Tangent的博客

原创 Echart笔记

【代码】Echart笔记。

原创 【dota2】无法正常启动游廊中的自走棋

原创 【SQL进阶】

SQL进阶SQL函数文本函数SQL函数文本函数1、LOCATE(substr , str )：返回子串 substr 在字符串 str 中第一次出现的位置，如果字符substr在字符串str中不存在，则返回0；2、POSITION(substr IN str )：返回子串 substr 在字符串 str 中第一次出现的位置，如果字符substr在字符串str中不存在，与LOCATE函数作用相同；3、LEFT(str, length)：从左边开始截取str，length是截取的长度；4、RIGH

原创 技术面常见问题（持续更新）

一、数学基础：1、微积分1、SGD,Momentum,Adagard,Adam原理SGD为随机梯度下降,每一次迭代计算数据集的mini-batch的梯度,然后对参数进行更新。Momentum参考了物理中动量的概念,前几次的梯度也会参与到当前的计算中,但是前几轮的梯度叠加在当前计算中会有一定的衰减。Adagard在训练的过程中可以自动变更学习的速率,设置一个全局的学习率,而实际的学习率与以往的参数模和的开方成反比。Adam利用梯度的一阶矩估计和二阶矩估计动态调整每个参数的学习率,在经过偏置的校正后

原创 表情Unicode

Emoji Unicode Tableshttps://apps.timwhitlock.info/emoji/tables/unicode#block-6c-other-additional-symbols

原创 jupyter添加快捷方式

Anaconda添加jupyter lab快捷方式anaconda刚安装好的windows开始菜单jupyter notebook快捷方式已经是给我们创建好了，点击一下就打开jupyter notebook了，非常方便打开anaconda prompt，输入jupyter lab也能打开lab，但是也不是很方便**解决方案：**1.首先打开jupyter notebook快捷方式的文件位置2.然后复制一个jupyter notebook快捷方式的副本3. 右键查看副本的属性，将目标.

原创 Python 数据科学 Pandas 基础

Pandas 是基于 Numpy 创建的 Python 库，为 Python 提供了易于使用的 数据结构和 数据分析工具。使用以下语句导入 Pandas 库：import pandas as pdPandas 数据结构Series - 序列存储任意类型数据的一维数组s = pd.Series([3, -5, 7, 4], index=['a', 'b', 'c', 'd'])DataFrame - 数据框存储不同类型数据的二维数组data = {'..

原创 Python 数据科学 Numpy 基础

NumPyNumpy 是 Python 数据科学计算的核心库，提供了高性能的多维数组对象及处理数组的工具。它是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。使用以下语句导入 Numpy 库：import numpy as npNumPy 数组创建数组a = np.array([1,2,3])b = np.array([(1.5,2,3), (4,5,6)], dtype = float)c = n...

原创 Python 数据科学 Matplotlib

Matplotlib 是 Python 的二维绘图库，用于生成符合出版质量或跨平台交互环境的各类图形。图形解析与工作流图形解析工作流Matplotlib 绘图的基本步骤：1 准备数据2 创建图形3 绘图4 自定义设置5 保存图形6 显示图形import matplotlib.pyplot as pltx = [1,2,3,4] # step1y = [10,20,25,30]fig = plt.figure() # step2ax = fig...

原创 Python 数据科学 Seaborn

用 Seaborn 绘制统计型数据可视图Seaborn 是基于 matplotlib 开发的高阶Python 数据可视图库，用于绘制优雅、美观的统计图形。使用下列别名导入该库（一般取别名为sns）：import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns使用 Seaborn 创建图形的基本步骤：1.准备数据2.设定画布外观3.使用 Seaborn 绘图4.自定义图形import matplotlib.pyplot as plt

原创 Python 字符串速查表

字符串创建及格式化创建字符串在Python中处理文本数据是使用str对象，也称为字符串。字符串是由Unicode码位构成的不可变序列。字符串字面值有多种不同的写法：单引号:“允许包含有‘双’引号”双引号:“允许包含有‘单’引号”三重引号:’“’三重单引号””,””“三重双引号”””使用三重引号的字符串可以跨越多行——其中所有的空白字符都将包含在该字符串字面值中。sl='Lemon's2 ="Python数据"s3 =""""hello, world!"""print(s1

