图论中的概率合取语法、(1, 2)-支配与SD-素友好标签研究
1. 概率合取语法
概率合取语法是对合取语法概念的扩展。在相关研究中,将合取语法的概念延伸到了概率领域,后续会有关于概率合取语法在其他领域应用的报告。
2. (1, 2)-支配在图中的研究
2.1 基本概念
- (1, 2)-支配集 :在图 (G = (V, E)) 中,对于每一个顶点 (v \in V - S),存在至少一个 (S) 中的顶点与 (v) 的距离为 1,并且存在第二个 (S) 中的顶点与 (v) 的距离至多为 2,则集合 (S) 称为 (1, 2)-支配集。
- (1, 2)-支配数 :图 (G) 的 (1, 2)-支配数 (\gamma_{1,2}(G)) 是图 (G) 的 (1, 2)-支配集的最小基数。
2.2 相关观察与定理
- 观察 :
- 对于任意两个图 (G) 和 (H),(\gamma_{1,2}(G \cup H) = \gamma_{1,2}(G) + \gamma_{1,2}(H))。
- 如果 (H) 是 (G) 的生成超图,那么 (\gamma_{1,2}(H) \leq \gamma_{1,2}(G))。
- 定理 1 :如果图 (G) 的阶 (n \geq 4) 且 (\Delta(G) \geq n
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