16、基于TensorFlow构建安卓电影评论情感分析应用

基于TensorFlow构建安卓电影评论情感分析应用

1. 技术要求

在开始这个项目之前，你需要具备Python 3、TensorFlow和Java的基础知识。相关代码文件可以在GitHub上找到，链接为： https://github.com/PacktPublishing/Intelligent-Projects-using-Python/tree/master/Chapter07 。你还可以查看这个视频来了解代码的运行情况： http://bit.ly/2S1sddw 。

2. 构建安卓移动应用

我们将利用TensorFlow的移动功能，把训练好的模型优化为协议缓冲区对象，然后将其集成到安卓应用中，应用的核心逻辑使用Java编写。具体步骤如下：
1. 在TensorFlow中构建模型，并使用相关数据进行训练。
2. 当模型在验证数据集上表现令人满意时，将TensorFlow模型转换为优化后的protobuf对象（例如，optimized_model.pb）。
3. 下载Android Studio及其先决条件。使用Java开发核心应用逻辑，使用XML开发界面页面。
4. 将TensorFlow训练好的模型protobuf对象及其相关依赖项集成到项目的assets文件夹中。
5. 构建项目并运行。