16、用 Matplotlib 进行数据可视化：上半部分

用 Matplotlib 进行数据可视化：上半部分

1. 引言

Matplotlib 是一个强大的 Python 库，用于创建各种静态、动态和交互式的可视化图表。它不仅能处理图形，还具备事件处理和图形动画的能力，可基于键盘按键或鼠标移动触发的事件生成交互式图表。

2. Matplotlib 架构

Matplotlib 的架构逻辑上分为三层，各层处于不同级别，且通信是单向的，即上层可与下层通信，下层不能与上层通信。这三层分别是：
- 脚本层（Scripting）
- 艺术家层（Artist）
- 后端层（Backend）

以下是 Matplotlib 架构三层的简单流程图：

graph LR
    A[脚本层] --> B[艺术家层]
    B --> C[后端层]

2.1 后端层（Backend）

后端层是 Matplotlib 架构中最低级的层，包含 Matplotlib 的 API，是实现图形元素的低级类集合。主要对象有：
- FigureCanvas ：体现绘图区域概念的对象。
- Renderer ：在 FigureCanvas 上进行绘制的对象。
- Event ：处理用户输入（键盘和鼠标事件）的对象。