16、数据可视化与仪表盘设计:有效沟通的艺术

数据可视化与仪表盘设计:有效沟通的艺术

在当今数据驱动的时代,数据可视化和仪表盘设计对于有效沟通分析结果至关重要。然而,许多人在设计可视化时会犯一些常见的错误,影响了信息的传达和理解。本文将深入探讨这些常见错误,并介绍一种名为“问题层次法”的有效设计方法,帮助你创建更清晰、更有价值的可视化和仪表盘。

设计可视化时的常见错误

在设计图表和仪表盘时,人们往往将其视为分析工作的事后补充。分析人员完成有趣的分析工作后,急于拼凑一些可视化内容,以便进入下一个挑战。然而,这种匆忙的做法本身就是一个错误,因为观众对分析质量的第一印象往往取决于他们首先看到的可视化内容。以下是一些常见的错误及解决方法:

  1. 假设他人熟悉数据

    • 问题 :你对数据了如指掌,容易忘记他人可能并不熟悉。
    • 解决方法
      • 始终为图表轴添加标签,让观众知道正在测量的内容。有些图表软件的默认设置可能不会显示轴标签,如 Microsoft Excel,需要手动设置。
      • 避免使用缩写和首字母缩写词,以减少误解的可能性。例如,“ETD”在分析机场数据时可能表示“预计出发时间”或“爆炸物痕迹检测”,含义截然不同。
  2. 关注分析过程而非结论

    • 问题 :你可能想展示自己的出色
【顶刊TAC复现】事件触发模型参考自适应控制(ETC+MRAC):针对非线性参数不确定性线性部分时变连续系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了“事件触发模型参考自适应控制(ETC+MRAC)”的研究Matlab代码实现,聚焦于存在非线性参数不确定性且具有时变线性部分的连续系统。该研究复现了顶刊IEEE Transactions on Automatic Control(TAC)的相关成果,重点在于通过事件触发机制减少控制器更新频率,提升系统资源利用效率,同时结合模型参考自适应控制策略增强系统对参数不确定性和外部扰动的鲁棒性。文档还展示了大量相关科研方向的技术服务内容,涵盖智能优化算、机器学习、路径规划、电力系统、信号处理等多个领域,并提供了Matlab仿真辅导服务及相关资源下载链接。; 适合人群:具备自动控制理论基础、非线性系统分析背景以及Matlab编程能力的研究生、博士生及科研人员,尤其适合从事控制理论工程应用研究的专业人士。; 使用场景及目标:① 复现顶刊TAC关于ETC+MRAC的先进控制方,用于非线性时变系统的稳定性性能优化研究;② 学习事件触发机制在节约通信计算资源方面的优势;③ 掌握模型参考自适应控制的设计思路及其在不确定系统中的应用;④ 借助提供的丰富案例代码资源开展科研项目、论文撰写或算验证。; 阅读建议:建议读者结合控制理论基础知识,重点理解事件触发条件的设计原理自适应律的构建过程,运行并调试所提供的Matlab代码以加深对算实现细节的理解,同时可参考文中列举的其他研究方向拓展应用场景。
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