原创 常用数据集下载地址

无论是做数据分析，数据挖掘还是机器学习，对于新手来说，学习再多的模型、算法理论，可能都不如一次实践学到的多，所以我经常建议大家在学习的过程中多通过实战项目练练手，加强对算法、模型的理解。要练手上哪找数据呢？平常我做的分析实战里都会把数据集提供给大家练习，今天我干脆为大家整理了我平常做数据分析、数据挖掘练习的时候经常用到的数据集网站，对做机器学习的朋友也很有用简单、公开的数据集先分享一些科研机构、企业、政府会开放的一些数据集和一些专业的数据下载网站。这些数据集一般都比较完善、质量相对较高，拿到手数

原创 python conda管理

conda可以直接创建不同python版本的虚拟环境。前面讲的virtualenv只是指定创建不同python版本的虚拟环境，前提是你的电脑上已经安装了不同版本的python,与conda相比没有conda灵活。

原创 sklearn神经网络参数

下面写了一个超级简单的实例，训练和测试数据是mnist手写识别数据集：from sklearn.neural_network import MLPClassifierimport gzipimport picklewith gzip.open(’./mnist.pkl.gz’) as f_gz:train_data,valid_data,test_data = pickle.load(f_gz)clf = MLPClassifier(solver=‘sgd’,activation = ‘ide

原创 pytorch模型的保存与加载

pytorch模型的保存与加载保存和加载整个模型仅保存和加载模型参数(推荐使用,需要提前手动构建模型)保存和加载整个模型torch.save(model_object, 'model.pkl')model = torch.load('model.pkl')仅保存和加载模型参数(推荐使用,需要提前手动构建模型)torch.save(model_object.state_dict(), 'params.pkl')model_object.load_state_dict(torch.load('pa

原创 python常用内置模块（库）（持续更新）

python常用简单模块time与datetime模块random模块time与datetime模块在Python中，通常有这几种方式来表示时间：一、时间戳(timestamp)：通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型。用于时间间隔的计算二、格式化的时间字符串(Format String)（按照某种格式显示的）用于显示格式三、结构化的时间(struct_time)：struct_t

原创 Python函数注释，参数中的冒号与箭头

没有对类型的解释说明的话，往往需要花费更多的时间才能看出函数的参数和返回值是什么类型，有了说明符，可以方便程序员理解函数的输入与输出def twoSum(num1: int, num2: int=100) -> int: sum = num1 + num2 return sum if __name__ == "__main__": print(twoSum.__annotations__) print(twoSum(1,2)) print(twoS

原创 Python基础操作

本文基于anaconda中的anaconda prompt运行查看安装了哪些模块可以用pip list或者用help(‘modules’)查看模块版本例如：conda --version管理虚拟环境接下来我们就可以用anaconda来创建我们一个个独立的python环境了。activate下面是创建python=3.6版本的环境，取名叫testconda create -n test python=3.6或者conda create --name test python

原创 TensorFlow 安装与环境配置

TensorFlow 安装与环境配置一般安装步骤小技巧pip和conda包管理器Conda虚拟环境GPU 版本 TensorFlow 安装指南GPU 硬件的准备NVIDIA 驱动程序的安装CUDA Toolkit 和 cuDNN 的安装安装后的第一个程序导入TensorFlow时部分可能出现的错误信息及解决方案IDE 设置一般安装步骤安装 Python 环境。此处建议安装 Anaconda 的 Python 3.7 64 位版本（后文均以此为准），这是一个开源的 Python 发行版本，提供了一个完整的

原创 谷歌浏览器崩溃解决 错误代码：Crashpad_FailedToCaptureProcess

chrome浏览器桌面图标右键点属性 目标后面先加上一个空格 在复制–test-type --no-sandbox进去 点确定 再双击试试

原创 【时间序列分析】GARCH模型转化为ARMA模型

令GARCH模型中的σt2=μt2−ϵt \sigma^2_t = \mu^2_t-\epsilon_tσt2​=μt2​−ϵt​最终我们可以将GARCH（q,p）转化为ARMA（max(p,q),q）

