[MAXN],son[MAXN],dep[MAXN],top[MAXN],fa[MAXN],tid[MAXN],rank[MAXN],siz[MAXN];
void addedge(int x,int y){
    go[cnt]=y;nxt[cnt]=head[x];head[x]=cnt;cnt++;
    go[cnt]=x;nxt[cnt]=head[y];head[y]=cnt;cnt++;
}
void dfsI(int x,int father){
    fa[x]=father;son[x]=-1;
    siz[x]=1;dep[x]=dep[father]+1;
    gran[x][0]=father;
    for(int i=1;(1<<i)<=dep[x];i++) gran[x][i]=gran[gran[x][i-1]][i-1];
    for(int i=head[x];i!=-1;i=nxt[i]){
        int to=go[i];
        if(to==fa[x]) continue;
        dfsI(to,x);siz[x]+=siz[to];
        if(son[x]==-1||siz[to]>siz[son[x]]) son[x]=to;
    }
}
void dfsII(int x,int t){
    top[x]=t;tid[x]=++dfn;rank[dfn]=val[x];
    if(son[x]==-1) return;
    dfsII(son[x],t);
    for(int i=head[x];i!=-1;i=nxt[i]){
        int to=go[i];
        if(to==fa[x]||to==son[x]) continue;
        dfsII(to,to);
    }
}
void up(int node){sum[node]=min(sum[node<<1],sum[node<<1|1]);}
void down(int node){
    if(add[node]){
        sum[node<<1]=sum[node<<1|1]=add[node];
        add[node<<1]=add[node<<1|1]=add[node];
        add[node]=0;
    }
}
void build(int node,int l,int r){
    if(l==r){
        sum[node]=rank[l];return;
    }
    int mid=(l+r)>>1;
    build(node<<1,l,mid);
    build(node<<1|1,mid+1,r);
    up(node);
}
void update(int node,int l,int r,int L,int R,int ad){
    if(L<=l&&r<=R){
        sum[node]=ad;add[node]=ad;return;
    }
    down(node);
    int mid=(l+r)>>1;
    if(L<=mid) update(node<<1,l,mid,L,R,ad);
    if(R>mid) update(node<<1|1,mid+1,r,L,R,ad);
    up(node);
}
int query(int node,int l,int r,int L,int R){
    if(L<=l&&r<=R){
        return sum[node];
    }
    down(node);
    int mid=(l+r)>>1,res=2147483647;
    if(L<=mid) res=min(res,query(node<<1,l,mid,L,R));
    if(R>mid) res=min(res,query(node<<1|1,mid+1,r,L,R));
    return res;
}
void upLINK(int u,int v,int ad){
    while(top[u]!=top[v]){
        if(dep[top[u]]>dep[top[v]]) swap(u,v);
        update(1,1,n,tid[top[v]],tid[v],ad);
        v=fa[top[v]];
    }
    if(dep[u]>dep[v]) swap(u,v);
    update(1,1,n,tid[u],tid[v],ad);
}
int lca(int x,int y){
    if(dep[x]>dep[y]) swap(x,y);
    for(int i=17;i>=0;i--)
     if(dep[x]<=dep[gran[y][i]]) y=gran[y][i];
    for(int i=17;i>=0;i--)
     if(gran[x][i]!=gran[y][i]) x=gran[x][i],y=gran[y][i];
    if(x!=y) x=gran[x][0],y=gran[y][0];
    return x;
}
int queryLINK(int x,int type){
    if(type) return query(1,1,n,tid[x],tid[x]+siz[x]-1);
    else{
        int res=2147483647;
        for(int i=head[x];i!=-1;i=nxt[i]){
            int to=go[i];
            if(to==fa[x]) continue;
            if(lca(root,to)==to){
                if(tid[to]-1>=1) res=min(res,query(1,1,n,1,tid[to]-1));
                if(tid[to]+siz[to]<=n) res=min(res,query(1,1,n,tid[to]+siz[to],n));
            }
        }
        return res;
