16、电影评论情感分析移动应用开发指南

电影评论情感分析移动应用开发指南

在当今时代，将数据发送到基于人工智能的云应用进行推理已成为常见操作。例如，用户可以将手机拍摄的图像发送到亚马逊Rekognition API，该服务能对图像中的各种物体、人物、文本、场景等进行标记。使用基于人工智能的云应用服务的优势在于其易用性，移动应用只需向基于人工智能的服务发送HTTPS请求并附带图像，几秒内服务就会提供推理结果。以下是一些机器学习即服务的提供商：
| 提供商 | 说明 |
| ---- | ---- |
| Amazon Rekognition | 用于图像识别和分析 |
| Amazon Polly | 文本转语音服务 |
| Amazon Lex | 构建对话式机器人 |
| Microsoft Azure Cognitive Services | 微软的认知服务套件 |
| IBM Watson | IBM的人工智能平台 |
| Google Cloud Vision | 谷歌的图像识别服务 |

云服务的架构与优缺点

云服务架构中，移动应用会向云端托管的模型发送图像定位和分类请求及图像，模型对提供的图像进行推理后返回结果。使用云服务的优点如下：
- 无需收集数据来训练此类模型。
- 无需承担将人工智能模型作为服务托管的麻烦。
- 无需担心模型的重新训练，这些都由服务提供商处理。

然而，使用基于云的人工智能应用也存在一些缺点：
- 用户无法在移动设备上本地运行推理，所有推理都需通过向托管人工智能应用的服务器发送网络请求来完成。移动应用在没有网络连接的情况下无法工作，并且通过网络从模型获取预测结果可能会有