2、物联网空间中的云任务调度：原理与优化策略

物联网空间中的云任务调度：原理与优化策略

在物联网（IoT）的发展进程中，云技术的应用至关重要。集中式基础设施存在资源过度配置等问题，而分布式云则能按需租用基础设施，并从通信提供商处获取专用连接和资源。接下来，我们将深入探讨物联网云环境下的任务调度相关内容。

1. 任务调度的背景与动机

集中式基础设施面临资源过度配置等挑战，而分布式云具有按需租用基础设施和获取专用资源的优势。此前，有研究提出“尴尬分布式应用”，它由小型分布式数据中心创建，无需服务器池之间的大量内部通信，但未考虑不同用户请求类别。还有研究选择“分布式自愿资源”构建云，但存在中央管理可靠性和状态维护的问题。因此，设计一种考虑不同数据流量类别优先级的调度算法十分必要。

2. 基于优先级的任务调度方法

本文提供了一种考虑物联网用户请求优先级的任务调度方法。将应用分解为一系列分布式任务，这些任务代表生存操作，如计算特定地理区域的温度平均值、测量房间的光照强度、对特定地理区域进行视频监控等。通过确定特定应用请求的优先级，来决定下一个要调度和服务的请求，实现物联网相邻节点间任务分配的迭代和异步鲁棒优化。

3. 云基框架

资源分配框架提供了一个公共接口组件，用于接收用户的应用请求/任务。用户从不同的应用入口点（AEP）请求应用，这些入口点可以是物联网基础设施的物理设备，如智能手机，也可以是运行网页门户的个人计算机，如用户界面、虚拟机（VM）或网关。每个VM与用户界面、请求管理器、调度器、服务级别和外部云接口这四个最上层和最下层的层正交。

所有任务通过分类器组件进行接收和分类，该组件根据数据流量类别的优先级对用户任务进行分类。用 (C_i) 确