    }
}
int main()
{
    memset(head,-1,sizeof(head));
    n=read();m=read();
    for(int i=1;i<n;i++){
        int x=read(),y=read();
        addedge(x,y);
    }
    for(int i=1;i<=n;i++) val[i]=read();
    root=read();rt=root;
    dfsI(root,0);
    dfsII(root,root);
    build(1,1,n);
    for(int i=1;i<=m;i++){
        int type=read();
        if(type==1) root=read();
        if(type==2){
            int u=read(),v=read(),ad=read();
            upLINK(u,v,ad);
        }
        if(type==3){
            int x=read();
            if(x==root) printf("%d\n",sum[1]);
            else{
                if(lca(x,root)==x) printf("%d\n",queryLINK(x,0));
                else printf("%d\n",queryLINK(x,1));
            }
        }
    }
    return 0;
}
### 树链剖分的适用场景与使用方法 树链剖分是一种高效的数据结构,用于处理树上的路径查询和修改问题。它通过将树分解为若干条不相交的链来优化复杂度,使得许多原本需要 \(O(n)\) 时间的操作可以在 \(O(\log n)\) 时间内完成[^1]。 #### 1. 树链剖分的核心思想 树链剖分的核心在于将树分割成若干条链,这些链可以拼接成树上的任意路径。常见的树链剖分方法包括重链剖分和长链剖分。其中,重链剖分是最常用的一种方法,其基本原理是:对于每个节点,选择其所有子节点中包含节点数最多的子节点作为重儿子,连接重儿子的边称为重边,由重边构成的链称为重链[^2]。 #### 2. 树链剖分的适用场景 树链剖分适用于以下场景: - **路径查询**:例如,求解树上两点之间的最大值、最小值或和等问题。 - **路径修改**:例如,对树上某条路径上的所有节点进行加法或乘法操作。 - **子树查询**:例如,求解某个节点的子树中的最大值、最小值或和等问题。 - **动态维护**:当树的结构或节点属性发生变化时,树链剖分结合线段树等数据结构可以高效地维护这些变化。 #### 3. 树链剖分的应用方法 以下是树链剖分的基本应用步骤: ```python # 树链剖分的实现示例(Python) from collections import defaultdict, deque class TreeChainDecomposition: def __init__(self, n): self.n = n self.adj = defaultdict(list) self.parent = [0] * (n + 1) self.depth = [0] * (n + 1) self.size = [0] * (n + 1) self.heavy = [0] * (n + 1) self.top = [0] * (n + 1) self.pos = [0] * (n + 1) self.rpos = [0] * (n + 1) self.cnt = 0 def add_edge(self, u, v): self.adj[u].append(v) self.adj[v].append(u) def dfs1(self, u, p): self.parent[u] = p self.size[u] = 1 max_subtree = -1 for v in self.adj[u]: if v != p: self.depth[v] = self.depth[u] + 1 self.dfs1(v, u) self.size[u] += self.size[v] if self.size[v] > max_subtree: max_subtree = self.size[v] self.heavy[u] = v def dfs2(self, u, t): self.top[u] = t self.pos[u] = self.cnt self.rpos[self.cnt] = u self.cnt += 1 if self.heavy[u] != 0: self.dfs2(self.heavy[u], t) for v in self.adj[u]: if v != self.parent[u] and v != self.heavy[u]: self.dfs2(v, v) # 示例:初始化并构建树 n = 5 tree = TreeChainDecomposition(n) edges = [(1, 2), (1, 3), (2, 4), (2, 5)] for u, v in edges: tree.add_edge(u, v) tree.dfs1(1, 0) tree.dfs2(1, 1) ``` 上述代码实现了树链剖分的基本框架,包括深度优先搜索(DFS)和重链划分。 #### 4. 实际应用案例 以 bzoj3252 为例,题目要求在树状结构中求解路径的最大价值和。这种问题可以通过树链剖分结合线段树或树状数组来解决。具体步骤如下: - 使用树链剖分将树划分为若干条链。 - 对每条链建立线段树或其他支持快速区间查询和修改的数据结构。 - 在查询或修改时,将路径拆分为若干条链,并分别在线段树上进行操作[^3]。 #### 5. 注意事项 - 树链剖分的时间复杂度通常为 \(O(n \log n)\),适合处理大规模数据。 - 在实际应用中,需要根据问题的具体需求选择合适的剖分方式(如重链剖分或长链剖分)。 - 结合其他数据结构(如线段树、树状数组)可以进一步提升效率。 ---
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