原创 tensorboard可视化查看events.out.tfevents文件

使用命令tensorboard --logdir=event-dir(event路径)成功后直接输入：localhost:6006

原创 PDF表格转化为EXCEL

https://www.ilovepdf.com/zh-cn/pdf_to_excelPDF表格转化为EXCEL，一个网站就够了

原创 GitHub加载不出jupyter时

如果在进入GitHub时遇到Sorry, something went wrong. Reload?https://nbviewer.jupyter.org/

原创 MySQL流程控制结构（分支函数以及循环结构在begin end中）

# 流程控制结构/*顺序结构：程序从上往下依次执行分支结构：程序从两条或多条路径中选择一条去执行循环结构：程序在满足一定条件的基础上，重复执行一行代码*/# 分支函数# 1.if函数/*功能：实现简单的双分支语法：if（表达式1，表达式2，表达式3）执行顺序：如果表达式1成立，则IF函数返回表达式2的值，否则返回表达式3的值应用：任何地方*/# 2.case结构/*######以下的语法都是基于begin end中的，普通语法见前面的情况1：类似于switch，

原创 MySQL函数

# 函数/*与存储过程的区别：存储过程：可以有0个，也可以有多个返回，适合做批量插入、批量更新函数：有且只有一个返回，适合做处理数据后返回一个结果*/# 一、创建语法/*create function 函数名（参数列表） returns 返回值begin 函数体end注意：1.参数列表 包含两部分：参数名 参数类型2.函数体：肯定会有return语句，如果没有会报错如果return语句没有放在函数体的最后也不会报错，但不建议3.函数体仅有一句话时，则可以省略begi

原创 MySQL存储过程和函数

# 存储过程和函数/*存储过程和函数好处：1.提高代码的重用性2.简化操作*/# 存储过程/*含义：一组预先编译好的SQL语句的集合，理解成批处理语句1.提高代码的重用性2.简化操作3.减少了编译次数并且减少了和数据库服务器的连接次数，提高了效率*//*# 一、创建语法create procedure 存储过程名(参数列表)begin 存储过程体（一组合法的sql语句）end注意：1.参数列表包含三部分参数模式 参数名 参数类型举例：in st

原创 MySQL变量

# 变量/*系统变量： 全局变量 会话变量自定义变量： 用户变量 局部变量*/#一、系统变量/*说明：变量由系统提供，不是用户定义，属于服务器层面使用语法：1、查看所有的系统变量SHOW GLOBAL|【SESSION】 VARIABLES;2、查看满足条件的部分系统变量SHOW GLOBAL|【SESSION】 VARIABLES like '%char%';3、查看指定的某个系统变量的值select @@global|【session】.系统变量名;4、

原创 MySQL级联删除与级联置空

# 约束外键中，为了删除主表，级联删除与级联置空SHOW INDEX FROM major;SHOW INDEX FROM stuinfo;ALTER TABLE stuinfo DROP FOREIGN KEY fk_stu_major;# 传统的方式添加外键ALTER TABLE stuinfo ADD CONSTRAINT fk_stu_major FOREIGN KEY(major_id) REFERENCES major(id);SELECT * FROM major;IN

原创 MySQL视图

# 视图/*含义：虚拟表，和普通表一样使用是通过表动态生成的数据重用sql语句简化复杂的sql操作，不必知道它的查询细节保护数据，提高安全性*/# 案例：查询姓张的学生名和专业名SELECT stuName,majorNameFROM stuinfo AS sINNER JOIN major AS mON s.`major_id`=m.`id`;WHERE s.`stuName` LIKE '张%';# 视图封装CREATE VIEW v1ASSELECT stu

原创 MySQL_TCL事务

# TCL/*transaction control language 事务控制语言事务：一个或一组sql语句组成一个执行单元，这个执行单元要么全部执行，要么全部不执行。事务由单独单元的一个或多个sql语句组成，在这个单元中，每个MySQL语句是相互依赖的。而整个单独单元作为一个不可分割的整体，如果单元中某条SQL语句一旦执行失败或产生错误，整个单元将会回滚。所有受到影响的数据将返回到事物开始以前的状态；如果单元中的所有SQL语句均执行成功，则事物被顺利执行。案例：转账张三丰 10

