免授权大规模接入的联合活动与数据检测技术解析
1. 贝叶斯活动检测
在免授权大规模接入场景中,我们需要对设备的活动状态进行检测。通过对后验分布在相应假设空间上进行积分,可以得到假设 (H_1) 和 (H_0) 的概率:
- (Pr{\hat{\alpha} {k,t} = 1|r {k,t}} = \int_{H_1} p{x_{k,t}|r_{k,t}} dx_{k,t} = \pi_{k,t})
- (Pr{\hat{\alpha} {k,t} = 0|r {k,t}} = 1 - \pi_{k,t})
基于此,贝叶斯活动检测器可以表示为:
(Pr{\hat{\alpha} {k,t} = 1|r {k,t}} \gtreqqless_{H_0}^{H_1} Pr{\hat{\alpha} {k,t} = 0|r {k,t}})
将上述概率代入后可得:
(\pi_{k,t} \gtreqqless_{H_0}^{H_1} \frac{1}{2}, \forall k, t)
由于设备在一个时隙内要么活跃要么不活跃,最终的活动检测器为:
(\bar{\pi} {k} \gtreqqless {H_0}^{H_1} \frac{1}{2}, \forall k)
2. OAMP - MMV - ASL 算法
2.1 算法提出背景
在 OAMP - MMV - SSL 算法中,假设 ({x_{k,t}}_{t = 1}^{T}) 的先验分
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