12、视频字幕系统的构建与实现

视频字幕系统的构建与实现

1. 数据准备

为了构建视频字幕系统，我们选择在 MSVD 数据集上训练模型。MSVD 是一个由微软提供的带有预标注字幕的 YouTube 视频库。所需的数据可以从以下链接下载：
- 视频数据： http://www.cs.utexas.edu/users/ml/clamp/videoDescription/YouTubeClips.tar
- 视频文本字幕： https://github.com/jazzsaxmafia/video_to_sequence/files/387979/video_corpus.csv.zip

MSVD 数据集大约包含 1938 个视频，我们将使用这些视频来训练序列到序列的视频字幕系统。

2. 视频图像预处理以创建 CNN 特征

在从指定位置下载数据后，接下来的任务是处理视频图像帧，从预训练的卷积神经网络的最后全连接层中提取特征。我们使用在 ImageNet 上预训练的 VGG16 卷积神经网络。

具体步骤如下：
1. 视频帧采样 ：在将视频中的图像通过 VGG16 处理之前，需要从视频中采样图像。我们以每个视