原创 MySQL标识列

# 标识列/*又称为自增长列含义：可以不用手动的插入值，系统提供默认的序列值，从1开始特点：1.标识列必须和主键搭配吗？不一定，但要求是个key2.一个表中可以有几个标识列？至多一个3.标识列的类型只能是数值型4.标识列可以通过SET auto_increment_increment=3; 设置步长可以通过手动输入起始值，设置起始值*/# 一、创建表时设置标识列DROP TABLE IF EXISTS tab_identity;CREATE TABLE tab_identit

原创 MySQL常见约束

# 常见约束/*引入：create table 表名( 字段名 字段类型 列级约束， 字段名 字段类型, 表级约束)含义：一种限制，用于限制表中的数据，为了保证表中的数据的准确和可靠性分类：六大约束 not null：非空，用于保证该字段的值不能为空 default：默认，用于保证该字段有默认值 primary key：主键，用于保证该字段的值具有唯一性，并且非空 unique：唯一，用于保证该字段的值具有唯一性，可以为空 check：检查约束【mysql中不支持】 fo

原创 MySQL常见数据类型

# 常见数据类型/*数值型： 整型 小数： 定点数 浮点数字符型： 较短的文本：char、varchar 较长的文本：text、blob（较长的二进制数据）日期型： */# 一、整型/*整数类型 字节 范围tinyint 1 smallint 2mediumint 3int、integer 4bigint 8特 点：① 如果不设置无符号还是有符号，默认是有符号，如果想设置无符号，需要添加unsigned关键字② 如果插入的数值超出了整型的范围，

原创 MySQL_DDL语言(库与表的创建、修改、删除)

# DDL语言/*数据定义语言库和表的管理一、库的管理创建、修改、删除二、表的管理创建、修改、删除创建：create修改：alter删除：drop*/# 一、库的管理# 1.库的管理/*语法：create database 库名;*/# 案例：创建库BOOKs；CREATE DATABASE IF NOT EXISTS books; # IF NOT EXISTS 增加容错性# 2.库的修改# 更改库的字符集ALTER DATABASE books

原创 MySQL_DML语言(数据的删、改、增)

# DML语言/*数据操作语言：插入：insert修改：update删除：delete*/# 一、插入语句(方式一)/*语法：insert into 表名 (列名1,列名2,...) values(值1,值2,,...);1.插入的值的类型要与列的类型一致或兼容*/# 1.插入的值的类型要与列的类型一致或兼容INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)VALUES(13,'唐艺昕'

原创 MySQL进阶9：联合查询

# 进阶9：联合查询/*union 联合 合并：将多条查询语句的结果合并成一个结果语法： 查询语句1 union 查询语句2 union ... 应用场景:要查询的结果来自于多个表，且多个表没有直接的连接关系，但查询的信息一致时特点：1.要求多条查询语句的查询列数是一致的2.要求多条查询语句的查询的每一列的类型和顺序最好是一致的3.使用union关键字默认是去重了的，如果使用union all 可以包含重复项*/# 引入案例：查询部门编号>90或邮箱包含a的

原创 MySQL进阶8：分页查询

# 进阶8：分页查询/*应用场景：当显示的数据，一页显示不全，需要分页提交sql请求语法： select 查询列表 from 表 【【join type】 join表2 on 连接条件 where 筛选条件 group by 分组字段 having 分组后的筛选 order by 排序字段】 limit 【offset ,】size; offset：要显示条目的起始索引（起始索引从0开始） size：要显示的条目个数特点： ①limit语句放在查询语句的最后（在语法和

原创 MySQL进阶7：子查询

# 进阶7：子查询/*含义：出现在其他语句中的select语句，称为子查询或内查询外部的查询语句，称为主查询或外查询示例：select frist_name from employees where department_id in( select department_id from departments where location+id=17000 ) 分类按子查询出现的位置： select 后面（只能放标量子查询） from 后面（只支持表子查询） wher

原创 MySQL进阶6：连接查询（sql99语法）

# 二、sql99语法/*语法： select 查询列表 from 表1 as 别名 【连接类型】 join 表2 as 别名 on 连接条件 【where 筛选条件】 【group by 分组】 【having 筛选条件】 【order by 排序列表】分类： 连接类型内连接 inner外连接 左外 left 【outer】 右外 right 【outer】 全外 full 【outer】交叉连接 cross*/# 一、内连接/*语法：select