17、A/B测试与查询优化：提升业务决策与效率的关键

A/B测试与查询优化：提升业务决策与效率的关键

1. A/B测试基础概念

A/B测试是一种广泛应用于评估软件新特性的实验方法，以下是一些基础概念：
- 因子（或变量） ：能独立变化以产生依赖响应的变量，通常有对应的取值，称为水平。例如，更改网页背景颜色就是一个因子。
- 处理（或变体） ：当前系统被视为“冠军”，而处理是试图改进某些方面的修改，被称为“挑战者”。处理的特点是改变一个或多个因子的水平。
- 实验单元 ：可以随机分配到处理的物理实体，是进行实验或分析的对象，如访客、用户、客户等。
- 样本 ：接受相同处理的一组用户。
- 总体评估标准（OEC） ：指实验旨在实现的度量、目标或目的，是用于比较不同处理响应的指标。

2. A/B测试流程

A/B测试是一个设计、执行和分析的迭代循环，具体阶段如下：
1. 生成假设 ：
- 收集数据，识别需要改进的领域，如低转化率或高流失率。
- 生成A/B测试的想法和假设，说明为什么这些想法比当前版本更好。
- 参考历史实验结果，估计新假设对OEC的影响可能性，并对现有想法进行优先级排序。
2. 设计和实现功能 ：
- 实现对网站或移动应用元素的期望更改，并验证更改的正确性。
- 以可通过实验系统开启和关闭的方式将显示元素的代码部署到客户端。
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