11、语言认知中的STAR内容转换与语义语用区分

语言认知中的STAR内容转换与语义语用区分

在语言认知领域，STAR内容的转换以及语义和语用的区分是非常重要的概念。下面将详细探讨这些内容。

1. 存储内容的修正

存储内容的修正对于准确表达观点和信息至关重要。以地球相关内容为例：



noun: earth
cat: snp
sem: def sg
fnc: is_flat
prn: 43




verb: is_flat
cat: #ns3′ decl
sem: pres ind
arg: earth
prn: 43




noun: (earth 43)
cat: snp
sem: def sg
fnc: is_flat
prn: 58




verb: is_flat
cat: #ns3′ decl
sem: pres ind not
arg: (earth 43)
prn: 58



这是一次修正，因为它是A - 记忆中代表主体当前观点的最新版本内容。将存储的记忆内容映射到当前前沿有三个目的：参与当前内容、作为推理的输入以及进行修正。以地址形式表示影子内容，既能维护A - 记忆中存储内容不可被修改（但可读取和复制）的基本原则，又能避免副本的无限增加以及随之而来的身份确认问题。

2. 语义 - 语用区分

在相关理论中，语义 - 语用区分适用于内容。内容被定义为一组通过地址编码的语义关系连接的无序proplet集合。与主体的车载定位系统相连的内容是标记，属于语用范畴；而没有这种连接的内容是类型，属于语义范畴。

主体车载定位系统的相关参